什麼是數據倉庫？ 類型、定義和示例

什麼是數據倉庫？

數據倉庫是指從不同來源收集數據並妥善管理以提供有助於業務的見解的過程。 數據倉庫的過程涉及一個虛擬倉庫，所有數據都存儲在異構源中。

數據倉庫被認為是任何商業智能平台的核心。 這是因為平台從倉庫中提取各種數據。 數據倉庫使用不同的組件和技術來幫助從數據中提取有意義的見解。 據估計到 2028 年將達到 76.9 億美元，數據倉庫正在推動數百萬企業獲得數據驅動的收益。

數據倉庫不包含組織的運營數據庫。 它只存儲決策支持數據庫。 此外，它的工作方式類似於存儲，但它不是實際存儲。 它創建了一個架構框架，用戶可以在其中訪問當前和歷史決策支持信息。

整個數據倉庫系統針對不同的業務服務於不同的目的。 因此，它有不同的名稱，如決策支持系統、商業智能解決方案和執行信息系統。

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既然您知道什麼是數據倉庫，那麼了解管理流程的所有方面及其優缺點非常重要。

數據倉庫的類型

雖然不同的公司使用不同類型的數據倉庫，但大多數公司都使用三種標準數據倉庫。 讓我們看一下其中一些倉庫類型：

企業數據倉庫

企業數據倉庫作為中央倉庫，在整個公司共享訪問權限。 它充當整個組織的支持和決策服務提供者。 它為收集和顯示數據提供了一致的方法。 此外，它允許按主題對數據進行分類並授予此類部門的訪問權限。

運營數據存儲

當 OLTP 和數據倉庫系統都不能滿足組織的報告要求時，就需要操作數據存儲，也稱為 ODS。 ODS 中的數據倉庫是不斷更新的。 因此，它經常被選擇用於保存員工記錄等日常任務。

數據庫

數據集市是指設計用於管理某個部門、區域或業務單元的數據倉庫的一部分。 每個公司部門都有一個中央存儲庫或數據集市，用於保存數據。 ODS 會定期存儲來自數據集市的數據。 數據隨後從 ODS 傳輸到 EDW，在那裡使用和存儲數據。 它充當管理特定業務部門的倉庫子集。

根據組織類型，決定數據倉庫類型。 數據倉庫的類型及其概念可以作為新生的技術面試問題。

數據倉庫的工作

數據倉庫的不同方面與其工作有關。 它是一個中央存儲庫，所有信息都從多個數據源收集而來。 有一個事務系統，數據通過該系統流入數據倉庫。

數據可以是結構化的、非結構化的或半結構化的，具體取決於其來源。 一旦數據進入倉庫，就會對其進行處理和分析，以便用戶可以在不同的商業智能工具的幫助下使用它。 數據倉庫也是來自多個來源的數據聚集在一起並成為可用於數據挖掘的單一數據庫的地方。

數據倉庫成為組織可以提取和分析的所有數據的一站式目的地。 它使數據用戶觸手可及。 數據倉庫簡化了數據挖掘過程，該過程在數據中尋找不同的模式，從而增加收入和盈利能力。

數據倉庫的好處

數據倉庫有幾個好處。 其中一些好處包括：

• 業務用戶可以使用數據倉庫輕鬆訪問來自各種來源的關鍵數據。
• 通過數據倉庫提供關於多個跨職能操作的一致數據。 還支持臨時報告和查詢。
• 數據倉庫有助於集成多個數據源以減輕生產系統的壓力。
• 使用數據倉庫可以加速整體分析和報告。
• 由於重構和集成，用戶可以更輕鬆地使用它進行報告和分析。
• 借助數據倉庫，用戶可以在一個位置從多個來源獲取關鍵數據。 因此，它可以節省用戶從各種來源獲取數據的時間。

數據倉庫的缺點

雖然數據倉庫有很多好處，但也有一些缺點。 這些缺點包括：

• 非結構化數據的不合適選擇
• 數據倉庫的開發和實施是一項耗時的任務。
• 數據倉庫很容易過時。
• 數據類型和範圍、數據源架構、索引和搜索的更改具有挑戰性。
• 數據倉庫項目的範圍將不斷擴大，即使在項目管理方面做出了最好的努力。
• 倉庫的用戶有時可能會創建獨特的業務規則。
• 組織必須在培訓和實施方面投入大量資源。

數據倉庫的例子

不同的部門正在使用數據倉庫。 下面提到了一些使用數據倉庫的行業及其使用方式：

社交媒體

利用數據驅動的洞察力，Instagram、Facebook 和 Twitter 等社交媒體平台使用與其用戶相關的數據來擴展更好的服務並運行優化的廣告。

連鎖零售

數據倉庫經常用於零售連鎖店的分銷和營銷。 此外，它還有助於跟踪產品、消費者購買趨勢、促銷和定價政策。

金融和銀行

數據倉庫通常用於金融和銀行領域，以理解通過頻繁支出獲得的模式，以向客戶提供相關報價。

電子商務行業

電子商務部門還利用數據倉庫來評估客戶行為和趨勢，以期提供更好的客戶服務、庫存管理、改進的定價政策等。

徵稅

全球政府都在使用數據倉庫，以便負責當局維護和分析每個人的稅收數據和健康保險記錄。

投資

在這個行業中，倉庫主要用於跟踪市場趨勢、評估消費者趨勢和分析數據模式。

款待

根據客戶反饋和旅行習慣，該行業使用倉庫服務來規劃和預測其廣告和促銷活動的地點。

新生面試問答

數據倉庫已成為面試中一個有趣的話題。 所以，應屆生常見的技術面試題你應該知道。 讓我們看看一些應屆生的面試問題和答案。

問：實施數據倉庫系統的步驟是什麼？

答。三個重要步驟用於實現數據倉庫系統。 這三種策略可用於訪問數據倉庫中的信息。 首先，您需要使用企業戰略來確定當前的架構工具和所需的數據點。 分階段交付階段的帖子。 在這裡，信息根據要求分階段分成不同的部分。 第三階段是迭代原型製作。 在這裡，數據倉庫被迭代測試。

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問：最常用的數據倉庫工具有哪些？

答。現代使用了多種數據倉庫工具。 其中一些工具包括 MarkLogic、Oracle 和 Amazon RedShift。

問：負載管理器在數據倉庫中的作用是什麼？

答。前端組件是負載管理器的另一個名稱。 它完成將數據提取和加載到倉庫中所需的所有任務。 這些活動還涉及為數據倉庫準備數據的轉換。

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