人工智能的類型有哪些？

人工智能無疑是人類最驚人、最複雜的發明。 然而，這個領域在很大程度上仍未被探索。 這意味著我們今天使用的每個基於人工智能的應用程序都只是冰山一角。 雖然我們繼續研究和了解更多關於人工智能的信息，但要全面了解人工智能在未來幾年的所有潛在影響並不是那麼簡單。 這背後的原因是人工智能在我們的生活中產生了動態和革命性的影響，即使是在它的初期階段。

AI 的快速發展及其強大的能力使我們所有人都對 AI 完全接管所有流程和操作的接近性和確定性感到偏執。 這在當前的流行病流行時期尤其重要，因為大多數組織人手不足，需要主要依賴自動化和基於人工智能的程序。 此外，人工智能在不同領域帶來的變革，讓大多數商界領袖，甚至主流公眾都認為，我們可能很快就會在人工智能研究方面達到頂峰，擴大人工智能的真正潛力。 然而，要了解這個範圍的整個範圍，我們首先需要回歸基礎，研究不同類型的人工智能。 這種理解可以為人工智能的進一步研究鋪平道路。

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人工智能的類型

由於人工智能研究旨在使機器模擬所有類型的類人功能，因此任何人工智能係統可以準確執行人類能力的範圍被用作分類不同類型人工智能的基本標準。 因此，根據機器在多功能性和性能方面與人類相比執行任務的能力，可以將人工智能歸為一個共同的類別。 這樣一來，所有能夠以準確和同等熟練程度執行類人功能的人工智能係統都可以被認為是一個更進化的類別。 另一方面，功能有限的人工智能可以被認為是欠發達或更簡單的人工智能。

對人工智能進行分類時，有兩種子類型：一種是基於其能力的分類，另一種是基於其功能的分類。

AI（人工智能）的類型取決於其能力

1. 狹義或弱人工智能

• 這種類型的人工智能可以準確而智能地執行專門的任務。 這是目前可用的最常見的人工智能類型。
• 狹義 AI 只能在某些限制和領域內執行，因為它旨在僅執行一項特定任務。 這就是它被稱為“弱人工智能”的原因。
• 狹隘的人工智能將無法執行超出其限制的不可預測的任務。
• Apple Siri 是弱人工智能或狹義人工智能的一個例子。 但是，它以最小和預定義的功能範圍運行。
• IBM 的 Watson 超級計算機也是 Narrow AI 的一種。 該系統使用專家和系統的方法，結合適當的機器學習和自然語言處理功能。
• Narrow AI 的其他一些例子包括電子商務網站上的購買建議、在線下棋、自動駕駛汽車、基於計算機的語音識別，甚至谷歌的圖像識別功能。

2.通用人工智能

• 通用 AI 的機械化程度略高於窄 AI。 這種類型的人工智能可以以類似於人腦的效率執行大多數智力任務。
• 開發通用 AI 背後的想法是創建一個系統，該系統可以與人類非常相似地思考，並以更具創新性的方式自行執行。
• 目前，通用人工智能仍然無法像人類思維那樣完美地執行任務，但隨著研發的日新月異，這個目標正在接近這一目標。
• 世界各地的研究人員都專注於開發基於通用人工智能的人工智能。
• 由於基於通用 AI 的系統仍在開發和研究中，因此在這一各自的子類型中仍有大量未開發的知識。

3. 超級人工智能

• 超級人工智能是一種使機器超越類人智能的各種系統的人工智能。 這些機器可以比人類更好地執行所有任務並啟用認知特性。 該系統是通用人工智能和高級人工智能的結合。
• 超級人工智能的一些關鍵特徵是獨立思考、解決難題、推理、做出判斷、學習、計劃甚至交流的能力。
• 超級人工智能仍處於人工智能發展的概念化階段。 然而，當完全開發時，這一類別被認為是一項改變世界的發明。

人工智能的類型取決於其功能

1. 反應式機器

• 這種類型是純反應性人工智能的最基本類別。
• 這樣的機器系統不存儲過去的經驗或記憶來操作未來的動作。
• 相反，這些機器只關注當前場景，並專門對並發現實做出反應，以選擇未來可能採取的最佳行動。
• IBM 的 Deep Blue 系統是稱為反應機器的 AI 的一個很好的例子。
• 谷歌的 AlphaGo 是反應式機器如何工作的又一個強有力的例子。

2. 內存有限

• 內存有限的人工智能機器可以根據記憶和過去的經驗將數據存儲相當長的時間。
• 這些機器大多使用存儲的數據來決定它們在特定時期內的未來活動。
• 自動駕駛汽車是有限記憶人工智能係統的一個很好的例子。 這些汽車存儲與附近汽車的速度、行駛距離、限速和其他類似信息相關的最新數據，以幫助汽車在道路上導航。

3. 心智理論

• 被稱為心智理論的人工智能旨在理解人類的情感、信仰和人，並像人類一樣積極地進行社交互動。
• 這台人工智能機器仍處於開發階段，尚未執行。 然而，研究人員正在不斷地做出大量努力和發展，以充分發展這種人工智能機器。

4. 自我意識

• 具有自我意識的人工智能可以稱為人工智能的未來。 這些系統被製成超級智能，並具有自動化的類人意識、自我意識，甚至情感。
• 這些人工智能機器比真正的人類大腦更加智能。
• 與其他所有 AI 一樣，具有自我意識的 AI 也在不斷發展。

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結論

由於企業和個人對人工智能的依賴程度不斷提高，該服務行業的未來正在動態過渡到更加智能、靈活和可擴展的畫面。

該領域的增長與新興趨勢有關，例如服務自動化、邊緣計算的使用、容器，甚至機器學習。 這種具有類似人類準確性的機器功能集成模型以一種非常敏捷的方式塑造了所有現有業務技術的未來主義面貌。

所有期待增長的企業都應該準備好通過採用基於人工智能的功能來迎接未來。 了解人工智能的類型是實現這種抱負的第一步。