什麼是供應鏈分析? 它為什麼如此重要?
已發表: 2021-11-09供應鏈管理關注商品和服務從原產地到消費的流動。 持續的 COVID-19 大流行暴露了全球供應鏈中的缺口,促使企業改造其運營。 供應鏈分析是一種更好地重建的方法。
本博客將向您介紹這個概念,並向您展示為什麼它對現代組織至關重要。
目錄
什麼是供應鏈分析?
供應鏈分析涉及對採購、庫存管理、訂單管理、運輸等信息的調查。公司從多個來源獲取數據,分析人員從這些數據中組織和綜合見解。 這樣,每個階段的決策都旨在滿足客戶的期望。
供應鏈類似於多米諾骨牌,網絡的每個組成部分和步驟都會影響整個流程。 分析組織和協調不同的部分,簡化每個相關人員的工作。 您可以預測供應商的提前期、估計倉庫的安全庫存水平、找出每小時完成的訂單等等。
當通過企業資源規劃 (ERP) 系統集成時,這些功能可以顯著改變業務運營。 可共享的儀表板和報告為員工提供物流網絡中斷的全面視圖,使他們能夠快速響應。 一些系統還可以實時分析數據,並在潛在問題成為主要問題之前觸發警報。
它是如何工作的?
現在很明顯,供應鏈分析通過發現模式、生成摘要和呈現可視化來改進組織範圍的流程,從而實現數據驅動的決策。 但這如何轉化為行動?
據 IBM 稱,它包括四種類型的分析:
1. 描述性的
它是關於使用單一的、受信任的存儲庫並提高其在整個供應鏈中的可見性。 您可以將其應用於內部或外部系統,描述事件並與歷史數據進行比較。
2. 預測
它通過預測最可能的結果和業務影響來幫助組織為未來情景做好準備,從而降低潛在風險。
3. 規定性
它側重於解決從近期到長期的問題,並建議採取行動以獲得最大的商業價值。
4. 認知
它採用多種分析技術(例如,人工智能算法、機器學習、自然語言處理等)為非結構化數據賦予意義。 認知技術可以像人類一樣回答複雜的問題並進行交互,只是速度和容量要高得多。
因此,供應鏈分析可以通過自動篩選大量數據來開啟優化的新時代。 從識別低效率、預測問題、響應客戶需求和追求突破性創新。
為什麼供應鏈管理很重要?
供應鏈管理的核心有五個關鍵要素:計劃、採購、製造、交付和退貨。 在最初的戰略規劃階段之後,該流程強調執行,以便產品和服務更快地到達消費者手中。 借助分析,組織可以通過做出更好、更明智的業務運營決策來加快流程並關閉循環。
報告和儀表板在評估風險、優化庫存管理和滿足高客戶期望方面非常有用。 例如,分析軟件可以注意到特定的運輸提供商在過去一個月中經常遲到交付貨物。 這種特殊模式表明可能會出現持續延遲。 此外,該解決方案可以量化這種異常的影響,包括潛在延遲交付的數量、拒付成本、退貨等。
通過準確的預測,供應鏈經理還可以仔細計劃和整合所有運營部分,以滿足預期的數量。 假設零售商預計假期期間銷售額將穩步上升。 這可能會導致向供應商下更大的採購訂單,並在倉庫中增加更多的承包商。 如果任何供應商無法適應激增的需求,零售商可以在還有時間的時候開始尋找替代品。
庫存管理是分析為供應鏈管理提供動力的另一個領域。 庫存過剩導致高昂的持有成本。 如果你的商品用完,你就會失去銷售。 分析對於取得平衡和控製成本至關重要。 該系統通常會發送 SKU 警報以及特定供應商的交貨時間。 銷售趨勢還可以幫助運營團隊決定哪些項目應該被淘汰,哪些應該獲得額外的倉庫空間。
所有這些指標一起幫助企業管理供應鏈而不會出現問題。 正確的工具使組織能夠跟踪準時交貨率、訂單準確率,並應對最新趨勢,滿足客戶期望。 另一方面,負面體驗可能等同於將客戶輸給競爭對手。 因此,供應鏈分析的採用直接關係到企業的底線。
為什麼要使用 upGrad 來提陞技能?
供應鏈分析培訓與任何希望進入當今以技術為主導的商業世界的人息息相關。 熟悉主題的具體細節和適當的工具可以讓你在工作面試和創業追求中佔據優勢。
根據印度工業聯合會 (CII) 和 Arthur D. Little的聯合報告,將 80-90% 的供應鏈運營數字化可能會收穫巨大的成果。 此外,專業人士應該著眼於提高他們應對新形勢現實的技能。
密歇根州立大學綜合供應鏈管理全球碩士證書適合應屆畢業生和在職專業人士。 它通過現場講座、互動討論板、案例研究、項目和測驗涵蓋了端到端的供應鏈基礎。 您還可以從兩門選修課中進行選擇:物流和採購。 此外,upGrad 在靈活的環境中將多個功能主題結合在一起,而不影響質量和行業導向性。 你將學到如何:
- 組織和整合採購、運營和物流;
- 為組織實施供應鏈設計;
- 通過戰略制定、執行和管理完成有效的物流運營; 和
- 通過整合供應鏈的戰略方法利用競爭優勢。
此外,不要忘記查看課程的職業幫助和學生支持功能。 這些產品旨在幫助您推動不同級別的卓越運營。 更重要的是,該課程沒有入學門檻。 所以,不要一直猜測供應鏈分析需要什麼,今天就開始你的學習之旅吧!
從世界頂級大學在線學習供應鏈分析課程。 獲得碩士、Executive PGP 或高級證書課程以加快您的職業生涯。
什麼是供應鏈分析?
供應鏈分析通過數據驗證、問題檢測和基準測試為業務運營帶來效率。 實時報告、預測和優化,從而增強採購、庫存管理和物流活動。 通過這種方式,所有努力都旨在更快地將客戶的產品和服務帶給客戶。 簡而言之,供應鏈分析將商業智能和數據分析的能力注入供應鏈管理功能,從而提高組織績效和客戶滿意度。
供應鏈分析有哪些類型?
供應鏈分析可以進一步分為描述性分析、預測性分析、規範性分析和認知分析。 描述性分析處理解釋事件。 預測分析預測潛在的場景和業務影響。 規範性分析提出了處理異常的策略和行動方案。 認知分析是一種新興技術,它利用 AI、ML 和 NLP 來應對高級供應鏈挑戰。
為什麼現代組織需要改進他們的供應鏈管理?
供應鏈管理是所有業務部門和行業不可或缺的一部分。 由於最終目標是實現商品和服務從原產地到消費的順暢高效流動,因此一切都需要對齊和連接。 借助供應鏈分析和 ERP 系統,組織領導者、經理和員工可以 360 度全方位了解正在進行的流程和趨勢。 供應鏈管理與數據分析和報告功能相結合,提高了信息的可見性並改進了各個層面的決策。