為什麼要學習 Python——2022 年學習 Python 的 10 大理由

Python 是一種非常流行的編程語言，也是世界上需求量最大的編程語言之一。 為什麼？

僅僅因為它的普遍吸引力。 無論是數據科學還是大數據，還是用於編碼和應用程序開發，Python 無處不在。 這就是它的多功能性。 該語言最近變得如此流行，以至於有志於學習該語言並獲得 Python 編程技能的人蜂擁而至。

如果您是這樣一個有志於學習 Python 但對此持懷疑態度的人，想知道“我應該學習 Python 嗎？”

今天，我們將消除這些疑慮！

為什麼要學習 Python？

為了讓您更輕鬆，我們列出了學習 Python 的主要原因。

資源

1. 沒有比 Python 更簡單的了！

Python 之所以成為初學者的絕佳選擇的主要原因是其與生俱來的簡單性。 尋求進入編碼/數據科學領域的初學者通常會想“為什麼要學習 Python？” 我們對此的回答是——為什麼不學習 Python？

Python 的簡單語法（它幾乎類似於英語！）和高可讀性因素使其成為初學者友好的語言。 自然地，Python 的學習曲線比任何其他語言（Jave、C、C++ 等）都要短。 此外，Python 可讓您直接進入研究部分，而無需擔心文檔。

這就是為什麼 Python 廣泛用於 Web 開發、文本處理、數據分析和統計分析等開發和數據科學領域的原因。

2. Python具有高度的靈活性和可擴展性

Python 具有高度可擴展性和可擴展性。 Python 的這種靈活性使您可以毫不費力地執行跨語言操作。 您不僅可以將它與 Java 和 .NET 組件集成，還可以使用 Python 調用 C/C++ 庫。

此外，幾乎所有現代平台，如 Windows、Linux、Macintosh、Solaris 等，都支持 Python。

3. Python 有一個庫可以滿足您的各種需求。

沒有其他語言能像 Python 那樣擁有如此多有用的庫。 該編程語言附帶了各種最適合開發和數據科學任務的庫。 它有 NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib、Pandas、StatsModels 等等。 由於多年來庫的大量收集和包含，Python 的功能和能力顯著成倍增加。 閱讀：Python 最受歡迎的機器學習庫

NumPy 是最早的 Python 庫之一，它結合了在多維數組和矩陣上運行的高級數學函數。 是科學計算的完美選擇。 SciPy 是 NumPy 的科學等價物，配備了對科學數據進行數值集成和分析所需的一切。

Pandas 是另一個流行的 Python 庫，它建立在 NumPy 之上。 它主要用於數據分析。 Scikit-Learn、PyBrain、PyLearn2 和 PyMC 是 Python 的 ML 庫。

你說出需求——Python 有一個庫來滿足它！

4. Python 讓 Web 開髮變得輕而易舉

學習 Python 的另一個原因是它使 Web 開發過程變得更加容易。 Python 附帶了各種各樣的 Web 開發框架，例如 Django、Flask、Pyramid、TurboGears、Web2Py、Bottle、CherryPy、Hug、Falcon、Sanic 和 FastAPI 等等。

這些 Python 框架可幫助開發人員更快地編寫穩定的代碼。 他們可以自動執行通用（標準）解決方案，從而減少開發時間。 這使開發人員能夠專注於更關鍵的元素，如應用程序邏輯。 除此之外，Python 框架還可以執行網頁抓取任務。

5. 數據可視化有很多

正如我們之前提到的，Python 可以滿足各種需求。 它包含大量用於數據可視化的選項。 Python 中一些最流行的數據可視化工具是 Matplotlib（Pandas Plotting、Seaborn 和 ggplot 開發的基礎庫）、Plotly、Altair、Seaborn、Bokeh、Pygal、Geoplotlib、Gleam 和 Missingno。

使用這些數據可視化框架，您可以輕鬆理解複雜的數據集。 不僅如此，您還可以通過各種表示選項（如圖形、餅圖、圖形繪圖、網絡就緒交互式繪圖等）來可視化您的發現。

6. Python 自帶眾多測試框架

當涉及到測試或驗證想法/產品時，Python 是要走的路。 它包含幾個內置的測試框架，有助於調試和加速工作流程。

Python 支持使用 PyTest 和 Robot 等框架進行跨平台和跨瀏覽器測試。 還有其他測試框架，如 UnitTest、Behave 和 Lettuce。

7. Python 非常適合企業應用程序集成 (EAI)

Python 是 EAI 的絕佳選擇。 它可以無縫嵌入到應用程序中，也適用於用其他語言編寫的應用程序。 例如，Python 不僅可以調用 CORBA/COM 組件，還可以直接調用 Java、C++ 或 C 代碼。 該語言具有與 Java、C 和 C++ 的強大集成綁定，這使其非常適合應用程序腳本。

Python 的文本處理和集成能力非常值得稱道。 它也可用於開發 GUI 和桌面應用程序。

8. Python 非常適合編寫腳本

是的，Python 不僅僅是一種編程語言——它也可以用於編寫腳本！ 將腳本語言與編程語言區分開來的特點是腳本語言不需要任何編譯。 它們被直接解釋。 在 Python 中，您可以在腳本中編寫代碼並直接執行它。

機器將讀取和解釋您的代碼，並在運行時本身執行錯誤檢查。 一旦代碼沒有錯誤，您就可以多次使用它。

Linux Journal將Python 譽為最好的編程和腳本語言。

9. Python 得到活躍社區的支持

Python 擁有一個您可以依賴的動態且組織良好的社區。 如果遇到任何與編碼相關或數據科學的問題，您可以隨時向 Python 社區尋求幫助。 他們隨時準備幫助人們。 由於它是一種開源語言，因此社區每天都在取得新的進展——開發人員和編碼人員經常通過開發新工具和庫來豐富語言。 了解 Python 在開發人員中如此受歡迎的原因。

10. Python技能可以帶來高薪

如果你有 Python 技能，你可以在行業中獲得高薪。 由於 Python 目前統治著開發和數據科學領域，它承諾了一個高增長的圖表和巨大的薪酬前景。

根據Daxx 的研究，Python 工程師、開發人員和程序員的薪水在美國是最高的。 在美國，Python 開發人員的平均年薪約為 110,021 美元，紐約和加利福尼亞的薪水最高，分別為 122,135 美元和 121,443 美元。

結論

好吧，你有十個理由學習 Python！

Python 已經成為業界排名第一的編程語言，如果不是現在，那麼什麼時候可以利用這一點？

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