為什麼數據科學工作需求量很大？

圍繞數據科學的炒作讓每個人都在問，為什麼如今數據科學工作的需求量很大？

讓我們來看看。 波音 787 飛機的單次飛行可生成高達 500GB 的數據。 目前，全球有超過 60 億台聯網設備每天產生數百萬 TB 的數據。 在印度，我們有近 5 億互聯網用戶同時生成大量數據。

從簡單的 Google 搜索和 Facebook 帖子到您的電子商務活動和地圖搜索，您每次訪問手機時都在為數據生成做出貢獻。
什麼是數據科學？ 誰是數據科學家？ 什麼是分析？

數據會發生什麼？

它以個性化的用戶體驗返回給您。 此外，隨著機器學習、物聯網、人工智能等新興技術的出現，數據成為每家公司和市場參與者都在爭取獲得主要份額的新貨幣。 全球比以往任何時候都更需要熟練的數據科學家，這是世界看到從冗餘技能向更專業技能轉變的時候。 不服氣？

數據科學工作的指數級增長

印度在對熟練數據科學家的需求方面僅次於美國。 根據 Analytics India Magazine 關於數據科學工作研究的報告，僅在印度就會出現超過 50,000 個數據科學機會。 研究進一步表明，當前超過 50% 的 IT 人才庫應該提升數據科學和其他利基職責的技能，因為他們的技能正在變得過時。

那麼，為什麼數據科學工作的需求量很大？

1. 數據在我們周圍爆炸

想一想——就在十年前，我們今天使用的許多產品或服務都不存在於網上，或者將它們的數據保存在非數字媒體上。

隨著商業世界在線化，生成的數據呈爆炸式增長。 正如我之前提到的，全世界有超過 60 億台聯網設備每天產生數百萬 TB 的數據。

所有這些 TB 和 PB 的數據都可用，等待挖掘。

2. 技術已經發展到使數據科學負擔得起

隨著技術為更快、更便宜的處理能力、處理器以及互聯網走向大眾讓路，數據生成成為日常事務。 今天，我們處於一個技術階段，公司正在對數據科學家進行再投資，以發現重要的見解，而不是冗餘的技能集，從而導致對數據專家的需求不變。

3. 數據科學的應用越來越多

今天沒有一個行業不生成數據或不依賴數據。 醫療保健正在利用數據提供更好的醫療保健服務和治療計劃，農業正在利用數據提高作物產量、發芽甚至控制水循環。 行業正在使用數據來精確預測設備和機械的故障，汽車行業正在使用數據來提供更好連接的汽車設施等等。

這些只是冰山一角，數據正以我們無法想像的方式被用於多種用途。

4. 令人印象深刻的薪酬和增長機會

數據科學工作是當今薪酬最高的工作之一。 由於可用的人才較少，公司願意比其他更傳統的技術職位多支付 30%–50% 的費用。 上面提到的薪資研究還表明，數據科學工作的新生年薪高達 6 lacs，因為數據科學家和經驗豐富的專業人士每年最多可以拿到 20 lacs。

數據科學工作享有額外的福利。 作為一項無法立即取代的利基責任，專業數據科學家享有更好的工作條件，例如靈活的工作時間和更大的加薪。

想在數據科學領域找到工作嗎？

這是一個偉大的時刻。 需求正在快速增長，而傳統技能正在迅速過時。

由於越來越多的公司意識到這項技術，印度的數據科學工作正在權衡其他 IT 工作。 孟買、欽奈和班加羅爾等城市在印度的數據科學工作領域處於領先地位，現在是轉向數據科學職業的理想時機。

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你從事數據科學嗎？ 你怎麼看——從長遠來看，對數據科學工作的需求將繼續上升還是會減少？

這篇文章最初發表在The CutShort 博客上。