什麼是算法？ 初學者的簡單說明

算法是一系列指令，指示計算機下一步要做什麼。 像代數一樣，它開始很簡單，但擴展為無限複雜的形式。 人們在指示機器執行複雜的數據處理和復雜的計算時使用算法作為簡寫。

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算法，如代碼行，在連接時變得更加可靠。 為了創建像神經網絡這樣的人工智能係統，它們被合併了。 算法通過指示計算機找到答案並迅速完成任務來幫助加快數據處理。

例如，如果您需要在 100 萬份文檔中搜索“Red”一詞，則需要連續兩週以上不間斷地進行排序。 但是，憑藉足夠的處理能力和正確的算法調整，您的機器可以在幾秒鐘內輕鬆檢測到單詞。

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為什麼我們需要算法？

當今世界嚴重依賴算法。 我們現在可以按照單調、耗時的方法自動化許多人們不得不自己完成數千年的工作。 此外，算法有助於復雜計算，這些計算在科學、工程和其他領域產生了一些最大的進步。 如果沒有算法的幫助，技術進步是不可能的。

算法是如何創建的？

通用語言、計算機語言、流程圖、代碼生成器和控製表都可以用來表達算法。 自然語言中的表達並不常見，因為它們更加晦澀難懂。 計算機的算法通常用編程語言表示。

算法使用初始輸入和結構化指令列表。 輸入可以表示為單詞或數字，是進行判斷所需的第一批信息。 輸入數據經過一系列指令或計算，其中可能包括數學運算和判斷調用。 算法的最後一步稱為輸出，通常表示為附加數據。

例如，搜索算法可能會接收關鍵字搜索作為輸入，並在一系列指令之間對其進行處理，以在數據庫中搜索與查詢匹配的結果。 由於自動化遵循一組規則來執行任務，因此自動化軟件可以作為算法的另一種說明。 自動化軟件包含許多用於自動化特定活動的算法。

不同類型的算法

算法有多種形式，每一種都旨在執行特定的任務。 以下是下面提到的不同類型的算法：

搜索引擎算法：

此類算法接受關鍵字和運算符搜索字符串作為輸入，瀏覽其相關數據庫以查找相關 URL，然後輸出結果。

加密演算法：

該算法會根據預先確定的操作更改數據以保護數據。 例如，加密算法採用對稱密鑰技術，使用相同的密鑰加密和解密數據。 如果算法足夠複雜，沒有道德訪問密鑰的人無法解釋數據。

貪心算法：

該算法試圖通過尋找局部最優解來定位優化問題的全局最優解。 但是，該算法並不能確保最佳結果。

遞歸算法：

該算法會不斷調用自身，直到問題得到解決。 每次調用遞歸函數時，遞歸算法都會以減小的值調用自身。

回溯算法：

該算法零碎地解決給定的問題，並在進行時提出增量解決方案。

分治算法：

這種典型的算法分為兩部分，將問題分成一個部分中的緊湊子問題。 第二部分先解決這些問題，然後再將它們放在一起創建解決方案。

動態規划算法：

通過將困難分解為較小的困難，該程序找到了解決方案。 然後保存結果以用於解決未來的相關挑戰。

蠻力算法：

此方法通過遍歷問題的所有潛在解決方案來搜索一種或多種其他方法來實現功能。

排序算法：

排序算法通常用於更改在比較運算符上形成的數據結構中的數據順序。

哈希算法：

該算法獲取數據並對其進行散列以創建統一消息。

隨機算法：

該算法降低了操作時間和基於時間的複雜性。 它的推理部分基於隨機元素。

算法如何幫助解決各個領域的問題？

算法能夠解決與 AI 或 ML 中的數據處理和計算相關的許多問題。 以下是對如此廣泛的類別的深入研究，以確定優勢如何體現。

衛生保健：

使用人工智能算法的明顯好處是可以更輕鬆地快速篩選大量數據。 醫學專家可以使用專門的軟件對大量數據進行分類，以發現經常導致治愈、創造拯救生命的技術、納入疫苗等的相關性。

公共安全：

在我們的交通網格中，人工智能算法還有另一個有趣的應用。 如果您曾經想知道紅燈如何根據交通流量學習改變，或者一些主要城市如何根據緊急情況自動修改交通，您就會了解如何使用這種編程。

全球暖化：

人工智能在預測未來方面發揮著重要作用。 科學家可以使用複雜的儀器和數據收集方法確定導致我們氣候變化的原因以及潛在的改進措施。

溝通：

人工智能算法在通信中被頻繁使用，從我們如何訪問互聯網到如何使用智能手機撥打電話，彼此之間的聯繫比以往任何時候都更加容易。

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