Python和Java有什麼區別? 【哪一個適合你?】

已發表: 2021-12-20

編程語言是計算機科學的核心,在它們之間進行選擇通常會變得非常混亂。 Java 和 Python 是最知名的兩種編程語言。 雖然 Java 一直保持其作為最好的編程語言之一的地位,但 Python 在過去幾年中取得了巨大的進步。

比較這兩種語言將使您對每種語言都有清晰的了解,並幫助您明確哪種語言最適合您的目標。

目錄

什麼是 Python?

Python 是一種面向對象和動態類型的編程語言。 它的語法很簡單,與英語非常相似。 與其他編程語言相比,它允許開發人員以更少的行數編寫代碼。 它主要工作在“解釋器系統”上,這意味著代碼可以在編寫後立即執行。 它適用於不同的平台,如 Windows、Linux、macOS 等。

它主要用於網站開發、系統腳本、軟件開發和機器學習。

為什麼需要 Python?

大多數程序員喜歡使用 Python,因為它省略了編譯步驟並提高了工作效率。 它的調試週期也是快速有效的。 以下是 Python 如此受歡迎以及為什麼需要使用它的一些原因——

1.用Python寫代碼更容易,而且加快了開發進程

就快速開發而言,Python 可以被認為是最快的語言之一。 它非常用戶友好,因此,您將花費更少的時間來學習該工具和高質量的時間來構建您的應用程序。 它有一個很棒的框架和一個很棒的庫,讓編碼變得無憂無慮。

2. 兼容大部分主流系統和平台

自從過去幾年流行以來,Python 一直與大多數操作系統兼容。 它允許您在不同平台上使用相同的代碼而無需更改。 您還可以在運行代碼後立即檢查代碼的影響,這樣可以節省大量時間並允許您重新評估。

3.測試框架

Python 有一個內置的測試框架。 它提供了快速的工作流程並有助於調試。 Selenium 和 Splinter 等工具使開發過程更加順暢。 另外,Python 的測試框架如 PyTest 和 Robot 框架是每個測試人員的福音!

4.靈活

Python 具有與其他編程語言集成的強大語言。 這裡有一些例子:

· Python 和 Ruby 結合——RubyPython

· Java 和 Python 結合——Jython

· Python結合Objective C工具包——PyObjc

· 一個帶有 C 的 Python 版本 – CPython

· .Net 和 C# 兼容 – IronPython

5. 高薪

可以說 Python 開發者的薪水比這個行業的其他人高。 在美國, Python 開發人員的平均年薪約為 119,934 美元。

什麼是 Java?

Java 是另一種編程語言,於 1995 年開發。它廣受歡迎,因為超過 30 億台設備使用 Java。 它是面向對象的,允許程序員重用代碼,從而降低開發成本。 Java 的語法與 C++ 和 C# 非常相似,使程序員更容易切換到 Java。

由於 Java 字節碼,在 Java 上創建的應用程序可以在任何 Java 虛擬機上運行,而與計算機無關。 直到 2017 年,Java 一直是最流行的編程語言之一,尤其是對於客戶端-服務器網站應用程序。 它還擁有超過 900 萬普通用戶的廣泛社區支持。

Java 用於移動應用程序、遊戲、網站應用程序、Web 服務器和應用程序服務器、桌面應用程序等等。

為什麼需要 Java?

Java 非常適合機會、社區支持和開發。 以下是您應該考慮在下一個項目中使用 Java 的一些原因:

1.Java很漂亮

儘管 Java 可能有一個陡峭的學習曲線,但全世界的編碼人員和開發人員都認為它是最好的編程語言。 它允許開發人員使用英語,並具有使學習更容易的泛型等字符。

2. 大量的開源庫

Java 開發快速、簡單、經濟高效。 由於開源庫,它可以在任何地方使用。 Spring、Maven 和 Struts 是允許 Java 遵循最佳實踐以提供出色結果的特定框架。

3.強大的社區支持

Java 編程語言的最大優勢之一是強大的社區。 儘管它是最常用的編程語言之一,但如果沒有社區的支持和知識,它將很難生存。 Java 強大的開發人員和專家社區隨時為初學者、高級和專家級程序員提供幫助。

4.用途廣泛

Java 是一種通用的編程語言,因為它可用於為桌面、網站、移動設備等製作應用程序。它還具有動態編碼、以網絡為中心的設計和多項安全功能等多種功能,使其用途廣泛。

5.Java獨立於平台

Java 可以輕鬆地從一個系統遷移到另一個系統。 它可以在不同的平台上運行相同的程序。 在這裡,Java 在源代碼和二進制級別都成功地作為獨立於平台的軟件。

Python 與 Java

Java 和 Python 都擅長不同的事情。 讓我們了解它們的不同之處:

1. 語法

Java 和 Python 之間的主要區別之一是它們的語法。

  • Python 是一種動態類型的語言,可以隨時更改。 Python 中變量的數據類型通常在運行時自動定義。 它沒有復雜的編程結構,更容易學習和使用。
  • Java 是一種靜態類型的編程語言。 它的模塊要求程序員在編寫代碼時首先定義變量的數據類型。 與 Python 不同,您不能更改或更新代碼。 它有嚴格的語法規則。 任何錯誤都可能在編譯過程中造成複雜性,並擾亂整個開發過程。

2. 工具和框架

Java 和 Python 都提供了大量的工具和框架庫。 這是他們每個人提供的列表。

Python 提供了以下工具——

  • Pandas——這可能是 Python 中最流行的工具。 它的主要用途是快速有效地處理大型數據集。 它提供了不同的數據結構,包括數據對齊和缺失數據處理等功能。
  • NumPy -這個工具主要用於數學和統計計算。
  • TensorFlow——這個工具主要用於需要深度學習的應用程序。 它也非常適合機器學習應用程序。
  • SciPy -它有助於解決工程、科學和數學問題。 SciPy 為線性代數和積分提供了框架。

Java 提供以下工具 -

  • Apache Stark – 這是一個易於使用的快速數據處理工具。 它還帶有一個內置模塊,如 SparkSQL、Spark Streaming 等。
  • Deeplearning4j – 這是用於創建機器學習應用程序的工具。
  • Java ML – 該工具附帶大量機器學習和數據挖掘算法,用於分類和處理大量數據。
  • WEKA3(懷卡托知識分析環境)是一種用於處理和實施數據的工具。 它還用於分析數據和預測建模。

3. 性能

  • Python 在運行時組合代碼,使其在多平台編譯方面不太靈活。 它更像是一種解釋性語言,這意味著您可以逐行閱讀它。 這可以使它比 Java 慢一點。
  • Java 在一開始就編譯代碼並分發字節碼。 Java 的語法和靜態類型使得編譯比 Python 的動態類型更快更容易。

4. 穩定性

  • 如上所述,Python 在運行時測試語法,這使得它不如 Java 穩定,儘管它有更快的開發系統。
  • 另一方面,Java 具有更高的穩定性。 Java 中的代碼必須寫得非常好,因為在運行應用程序之前必須更新和建立所有內容。 因此,這為軟件提供了更高的穩定機會,並且崩潰的可能性最小。

5. 應用

兩者的應用可以針對不同的情況而有所不同。

  • 網站開發

Java 和 Python 用於後端網站開發。 後端網站開發與創建服務器軟件有關。

Python 在這個領域有兩個非常流行的框架,Flask 和 Django。 Flask 為您提供網站開發所需的基本功能。 Django 有點不同,因為它更注重效率和安全性。 它可以為您提供強大的後端。

另一方面,Java 有一個著名的 Web 開發框架,稱為 Spring。 戴爾、GE 和 Orange 等大公司都在使用它。 這也是一個有效的選擇,雖然不那麼受歡迎。

  • 機器學習

Python 和 Java 是通用的、面向對象的、功能強大的編程語言。

Python 在機器學習方面更受歡迎。 ML 專業人員可以對 ML 進行不同的試驗,並為各自領域帶來變化。

Java 也可以被認為是 ML 的一個不錯的選擇。 但是,大型公司主要在企業級應用程序中使用它,因為它更易於調試和編譯。

Python 和 Java,哪個更好?

Java 和 Python 在受歡迎程度方面相互競爭第一名。 儘管兩者都具有獨特的能力,但它們的用例取決於它們的任務。 因此,對於哪個更好,Python 或 Java 沒有一個直接的答案。

根據Google 趨勢,Java 一直佔據上風,直到 2017 年。然而,從 2017 年年中開始,Python 已經成為更流行的語言。

Python 是初學者的絕佳選擇,因為它的編程語言更直觀,而且語法類似於英語。 另一方面,Java 作為一種通用編程語言非常棒,它具有特定的目標並允許程序員在任何地方運行它。

選擇哪一個比另一個更好是錯誤的,因為這取決於您需要它的用途。 您和您的團隊應該決定哪種語言可以做得更好,並且為您的項目提供更多資源。

結論

這兩種編程語言都有支持它們的大型社區,並且非常適合在某些情況下結束我們的討論。 僅僅因為你學會了一個,或者傾向於一個,並不意味著你不能學習另一個。 如果您是一名程序員,那麼冒險使用其他編程語言是理想的選擇。 您可以從 Python 開始,然後再學習 Java,因為前者更容易學習和理解。 在 upGrad,我們提供數據科學專業證書課程 這將在 8 個月內幫助您掌握 Python!

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Python 是初學者友好的語言嗎?

是的,Python 是一種對初學者友好的語言。 它擁有簡單的、類似英語的語法,因此允許初學者很容易地編寫代碼。 另外,Python 配備了大量的庫,可以滿足幾乎所有的編程和開發需求。

Python 穩定嗎?

是的,Python 是一種非常穩定的編程語言。 自 1991 年以來,開發人員每 6 到 12 個月推出穩定版本和更新版本的 Python。 您可以在 Python 下載頁面上找到最新的穩定版本。

為什麼 Python 比 Java 更適合 AI 和 ML 實現?

Python 有一組專用於 AI 和 ML 任務的庫,範圍從數據分析到數據可視化。 TensorFlow、Theano、PyTorch、DLib、Shogun 和 ML.Net 是全球數據科學家首選的一些流行 Python 庫。