初學者的網絡抓取項目和主題 [2022]

在本文中，我們將看看一些令人興奮的網絡抓取項目想法。 我們整理了一份不同行業和技能水平的多個項目列表，以根據您的喜好選擇一個。

Web Scraping 有很多名稱，例如 Web Harvesting、Screen Scraping 等。 它是一種從網站中提取大量數據並將其存儲在特定位置（計算機中的本地文件或表中的數據庫）的方法。

什麼是網頁抓取？

每當您想要任何信息時，您都可以通過 Google 搜索並訪問網頁，該網頁會為您的查詢提供最相關的答案。 您可以查看您需要的數據，但如果您需要將其保存在本地怎麼辦？ 如果你想再看一百頁的數據怎麼辦？

互聯網上的大多數網頁都沒有提供將數據保存在本地的選項。 為了保持這種狀態，您必須手動複製和粘貼所有內容，這非常乏味。 此外，當您必須保存數百個（有時是數千個）網頁的數據時，這項任務似乎很費勁。 您最終可能會花費數天時間從不同的網站複製粘貼位。 如果您想學習數據科學，請查看我們的網站。

這就是網絡抓取的用武之地。它使這個過程自動化，並幫助您在很短的時間內輕鬆存儲所有需要的數據。 為此，許多專業人士使用網頁抓取軟件或網頁抓取技術。

閱讀更多：市場上 7 大數據提取工具

為什麼要執行網頁抓取？

在數據科學中，做任何事情都需要手頭有數據。 要獲得這些數據，您需要研究所需的來源，而網絡抓取可以幫助您。 網絡抓取在一個可訪問的位置收集和分類所有需要的數據。 與一個接一個地搜索所有內容相比，在一個方便的位置進行研究更可行、更舒適。

正如數據科學在許多行業中普遍存在一樣，網絡抓取也很普遍。 當您查看我們在這裡討論的網絡抓取項目想法時，您會注意到各個行業如何使用這種技術來謀取利益。

現在您已經熟悉了網絡抓取的基礎知識，我們也應該開始討論網絡抓取項目了

網頁抓取項目

以下是我們的網絡抓取項目想法。 他們屬於不同的行業，因此您可以根據自己的興趣和專業知識進行選擇。

1.刮掉一個Subreddit

Reddit 是目前最受歡迎的社交媒體平台之一。 它有一個名為 subreddits 的社區，幾乎涵蓋了你能想像到的每一個主題。 從編程到魔獸世界，Reddit 上的一切都有一個社區。 所有這些社區都非常活躍，他們的成員（附帶說明：Reddit 的用戶被稱為 Redditors）分享了許多有價值的信息、意見和內容。

了解更多： 17 個適合初學者的有趣社交媒體項目創意和主題

如何在這個項目上工作

Reddit 蓬勃發展的社區是嘗試網絡抓取能力的好地方。 您可以抓取特定主題的子版塊，並了解其用戶對它的看法（以及他們討論它的頻率）。 例如，您可以抓取 subreddit r/webdev ，Web 開發專業人士和愛好者在這裡討論該領域的各個方面。 您可以針對特定主題（例如找工作）廢棄此子版塊。

這只是一個示例，您可以選擇任何 subreddit 並將其用作目標。

這個項目適合初學者。 所以，如果你沒有太多使用網絡抓取技術的經驗，你應該從這個開始。 您可以通過選擇更小（或更大）的 subreddit 來修改此項目的難度級別。

2. 進行消費者研究

消費者研究是營銷和產品開發的重要方面。 它可以幫助公司了解他們的目標消費者想要什麼，他們的客戶是否喜歡他們的產品，以及公眾如何看待他們的產品或服務。 如果您要在營銷中使用您的數據科學專業知識，您將不得不多次進行消費者研究。

研究潛在買家可以在很多方面幫助公司。 他們了解：

• 他們的潛在客戶的喜好是什麼
• 他們的潛在客戶討厭什麼
• 他們使用什麼產品
• 他們避免使用什麼產品

這只是冰山一角; 消費者研究（也稱為消費者分析）可以涵蓋許多其他領域。

如何在這個項目上工作

要進行消費者研究，您可以從客戶評論網站和社交媒體網站收集數據。 他們是一個很好的起點。

以下是一些受歡迎的評論網站，您可以在其中開始獲取必要的數據：

• 信任飛行員
• 喊叫
• 抱怨O
• BBB

這些只是幾個名字。 除了這些評論網站，您還可以前往 Facebook 收集鏈接。 如果您發現任何涵蓋您公司產品的博客，那麼您也可以將它們包括在您的網絡抓取工作中。 它們是獲得寶貴見解的絕佳來源。

做這個項目將幫助您執行數據科學中的許多其他任務，特別是情感分析。 因此，選擇一個品牌（或產品）並開始在線研究其評論。

了解更多：數據分析正在顛覆這 4 個 Martech 角色

3.分析競爭對手

競爭分析是數字營銷的眾多方面之一。 它還需要數據科學家和分析師的專業知識，因為他們必須收集數據並找出他們的競爭對手在做什麼。

您也可以執行網絡抓取以進行競爭分析。 完成此項目將極大地幫助您了解該技能如何幫助品牌進行數字營銷，這是當今世界最重要的方面之一。

如何在這個項目上工作

首先，您應該選擇自己喜歡的行業。 您可以從汽車公司、教學公司（例如 upGrad）或任何其他公司開始。 之後，您必須選擇一個品牌來分析競爭對手。 如果您是初學者，我們建議您從小品牌開始，因為它們的競爭對手比主要品牌少。

一旦你選擇了品牌，你應該尋找它的競爭對手。 你必須為他們的競爭對手在網上搜索，找到他們賣的東西，以及他們如何瞄准他們的受眾。 如果您選擇了一個小品牌並且不了解它的競爭對手，您應該搜索它的產品類別。 例如，如果您選擇 Tata Motors 作為您的品牌，您會搜索類似於“在印度購買汽車”的短語。 搜索結果會顯示很多不同品牌的汽車，都是塔塔汽車的競爭對手。

您可以構建一個抓取工具來分析您選擇的品牌的競爭對手並顯示以下數據：

• 他們的產品是什麼？
• 他們的產品價格是多少？
• 他們的產品（或服務）有哪些優惠？
• 他們是否提供了您的品牌沒有的東西？

您可以添加更多部分，具體取決於您的專業知識和技能水平。 此列表只是為了讓您了解您應該在所選品牌的競爭對手中尋找什麼。

這種網絡抓取對新興公司和成長中的公司特別有益。 如果您渴望在未來與初創公司合作，這是一個完美的項目創意。 為了使這個項目更具挑戰性，您可以增加要分析的競爭對手的數量。 如果你是初學者，你可以從一兩個競爭對手開始，而如果你有點高級，你可以從三四個競爭對手開始。

4. 使用網頁抓取進行 SEO

搜索引擎優化（也稱為 SEO）是修改網站的任務，匹配搜索引擎算法的偏好。 隨著互聯網用戶數量的穩步增長，對有效 SEO 的需求也在增加。 當人們搜索特定關鍵字時，SEO 會影響網站的排名。

這是一個巨大的話題，需要完整的指南。 對於 SEO，您只需要知道它需要網站必須滿足的特定標準。 您可以在我們關於如何從頭開始構建 SEO 策略的文章中閱讀更多關於 SEO 以及它是什麼的信息。

您可以將網絡抓取用於 SEO，並幫助網站在關鍵字上排名更高。

如何在這個項目上工作

您可以構建一個數據抓取工具，用於抓取您選擇的網站針對不同關鍵字的排名。 該工具也可以提取這些公司用來描述自己的詞語。 您可以將此技術用於特定關鍵字並分類網站列表。 營銷團隊可以使用此列表來使用該列表中的最佳關鍵字，並幫助他們的網站排名更高。

雖然這是 SEO 中網絡抓取的一個簡單應用，但您可以使其更高級。 例如，您可以創建一個類似的工具，但添加獲取這些網頁的元數據的功能。 這將包括網頁的標題（您在選項卡上看到的文本）和其他相關信息。

另一方面，您可以構建一個網絡爬蟲來檢查關鍵字的不同頁面排名的字數。 這樣您就可以了解字數對網頁排名的影響

有很多方法可以為 SEO 製作網頁抓取工具。 您可以從Moz或Ahrefs 中汲取靈感，並自己構建一個高級網絡爬蟲。 搜索引擎優化行業對有用的網絡抓取工具有很多需求。

如果您有興趣在數字營銷中使用您的技術技能，這是一個很好的項目。 它還將使您熟悉數據科學在在線營銷中的應用。 除此之外，您還將了解使用網絡抓取進行搜索引擎優化的多種方法。

5. 運動隊數據報廢

你是體育迷嗎？ 如果是這樣，那麼這對您來說是一個完美的項目創意。 您可以使用您的網絡抓取知識從您最喜歡的運動隊中抓取數據並找到一些有趣的見解。 您可以選擇任何流行運動的任何球隊。

如何在這個項目上工作

您可以選擇自己喜歡的球隊，並抓取他們的官方網站、處理他們運動的組織以及相關檔案的網站。 例如，如果您是板球迷，您可以使用ESPN 的板球統計數據庫。

抓取這些數據後，您將獲得有關您最喜歡的團隊的所有必需信息。 您可以擴展此項目並在您的收藏中添加更多團隊，以使此項目更具挑戰性。

但是，這是最適合初學者的網絡抓取項目之一。 您可以通過有趣和令人興奮的方式了解很多關於網絡抓取及其應用程序的知識。

6. 獲取財務數據

金融部門使用大量數據。 財務數據在許多方面都很有用，因為它可以幫助投資者分析公司的業績和可靠性。 同樣，它可以幫助公司分析其地位和財務狀況。 如果您想在金融領域使用您對數據和網絡抓取的知識，那麼您應該從事這個項目。

如何在這個項目上工作

有多種方法可以完成這個項目。 您可以首先在網上搜索公司股票在特定時期內的表現以及與該時期公司相關的新聞文章。 這些數據可以幫助投資者弄清楚不同的事情如何影響該特定公司的股價。 除此之外，這些數據還將幫助投資者了解哪些因素會影響公司的股價，哪些因素不會。

財務統計數據對任何公司的健康都至關重要。 它們幫助公司的利益相關者了解他們的業務表現如何（或如何糟糕）。 財務數據總是有幫助的，這個項目將允許你在這方面使用你的技能。

您可以從一家公司開始，然後通過添加更多公司的數據使項目更具挑戰性。 但是，如果您想專注於一個特定的公司，您可以增加時間線並查看一年或更長時間的數據。

抓取工作門戶

它是最受歡迎的網絡抓取項目理念之一。 網絡上有許多工作門戶，如果您曾經想過在人力資源中使用您在數據科學方面的專業知識，那麼這就是適合您的項目。

網上有很多工作門戶，你可以為這個項目挑選任何人。 以下是一些可以幫助您入門的地方：

• Naukri.com
• Indeed.co.in
• Timesjobs.com

如何在這個項目上工作

在這個項目中，您可以構建一個工具來抓取工作門戶（或多個工作門戶）並檢查特定工作的要求。 例如，您可以查看工作門戶中的所有“數據分析師”工作並分析其工作要求，以了解僱用此類專業人員的最流行標準。

您可以在搜索中添加更多工作或門戶，以增加該項目的難度。 對於想要在管理和相關流中應用數據科學的任何人來說，這都是一個了不起的項目。

另請閱讀：數據科學項目的想法和主題

結論

我們希望您發現這個網絡抓取項目想法列表有用且令人興奮。 如果您對本文或主題有任何想法或建議，請隨時告訴我們。 另一方面，如果您想了解更多信息，您應該前往我們的博客查找許多相關且有價值的資源。

您也可以註冊數據科學課程，以獲得更加個性化的學習體驗。 課程可以幫助您以個性化的方式學習所有重要的主題和概念，這樣您就可以在很短的時間內做好工作準備。

如果您想了解數據科學，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃，該計劃專為在職專業人士創建，提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、行業專家指導、1與行業導師一對一，400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。

您如何看待這些項目構想？ 您最喜歡這些想法中的哪一個？ 讓我們在評論中知道。