什麼是 IoT（物聯網）技術？ 重要性、優點和優點和缺點

世界充滿了科技。 隨著技術的迅速發展，互聯網的使用也在迅速發展。 越來越多的設備正在開發和設計以使用互聯網技術。 物聯網一詞旨在指代現在連接到互聯網的所有設備。 這些物理設備可以連接到互聯網並可以共享數據。 通過所有計算機系統和廉價芯片的開發和可用性，現在任何東西都可以變成可以成為物聯網一部分的設備。

物聯網 (IoT)可以定義為計算設備與機械設備、數字機器、物體、人或動物相互關聯的系統。 這些相互關聯的系統具有唯一標識符，並且它們具有通過網絡傳輸數據的能力。 在這種類型的數據傳輸中，不需要人與人之間或人與計算機之間的交互。

在這個物聯網系統中，所提到的“物”可能是任何東西。 它可以是植入了心臟監護儀的人，也可以是帶有生物芯片應答器的動物。 Thing 也可以是具有一些內置傳感器的汽車，用於在輪胎壓力過低的情況下提醒駕駛員。 此外，在物聯網系統中可以考慮為任何其他形式的人造和自然對象分配互聯網協議地址以傳輸數據。

物聯網的概念已被多個行業迅速用於高效運營、更好地了解客戶以向客戶提供增強的服務、改進決策過程並增加業務價值。

物聯網的重要性

這 物聯網幫助人們過上更智能的生活，並帶來更智能的工作生活。 人們現在能夠完全控制自己的生活。 據觀察，物聯網正被用於通過可用的智能設備實現家庭自動化。 除了在家庭領域的使用外，物聯網已被證明在商業中至關重要。 物聯網在業務中的應用使員工可以實時查看系統的工作情況。 這使組織了解他們的系統應該如何工作。 組織可以深入了解業務的運作、機器的性能以及物流和供應鏈的運作。

通過物聯網在商業組織中的應用，組織的勞動力成本得到了降低。 浪費進一步減少，服務交付得到改善。 因此，製造商品和交付商品所需的成本較低。 此外，客戶交易過程變得透明。

物聯網已成為人們日常生活中最重要的技術形式之一。 隨著越來越多的商業組織開始應用它，預計物聯網將進一步發揮其重要性，因為這些組織將知道設備需要連接到一個系統中以保持競爭環境。

物聯網對組織的好處

隨著組織轉向使用物聯網，他們已經開始看到他們的業務帶來的好處。 物聯網為組織提供了一些好處。 這些好處可以在不同的部分，例如它們可以是特定於行業的，而一些好處可以在多個行業中看到。

所有組織共有的一些好處是：

• 物聯網使組織能夠監控其業務流程。
• 通過使用物聯網改善了客戶體驗。
• 通過使用物聯網可以節省金錢和時間。
• 可以提高員工的生產力。
• 可以整合和調整不同的商業模式。
• 可以以更好的方式做出業務決策。
• 物聯網的使用可以產生更多的收入。

鼓勵這些公司重新考慮他們如何處理他們的業務，並為組織提供改進業務戰略的工具。

物聯網似乎主要用於製造業、公用事業組織和運輸業，其中傳感器將與其他物聯網設備一起使用。 除了這些領域，物聯網也被應用於農業領域，物聯網使農民受益。 傳感器收集有關降雨、溫度、濕度、土壤含量等不同因素的數據。此外，還有許多其他因素可以收集數據，然後用於自動化農業技術。

監控基礎設施中的操作也是可以使用物聯網的另一個領域。 在這種情況下，傳感器可用於監控結構建築物內的事件或其中的任何變化。 也可以在橋樑和其他基礎設施中觀察這些變化。 因此，物聯網的使用帶來了一些好處，例如節省成本、時間和改進工作流程，因為它變得無紙化。

家庭自動化企業可以使用物聯網來監控建築物機械系統和電氣系統中發生的事件。 通過使用物聯網，居住在智慧城市的市民可以減少能源消耗和浪費。

物聯網發揮有益作用的其他行業包括醫療保健、零售、金融和製造業。

物聯網的優缺點

與物聯網相關的一些優勢是：

• 通過物聯網，可以隨時隨地使用任何設備訪問信息。
• 連接的設備之間的通信得到改善。
• 數據包可以通過連接的網絡傳輸，從而節省金錢和時間。
• 通過組織中的自動化任務，企業提供的服務質量得到了提高，從而減少了乾擾或人工干預的需要。

儘管物聯網提供了許多優點，但也有一些與應用程序相關的缺點。 與物聯網相關的一些缺點是：

• 在物聯網中，設備數量和設備之間的連接性都在增加。 因此，設備之間有更多的信息共享。 這可能會導致黑客案件，因為有可能從黑客那裡竊取重要的機密信息。 因此，黑客攻擊的機會增加了。
• 隨著物聯網的應用，組織中的數據增加。 因此，組織必須處理大量生成的數據。 這是一個挑戰，因為從所有連接的設備中收集如此大量的數據並不容易。
• 任何系統中存在的錯誤都會破壞物聯網中的所有其他連接設備。
• 如果連接的設備來自不同的製造商，物聯網中的設備之間可能存在兼容性問題。

隱私和安全問題

數台設備（以十億計）通過互聯網連接，產生數十億數據。 生成的數據在某種程度上需要其安全性。 因此，物聯網隱私和物聯網安全被認為是一個重要的問題。

被證明是物聯網威脅的並不總是黑客。 但是，數據的隱私是物聯網所有用戶的一個大問題。 生產物聯網設備的公司可以使用這些設備獲取客戶信息，然後出售個人數據。

此外，除了數據洩露之外，物聯網還給包括電力、金融服務和交通在內的關鍵基礎設施帶來風險。

結論

數據是任何組織的重要組成部分。 需要多種機器學習技術來處理數據並控制通過連接設備生成的數據的連接性。 如果您想在機器學習方面表現出色並想探索數據領域，那麼您可以查看 upGrad 提供的機器學習和人工智能中的執行 PG Program 課程。 因此，如果您是一名夢想成為機器學習專家的工作專業人士，請來獲得在專家手下接受培訓的經驗。 更多細節可以通過我們的網站獲得。 如有任何疑問，我們的團隊可以及時為您提供幫助。