網頁設計師會被人工智能取代嗎？

創新改變了設計師的生活和我們對整個設計的理解。 引入 Macintosh 後，嚴重的變化變得明顯。 設計師不再需要復雜的修圖師和排字機。

整個工作過程一下子變得簡單了許多。 然而，在那一點上，沒有人預料到接下來會發生什麼。 互聯網闖入設計世界，不僅帶來了新的簡單解決方案，也帶來了意想不到的新挑戰。 固定規模項目的時代已經結束。 企業開始從印刷出版轉向網站，現在設計師必須確保他們的項目適合所有可能的屏幕尺寸。

如今，人工智能正在探索各個行業。 神經網絡玩棋盤遊戲，他們做出醫學發現，創作歌曲，繪畫，甚至編寫代碼。 中國技術專家擔心到 2030 年人工智能將佔據我們 50% 的工作崗位。設計師應該開始尋找新工作嗎？ 這就是問題所在，目前還沒有一個單一的答案。

一方面，所有可以自動化的東西遲早都會自動化。 當今互聯網上幾乎所有可用的內容都基於某種框架：WordPress、Drupal、Blogger 等。使用框架和快捷方式，您可以花更少的時間來創建網站本身，從而有更多的時間來創建內容。 現在，您無需成為經驗豐富的設計師即可在幾分鐘內創建具有專業外觀的頁面。 有成千上萬的付費和免費模板，為什麼要聘請專業設計師？

另一方面，機器人距離對設計的深刻理解還很遙遠。 不久前，設計師分為三大類：沒有經驗或有點經驗的設計師，普通設計師和頂級專家。 新技術填補了前兩類之間的空白。 現在，任何初學者都可以訪問眾多人工智能驅動的工具，並在沒有幫助的情況下創建一個普通的設計。 這意味著普通設計師處於危險之中，因為客戶可能會嘗試自己做簡單的工作。 然而，這也是頂尖專業人士變得更有價值的一個原因。

人工智能對設計的影響

儘管人工智能仍然缺乏創造力，但我們需要了解它將如何改變我們所知道的設計。 人工智能提供了許多新的機會，其中一些非常好，我們不能忽視它們。 人工智能不太可能在不久的將來佔據我們的職業，但人工智能驅動的工具可以幫助我們更快地完成許多重要的設計任務。

首先，我們不再需要從頭開始。 有時，創意項目中最困難的部分是一開始。 有些工具可以分析您之前設計的社交媒體或網站的內容，並創建可能符合您目標的解決方案。 此外，這樣的網頁不僅好看，而且還與您的利基和位置相匹配。 因此，您有大量時間專注於真正重要的問題，例如用戶體驗。

曾經讓大多數設計師瘋狂的另一件事是創建徽標。 人工智能使這個過程變得更加簡單。 只需幾分鐘，您就可以製作多個徽標並將它們展示給您的客戶。 您也不再需要花費數小時滾動顏色圖表。 AI 將幫助您選擇與整個方案相匹配的正確顏色。

機器真正擅長的另一件事是決策。 我們都想知道哪種設計會給我們帶來最好的結果，而人工智能可以從字面上衡量我們解決方案的有效性，分析數十億個數據點並告訴我們哪種圖像或顏色會帶來更多的轉化。 一些算法能夠估計社交媒體活動或橫幅廣告的有效性。 因此，不再需要手動 A/B 測試。

人工智能驅動的設計工具

徽標生成器

有許多流行的工具可以在幾秒鐘內創建數十個徽標。 例如， Logojoy和Brandmark是越來越受歡迎的服務。 所有這些工具都使用不同的方法。 例如，其中一些允許您選擇一個模板，然後根據您的個人需求對其進行定制。 當然，這不是最好的方法，因為沒有人願意對客戶這樣做。 但是，某些工具只需要幾個關鍵字即可創建您的原始徽標。 您會獲得數十種具有不同字體和配色方案的徽標。 當然，這些工具無法分析您的目標受眾或創建良好的品牌戰略，但它們為您提供了堅實的定制基礎並節省了大量時間。

Tailor Brands等工具更進一步，可以創建完整的品牌標識：徽標、名片、商品、網站設計和社交媒體帖子。 儘管設計師不太可能稱此類解決方案完美，但重要的是要了解這些工具是為小型企業和初創公司創建的。 現在這樣的公司不需要聘請昂貴的標誌設計師，因為一台機器可以在幾秒鐘內完成。

網格

每個人都已經了解互聯網對營銷的重要性，這就是每個咖啡店老闆都希望擁有自己的網站的原因。 不久前，幾乎沒有網站建設者，這個行業的每個人都應該知道如何編碼。 即使是現在，這項工作也主要是關於編碼，尤其是在優化和使您的網站更漂亮方面，這是一項相當大的工作。

The Grid是一個基於 AI 的網站構建器，可自動生成配色方案和網站佈局。 根據您的內容、主題和給定的偏好，該人工智能能夠根據您的需要安排、優化和設計您的網站。

這個人工智能甚至有它的名字：莫莉。 如果您嘗試了一些傳統的 DIY 構建器，您會發現許多顯著差異。 該網站分析情緒、顏色、負空間並檢測面部。 整個過程不到 3 分鐘，然而，隨著機器學習你喜歡什麼，它變得更快。 與人類設計師合作，您需要在發布之前審查多個版本並批准最終項目。 通常，這部分工作是最耗時的並且涉及額外費用。 與 The Grid 合作，網站無需預覽即可發布。 Molly 會在幾秒鐘內詢問您的意見並創建一個新網站。 當您添加更多內容時，該機器人會更多地了解您的業務，並且您可以隨時更改網站的整體設計。

蠟 ADI

Wix是另一個網站構建器，可讓您擺脫編碼和學習 Web 開發技術方面的必要性。 即使您沒有編碼經驗並且根本不知道如何構建網站，您也可以使用這個簡單的工具創建自己的網站。 首先，它會詢問您幾個問題以了解有關您的業務的更多信息。 在此之後，它開始掃描數十億個組合併創建一個符合您目標的原始網站。 所有生成的網站都是獨特且動態的。

然而，這個工具並不止於設計。 它還分析社交媒體和網絡，為您提供可以自定義和使用的相關內容。

火滴

該網站構建器基於機器學習技術。 它帶有與您交談並了解您正在尋找的更多信息的 AI 助手。 Chabot被稱為Sacha。 她向您詢問有關網站的重要問題，並隨時準備在任何情況下為您提供幫助，提供有用的建議和建議。

與傳統系統一樣，Sacha 會為您提供許多模板，但是，這裡的工作原理是完全不同的。 無需將個人功能添加到其他人的設計中，而是會根據您的內容為您提供幾個模板。 Firedrop還允許您從智能手機構建網站，整個過程與在任何消息傳遞應用程序中與設計師的常規對話沒有什麼不同。

一旦您的網站的第一個版本準備就緒，您就可以繼續工作，與 Sacha 聊天。 在幾秒鐘內編輯內容、更改字體、添加新部分和插入圖像，而機器人會學習你的口味。 即使它還不能與一流的設計師競爭，它仍然可以大大簡化您的工作，節省您的時間。

Adobe 老師

這個 AI 框架是專為那些使用 Adob​​e 工具的人設計的。 它擴展了文件管理的選項範圍並簡化了工作，使現有工具更加有效。 通過安裝 Face-Aware Liquify 應用程序，每個人都可以看到 Adob​​e Sensei 的實際應用。 它可以識別面部並允許您增強圖像，編輯面部特徵。 它還使用許多效果來轉換和編輯低質量的自拍。

設計中的人工智能：優點和缺點

人工智能至少有一個不可否認的優勢：它可以輕鬆應對繁瑣的任務，並表現出比人類更高的生產力。 現在人類可以將所有無聊的任務委託給人工智能並專注於創造力。 人工智能的決策速度也快得多。 計算機分析所有現有機會並採取行動所需的時間更少。

計算機的另一個顯著特點是它們犯的錯誤更少。 事實上，我們經常犯錯，以至於我們甚至有一個特殊的術語——“人為因素”。 如果編程得當，計算機就不會犯這樣的錯誤，無論數據量如何，計算機始終保持專注。

另一方面，我們仍然喜歡人情味。 大多數客戶寧願與人交談，也不願與聊天機器人交談。 計算機仍然缺乏創造力，網站建設者證明了這一點。 他們不能僅僅弄清楚哪種類型的內容對你的業務有好處，所以他們需要大量的輸入信息。 計算機不能做出創造性的決定，他們對文化參考一無所知。 不好嗎？ 當然，這對那些開發 AI 解決方案的人來說是個問題，但對設計師來說無疑是個好消息。 儘管人工智能算法可以幫助客戶創建一個簡單的標誌，但現在談論用機器人取代設計師還為時過早。

計算機可以真正幫助我們，而不是搶走我們的工作。 例如，它們使我們能夠創建更多模塊化和更智能的設計解決方案。 計算機可以分析用戶如何與網站的不同元素進行交互，並了解哪些功能會更好地發揮作用。 他們可以優化設計系統的任何模塊，以便提供更好的結果。

Prisma和Artisto等應用展示了圖像識別的機會。 AI 可以了解照片中是否包含自行車或人臉，並決定適合圖像的效果。 谷歌推出的 Auto Draw 可以完成畫得不好的草圖，讓你用一個手勢畫出漂亮的草圖。

人工智能技術還為用戶體驗的個性化提供了許多機會。 機器人可以分析諸如用於訪問網站的設備、星期幾、時間和無數其他用戶看不到的信號等因素。 如果沒有人工智能，分析此類數據將需要一個由設計師、戰略家和技術專家組成的團隊，試圖找出所有可能的情況。

在人工智能的幫助下，將不再需要手動 A/B 測試，因為計算機將能夠：

• 定義需要優化的區域
• 了解如何準確提供優化
• 運行 A/B 測試
• 分析測試結果並決定哪個版本更好
• 實施新設計，更新產品，然後再次運行循環。

網站優化自我的夢想成為現實，而這僅僅是個開始。 它對人類勞動構成威脅嗎？ 而是機會。

最後的想法

人工智能設計已經能夠處理設計師所做的許多任務。 如果您需要 1,000 個橫幅來進行全球營銷活動，使用不同的信息和不同的語言，這不再是問題。 機器人可以在幾秒鐘內完成。 所有無聊的日常任務變得簡單得多，需要的人也更少。 正如我們所知，人工智能影響著設計世界，但機器人仍然無法取代人類。

設計師可以利用人工智能係統的無數優勢，將這些技術視為機遇，而不是害怕它們。 這不是第一次證明機器對某些工作更有效，工業化時代也是如此。 我們需要做的就是適應並學會靈活。

偉大的設計師不會僅根據顏色圖表和統計數據做出決定。 我們仍然擁有使我們的解決方案獨一無二且無法用於機器人的東西：創造力。 隨著人工智能的發展，設計師必須意識到從更大的角度看的重要性。 將繁瑣的技術任務委託給計算機並沒有什麼不好。 恰恰相反，機器讓我們能夠專注於重要的挑戰，創造整個品牌並在更高的層次上做出重要的決定。