誰是數據科學家？ 他們在做什麼？ - 職位描述

介紹

數據科學不僅僅是處理和解釋數據以構建創新的業務解決方案。 它結合了數學、統計學、計算機科學和信息科學來捕獲、處理、分析和維護數據並傳達他們的發現。 因此，數據科學家從不同來源收集數據，對其進行清理和組織，並對其進行分析以發現隱藏的模式和趨勢。 下一步是以組織的技術和非技術成員都可以理解的方式有效地可視化模式。 業務主管利用這些趨勢來做出數據驅動和可操作的決策。

從本質上講，數據科學家的工作描述是基於實時數據，使用先進工具、概念和算法的多種組合來解決公司的實際問題。

由於現在所有行業都在使用數據，因此數據科學家的角色在所有行業中變得越來越重要。 事實上，數據科學家和相關角色在 LinkedIn 和 Indeed 等平台上的職位發布中佔很大比例。

擔任數據科學家角色的主要雇主

IT、電子商務、零售、營銷以及銀行和金融部門是數據科學家和數據分析師的主要雇主。 這些領域的公司通常利用數據來了解目標受眾的行為、需求和痛點，並開發創新的解決方案來迎合他們。 除了這些行業，石油、天然氣、電信和運輸業也在利用大數據為其目標用戶創建個性化的解決方案。

僱用數據科學家的其他一些部門是：

• NHS
• 政府機關
• 研究機構和大學

數據科學家的角色和職責

數據科學家是具有高度先進技術技能的數據專家，可以處理、分析和解釋大量複雜數據。 他們的工作是確定公司的關鍵問題領域並深入挖掘數據以找到相關問題的答案並推動創新。 他們是具有出色分析能力的主要數據傳播者，專注於提供切實的結果。

數據科學家的角色和職責包括：

• 確定可靠的來源以利用大量數據。
• 構建預測模型和高級 ML 算法。
• 執行數據調查和探索性數據分析以驗證數據。
• 通過適當的數據可視化技術呈現發現。
• 與數據工程師、數據分析師和 BI 分析師密切合作，尋找並提出有效的解決方案來應對業務挑戰。

成為數據科學家所需的技能和資格

以下是符合數據科學家職位描述的資格標準：

學歷：

• 必須擁有計算機科學/軟件工程/信息科學/數學領域的 BSc/BA 學位。
• 必須擁有數據科學/機器學習的研究生學位/文憑證書。

其他需求：

• 在知名組織中擔任數據分析師或數據科學家的記錄經驗。
• 豐富的數據挖掘和數據可視化經驗。
• 精通 SQL、Python、R、Java、C++ 和 Scala。
• 擅長使用 Tableau 等智能工具和 Spark、Hadoop、Cassandra 等大數據框架。
• 必須具備解決問題和分析思維的態度。

數據科學家的工作時間

通常，數據科學家的工作時間和工作與生活的平衡取決於雇主組織。 雖然通常的工作時間包括每週 5 天的 9-10 小時輪班，但他們可能需要在高優先級和時間敏感的項目上額外工作。 數據科學家在辦公環境中工作，一些公司甚至允許他們遠程工作。

數據科學家的收入是多少？

數據科學家的薪水取決於他們的工作經驗。 對於新生來說，年薪在4-70 萬之間。 有了經驗豐富的專家，它每年可以增長到 150 萬甚至更多。 除了 CTC，數據科學家還享有各種其他福利，包括養老金計劃、績效和保留獎金、醫療和人壽保險等。

公司位置、教育資格和業務部門等因素決定了數據科學家的薪水。 數據科學職業最令人興奮的是它提供了巨大的學習和成長機會。

成為數據科學家所需的工作經驗

在你開始作為數據科學家的全職工作之前，你可以嘗試在知名公司實習。 您可以在完成學士學位課程後立即執行此操作。 如果您擁有合適的技能和資格，您最終可以在中小型企業中擔任入門級角色。

除了實習之外，Topcoder 和 Kaggle 等平台還會舉辦編碼和數據科學黑客馬拉松。 這些比賽是識別新興人才的理想選擇。 此外，您還必須積極關注數據科學和技術會議/活動。 這些是建立聯繫和擴展您的行業知識的絕佳機會。 誰知道呢，在這樣的活動中，你甚至可能會吸引潛在雇主的目光！

數據科學家的職業發展

數據科學家的職業發展取決於一個人能夠以多快的速度學習分析和解釋大型數據集所需的相關技能。 成長階梯從一名助理數據分析師開始，一直上升到首席數據科學家的角色。 之後，第一次晉升到公司內部的高級數據科學職位，主要涉及初級數據科學家和分析師的管理和監督。

預計晉升的平均時間為 2-5 年，具體取決於績效。 五年後，您可以升級到公司的高級職位。

數據科學家也可以在獲得足夠的經驗後創辦他們的初創公司。 基於 AI/ML 的應用程序和服務市場正在蓬勃發展。 如果你熱愛學術界，你可以過渡到更多以研究為導向的數據科學角色。

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這些課程由頂級機構的專家講師授課，將幫助您掌握理論數據科學概念，同時鼓勵您從事現實世界的項目。 所有學生都將獲得 360 度的職業幫助、專門的指導以及在國內知名公司的實習機會。

結論

到目前為止，您必須非常清楚數據科學家在當前經濟形勢下的重要性。 從了解消費者的選擇到公司如何更具環境彈性——數據科學家的工作圍繞著尋找以最具想像力和創新性的方式解決任何企業面臨的問題的模式。 由於不斷增長的行業需求和熟練的數據科學專業人員的嚴重短缺，作為數據科學家，您可以輕鬆獲得七位數的薪水。

底線——這個領域有很多增長機會。 因此，獲得數據科學學位並為之奮鬥吧！