什麼是業務分析：定義、職業和範圍

數據收集和分析一直是企業組織的重要組成部分。 然而，自 1990 年代以來，收集、分析和使用數據的過程發生了重大變化。 以前僅限於核心計算機技能的專業領域現在變得更加普遍。 今天，幾乎每個部門和行業都利用業務分析的潛力來發現數據洞察力。

那麼，什麼是業務分析，業務分析的職業範圍是什麼？ 繼續閱讀以了解有關這個蓬勃發展的領域的所有信息。

什麼是業務分析？

業務分析是收集和處理過去的業務數據，分析數據以識別模式和趨勢，並利用洞察力做出數據驅動的業務決策的過程。

業務分析通常與商業智能 (BI) 互換使用。 然而，兩者有著本質的不同。 商業智能使用對當前和歷史數據的描述性分析來確定過去發生的事情、當前情況以及未來改進的機會。 另一方面，業務分析基於 BI 的發現來預測未來趨勢。 它使用數據挖掘、預測分析、數據可視化和各種不同的方法為利益相關者和決策者生成行動見解。

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業務分析的要素

業務分析包括一組方法、技術和實踐，可幫助組織將數據轉化為有價值的見解、預測趨勢並做出數據驅動的業務決策。 以下是業務分析生命週期中典型元素的概述：

• 定義目標：第一步涉及確定業務目標、需要解決方案的問題以及映射數據需求。

• 數據聚合：分析之前的關鍵步驟，數據聚合意味著收集數據、組織和過濾數據。

• 數據清理：必須清理數據以使其可用並與進一步的分析程序兼容。 因此，數據清理涉及修復或消除數據集中損壞、不正確或不完整的數據。

• 數據挖掘：一旦數據被組織和清理，業務分析師對數據集進行排序以識別趨勢和模式。 所採用的分析方法將取決於業務目標。

• 預測：它涉及對歷史數據的分析，以對未來的趨勢或行為做出有根據的估計。

• 預測分析：預測分析採用不同的統計技術來構建預測模型，可用於從數據集中提取信息和模式識別。

• 報告和數據可視化：業務分析的一個關鍵方面是以易於理解的格式向利益相關者傳達複雜的見解。 圖形和圖表是一種快速有效的技術，可以直觀地表示結果並簡化數據分析。

在更廣泛的範圍內，業務分析方法包括：

• 描述性分析來分析歷史數據並描述發生了什麼。

• 診斷分析以發現過去趨勢或觀察的根本原因。

• 預測分析以確定未來結果的可能性。

• 規範性分析，以確定實現目標的最佳行動方案。

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業務分析工具

了解交易工具對於掌握任何技能都至關重要，對於從事商業分析的職業來說也不例外。 業務分析可以使用各種工具和技術來幫助他們從數據中提取可操作的洞察力。 當今復雜的業務分析工具具有強大的功能，可實現高效便捷的數據收集、分析和可視化。

以下是全球使用的一些最常見的業務分析工具的列表（並非詳盡無遺）：

• 微軟Excel
• SQL
• 電源 BI
• 畫面
• QlikView
• Python
• R/R-工作室
• SPSS
• SAS
• 火花
• PyTorch
• TensorFlow
• 泰伯克
• 思感
• IBM Cognos
• 很多，還有更多！

業務分析師的角色和職責

業務分析師是業務-IT 協作的支柱。 業務分析師需要確定目標、確定需求並了解數據如何為業務流程、產品和服務增加價值和效率。 業務分析師還負責向高管和利益相關者傳達數據驅動的見解。

讓我們看一下包含業務分析師職位描述的一些核心角色和職責：

• 對組織的當前業務流程進行詳細分析和評估
• 概述問題並確定需要改進的領域
• 定義業務需求並將其傳達給利益相關者
• 與最新的 IT 進步和業務流程保持同步，以實現系統現代化
• 制定優化策略和領先的業務流程審查
• 記錄並向團隊成員和管理層展示計劃、想法和見解
• 為團隊成員和員工提供指導和培訓
• 開發和管理項目並監控績效
• 在保持成本效益的同時分配和管理資源
• 根據業務需求和要求創建計劃
• 與利益相關者和用戶合作

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商業分析的職業範圍是什麼？

全球商業分析市場預計將在 2021-2026 年間達到驚人的 1036.5 億美元，複合年增長率為 7.3%。 業務分析在所有工業領域都有深遠的影響和用途。 從金融和農業到製造和供應鏈運營等等，業務分析已成為處理業務數據和做出明智決策的廣泛工具。 此外，人工智能、雲數據管理軟件和自助式業務分析程序的發展使得實時分析數據和可視化趨勢變得非常容易。

以下是商業分析的頂級工業應用列表：

• 金融
• 政府和公共部門
• 農業
• 教育
• 能源和燃料
• 零售
• 營銷
• 後勤
• 運輸
• 人力資源
• 娛樂和媒體

幾乎每個行業都有業務分析的應用。 因此，每個行業都需要能夠通過數據驅動的洞察力對業務流程和結果產生積極影響的業務分析師。

商業分析職業有足夠的專業和財務增長空間。 然而，業務分析師可能沒有一個直截了當的未來職業道路，因為專業人士可以利用他們的技能組合探索不同的途徑和機會。

以下是業務分析師有資格獲得的一些最受歡迎的職位：

• 功能分析師
• 過程分析師
• 信息技術經理
• 產品經理
• 專案經理
• 商業顧問
• 系統分析
• 信息架構師

結論

世界各地的公司現在都意識到業務分析對於在競爭中保持領先的重要性。 自然，業務分析師在引導組織走向成功方面發揮著至關重要的作用。 除了擁有領域知識和相關技術技能外，業務分析師還必須具備必要的軟技能以及必要的理論和實踐知識。 此外，能力、耐心、創造力和溝通技巧使業務分析師能夠動員和聘用人力資源以實現業務目標。

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