什麼是產品數據管理? 概述、功能和工具
已發表: 2021-03-04目錄
概述
產品數據管理(PDM) 是工程部門的一項業務功能。 它處理產品生命週期管理和配置管理。 PDM 被製造和零售公司用來控制從設計到生產的產品數據。
產品企業的工程師經常使用 PDM。 簡而言之,PDM 系統是替代傳統紙質人工流程的計算機軟件。 此外,它還充當信息存儲、檢索和處理的機制。
產品數據
產品數據包括產品的技術規格、開發和製造產品的協議以及生產最終產品所需的材料。 在工程環境中,CAD 模型和製造說明迎合產品數據。
PDM 管理各種信息,如下所列:
- 產品的部件號和描述
- 與產品相關的品牌名稱
- 供應商/供應商信息
- 供應商部件號和描述
- 規格和計量單位
- 零件清單和路由數據庫
- 材料和零件數據表
- 物料清單 (BOM)
- 成本價
- 工程CAD圖紙和示意圖
- 更改訂單歷史記錄
產品數據管理
產品數據管理是一個用於從中央位置管理產品相關設計數據和相關工程流程的系統。 通過保護知識產權,產品數據集中包括設計數據和工程工作流程。 在中心位置擁有項目數據的單一來源有助於工程團隊參與產品生命週期。
PDM 提供的功能可幫助管理產品相關數據、控制修訂和變更管理、生成物料清單 (BOM) 以及所有與生產相關的任務。 實施 PDM 可以節省時間並最大限度地減少錯誤。 由於所有利益相關者共享當前信息,產品狀態保持同步。
PDM 在產品生命週期管理 (PLM) 框架內發揮作用。 PDM 軟件通常用於工程環境中,用於在產品生命週期內管理產品相關數據。 產品數據管理軟件是工具設計人員主要用於創建新產品的初始規格和原型,生產經理遵循製造指令。
該圖說明了產品數據管理 (PDM) – 產品定義功能的擴展視圖。
資源
產品數據管理是一種使用軟件和相關產品數據管理工具來跟踪和控制產品相關數據的方法。
PDM 的顯著特點
- PDM 有助於跟踪和管理與產品相關的所有數據的所有更改。
- 受控過程有助於最大限度地減少週期時間並簡化設計數據。
- PDG 系統通過重用產品設計數據和及時決策來幫助提高生產力。
- PDM 增強了與產品相關的全球團隊和利益相關者之間的協作。
- 簡化視覺審查並立即跟踪和管理與產品數據相關的所有更改。 它簡化了審計跟踪。
- 允許提取和分類最精確和準確的數據。 因此,它有助於回答業務需求。
- 它有助於評估與產品的創建和發布相關的成本。 生產成本的降低優化了企業的盈利能力。
- 受控的警惕有助於減少錯誤,從而使我們能夠採取質量措施。
- 角色管理方法有助於實現基於項目的安全性和相關訪問權限,並保護敏感信息。
結帳:銀行業的產品管理
產品數據管理工具
大多數產品公司採購 PDM,單獨交付或作為 PLM 軟件解決方案的一部分交付。 另一方面,零售商使用產品信息管理 (PIM) 軟件來管理產品製造後的信息。
產品數據管理軟件列表
- PDXpert PLM – 適用於成長型公司的產品生命週期管理解決方案。
- 銷售層——產品信息經理,專為營銷人員設計。
- Plytix – 使用 Plytix PIM 釋放產品數據的力量。
- Productsup – 產品內容集成、聯合和提要管理。
- Salsify – 產品體驗管理 (PXM) 軟件。
- EKR ORCHESTRA – 用於優化目錄和手冊的數據管理平台。
- inRiver PIM – 電子商務的產品信息管理 (PIM)。
- On Page – 產品信息管理軟件,目錄管理。
- CMPRO – 管理工程、庫存、配置和產品數據。
- eTEAM – 基於雲的數字資產和內容管理平台。
- Venzee –供應商和零售商的產品數據管理平台。
- Pimalion – 用於管理營銷活動和出版物的 MRM 平台。
- beCPG PLM – 適用於所有企業規模的產品生命週期管理解決方案。
- Channable – 供企業使用的 Feed 管理和 PPC 自動化工具。
- Pimcore – 適用於企業的開源 DXP(PIM/MDM、CMS、DAM、Commerce)。
- Solid Edge – 3D 設計和模擬。
- TDSmaker – 基於雲的數據表創建、編輯和管理工具。
- Fusion Lifecycle PLM – 基於雲的產品生命週期管理 (PLM)。
- easyKost – 人工智能驅動的數據挖掘和成本估算工具。
- SyncForce – 產品成功平台。
- Upchain – 產品生命週期管理 (PLM) 軟件。
- Actify Centro –製造商的產品數據管理軟件。
- Activault – 製造公司的數據和流程管理。
- OneSpace – 品牌和零售商的產品內容聯合平台。
- PDMPlus – 具有產品狀態跟踪功能的配置管理工具。
- SolidPepper – 適用於 B2B 和 B2C 的產品數據和目錄管理平台。
採購正確的 PDM 軟件有利於公司在不斷飽和的市場中生存下來。 一些關鍵特性,如安全數據管理、配置管理、兼容性和流程支持,將被特別關注。 您可以查看上述軟件以探索適合您的功能。
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結論
產品數據管理系統是有效管理產品數據和製造過程的集中系統。 通過部署 PDM 軟件,工程團隊可以節省大量寶貴的時間和資源。 這是產品開發人員應該知道的基本工具。 此外,管理專業人員必須熟悉現場要求。
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Q1。 產品數據分析師做什麼的?
產品數據分析師是支持產品團隊制定與產品相關的決策的專業人士。 它們提供了對製定產品戰略的下一步至關重要的定量數據。 例如,產品數據分析師可能會根據他們收集和分析的數據建議可以為特定產品開發哪些新升級或功能。 他們還可以建議產品是否需要不同的營銷策略,或者是否應該制定新的保留計劃。 產品數據分析師擅長批判性思維、進行營銷研究、創建報告以及將復雜數據編譯成可操作的目標。
Q2。 業務分析師和產品分析師有什麼區別?
業務分析師和產品分析師可以共同發揮作用以實現共同的組織目標,但他們的職責大不相同。 業務分析師根據數據分析幫助組織增強其功能、服務或產品範圍以及 IT 基礎架構。 業務分析師不僅需要技術技能,還需要分析人員和情況的經驗; 它們本質上充當了業務和 IT 團隊之間的橋樑。 產品分析師觀察流行的市場趨勢、消費者期望和需求,以指導產品團隊制定適當的營銷策略。 他們指導企業設計和開發對公司也有利可圖的合適產品。
Q3。 哪個角色更好,產品經理還是業務分析師?
產品經理負責估計市場動態,這有助於管理產品開發並協助做出有關產品功能和特性的決策。 另一方面,業務分析師通過分析特定業務領域並詳細說明其流程、需求和系統來評估業務模型及其與 IT 基礎架構的集成。 所以本質上,這兩個角色是完全不同的,也有不同的範圍。 產品經理的平均工資也高於業務分析師的平均工資。