什麼是商業統計? 為什麼你需要學習?

已發表: 2021-08-17

統計技術廣泛用於專業生產方法、改進組織結構和製定適用於企業的長期戰略。 我們使用實用統計分析來使用統計技術進行廣泛的實際應用。 下面討論商業統計的各種應用:

目錄

會計數據管理

它是 21 世紀商業和經濟學中的基本統計技術之一。 使用這種策略,公司的財務信息通過會計和簿記來維護。 熟練的專業人員在以下幫助下跟踪多年的數據:

  • 統計算法
  • 數據可視化工具
  • 分析
  • 差異報告

識別趨勢以獲取洞察

識別即將到來的趨勢並在規定時間內主動預防風險並提高盈利能力是公司動態成功的關鍵。 如果及時發現不可預見的變化並相應地實施預防策略,公司的收入可以成倍增加。

在這種情況下,商業統計有助於:

  • 產生適用於業務的更好的想法和決策。
  • 識別有缺陷的部門並努力改進。
  • 檢測可能出現的問題的早期預警信號可以使公司在市場上獲得急需的競爭優勢。

進行市場分析和研究

哈佛商學院的一項調查顯示,近80%的高級營銷主管對營銷投資回報率的衡量不滿意。 統計學家可以有效地解決這個問題。

當與廣泛的數據機器學習和人工智能的超現代技術相結合時,商業信息學和經濟學有助於研究和分析市場。 大量湧入的數據對於沒有經驗的處理人員來說可能是個問題。 然而,訓練有素的商業統計學家可以提供急需的洞察力,以改進決策並引導公司的運營朝著正確的方向發展。

以數據為依據的營銷策略是當下的需要,企業被來自互聯網的所有來源的信息所淹沒。 每個企業主都希望抓住有利可圖的機會,並隨時掌握中斷以保持其業務的運轉。 適當的研究和分析可以提高他們的投資回報率並最大限度地提高營銷力度。

簡化決策

經過數學測試的決策能力可以隨著時間的推移改善運營並改變業務。 商業統計學家可以分析數據並消除表現不佳的營銷策略,為企業蓬勃發展的嚴密計劃讓路。 他們還可以減少員工不必要的壓力,讓他們專注於對公司產生積極影響的新項目。

  • 提高整體調度效率。
  • 有助於分析和預測銷售。
  • 設施一流的員工培訓和管理。
  • 允許現實地設定組織目標。

商業統計的重要性

使用數據的統計分析可以提高企業的績效。 它還有助於製定未來修正的戰略,並提供對現有工作模型缺陷的洞察。

商業統計在促進公司成功方面發揮著關鍵作用:

  • 它允許企業之間的產品比較。
  • 它通過預測總體經濟波動來識別缺陷並處理不確定性。
  • 它衡量產品性能的變化。
  • 它提高了業務部門和銷售團隊的有效性和效率。
  • 它分析市場研究的數據。

使用統計業務模型的局限性

數據統計分析的樣本量是一個重要因素。 不准確的模型會給客戶帶來不可避免的損失。 當樣本量太小時,這樣的模型可能看起來很浪費錢。 儘管數據的統計分析存在一定的局限性,但研究人員正在努力消除它們。

商業統計作為職業選擇

據《美國新聞與世界報導》報導,統計學家據說擁有世界上第二好的商業工作。 它也是排名第 5 的最佳 STEM 工作,在美國,熟練的專業人員的年薪中位數為 91,160 美元。

遠程工作設施和工作的高收入潛力吸引了聰明的候選人進入該領域,並承諾他們將實現出色的工作與生活平衡。

考慮到今天在該領域工作的人數非常少,統計學家的就業市場目前已經成熟,機會多多。 此外,假設到 2028 年,對訓練有素的統計學家的需求將增加33% ,從而產生數千個職位空缺和就業機會。

結論

經濟學和商業統計已成為近來最可行的職業選擇之一。 它不僅幫助企業蓬勃發展,而且還提供了大規模招聘和就業的範圍。 憑藉 118,790 美元的高薪,近 25% 的收入最高的商業統計學家在 2019 年獲得了這一收入,因此商業統計職業可能是有利可圖的。 不要忘記,它提供的靈活工作吸引了來自全球的無數學生將他們的職業生涯導向這個快速發展的行業。

擁有特定行業相關的專業知識和經驗,六位數薪水的工作並不難找到。 數據分析、大數據、機器學習和人工智能的技術參與也使商業統計變得容易。

因此,如果您正在尋找該領域的職業,我們建議您加入IIIT Bangalore的 upGrad數據科學高級證書課程

未來幾十年,對訓練有素的統計專家的持續需求將繼續存在。 所以越早開始越好。

商業統計有前途嗎?

隨著互聯網數據收集和存儲的增長,數據出現了爆炸式增長。 計算機無法存儲跨行業的海量數據溢出。 將這些數據分類到隔離的部門並利用它來改善公司對於他們的生存至關重要。 這就是商業統計的用武之地。我們可以看到,只要面向數據的工作系統存在,商業統計學家就有光明的未來。

什麼是實際生活商業統計使用的例子?

在實時場景中輸入統計業務模型的分析數據提供了組織所需的解決方案。 一些此類用途的示例是:
1. 預測一家公司的銷售額。
2. 估算工廠需要購買的設備數量。
3. 考慮公司的利潤率來計算加薪。
4、根據市場需要增減產量
5. 估計年度審計要分析的數據量

業務統計與數據分析相同嗎?

從技術上講,業務統計與數據分析不同。 可以說,商業統計的一部分涉及數據分析的使用。 這是因為業務戰略制定和類似活動不需要直接進行數據分析。 雖然數據科學涉及各種數據的編碼和算法,但商業統計旨在提供特定於企業或公司的見解。