當網站通過人工智能進行自我設計時

有一些人類發明給人類體驗帶來了巨大的發展和變化。 火和輪可能是最早的，然後是電力和互聯網。

在現代，人工智能是以下類型的發明之一，它將在很大程度上改變人類的生存體驗。

人工智能似乎會干擾每個行業，並且很有可能很快就會成為我們日常生活中必不可少的一部分。 它的潛力如此之大，據說可以開發出來替代人類。 然而，目前它正在逐步取代批判性思維的需求，以在許多行業中執行許多複雜的任務。

預計這種替代可以帶來的轉​​變比火或電帶來的轉變更大。 是的，你沒有看錯。 然而，目前世界正在與互聯網打交道，世界幾乎變成了一個數字世界，沒有互聯網就很難生存。 世界向數字領域的轉變發生得非常快，互聯網已經成為我們生活中至關重要的一部分。 有趣的是，受人工智能影響最大的領域之一是互聯網及其數字組件，例如網站開發和設計以及技術設計。 有基於人工智能的系統可以獨立生成網站。 讓我們詳細討論這一點，以探討人工智能如何在網站行業中發揮作用。

人工智能在網站行業中的作用

網站在很大程度上取決於他們為受眾提供什麼樣的用戶體驗，而人工智能已經成為網站改善用戶體驗的幫手。 人工智能以多種方式幫助網站，本文將為您提供有關人工智能在網站開發前景中的進步的詳細信息。 以下是網站通過 AI 進步獲得的一些主要好處。

自動化網站設計

通過機器學習和人工智能的合作，專家們提出了一種可以自行創建網頁設計的軟件。 例如，Grid 是一個提供完全基於人工智能設計網站的網站。 該系統會自行分析設計的各個方面，並選擇它“認為”最合適的設計。 它檢查輸入並分析不同的佈局以選擇最佳，放置適當的圖片，選擇推薦的顏色主題，並在不需要任何外部幫助的情況下創建整個網站設計。 它甚至可以調整圖片大小以適當地適應設計。

當然，創建一個網站需要大量的決策，而且很難理解機器如何做出超越人類批判性思維和設計意識的決策。 然而，人工智能係統中包含了一些能力和功能，使其能夠以與思維方式高度相似的方式運行。 讓我們進一步探索。

認知能力

正如我們上面提到的，網站主要是為了滿足用戶而設計的，這意味著網站設計需要有很多思考和創造力。 設計師付出了很多努力來創建設計良好的網站。 這是一項需要設計師通過觀察和思考環境從周圍環境中獲得靈感的工作。 現在人工智能如何模仿呢？

事實是，人工智能可以模仿人類的認知能力，從而使他們能夠有效地完成設計師的工作。 人工智能係統可以執行設計工作，因為它們可以在傳感器和物聯網的幫助下感知周圍的環境。 他們可以聽到聲音和圖像並將它們存儲在他們的記憶中。 他們的環境成為人類設計師可能在他們腦海中承載的幻想的模仿。 因此，他們可以使用它來為網站創建有效的設計。 此外，當機器連接到互聯網時，它們能夠使用互聯網尋求幫助。 事實上，人工智能使用互聯網的方式幾乎與人類設計師使用它的方式完全相同。

理解上下文

人類一直在通過記錄機器來教機器重複學習過程。 然而，複雜的部分是機器被教導了幾個過程，他們可以區分何時使用哪一個。 具有智能算法的基於 AI 的優秀系統與低效的 AI 程序的區別在於程序理解上下文的能力。

一個糟糕的人工智能係統會在每次被要求做某項工作時激活相同的任務序列，而一個智能編程的人工智能會關注信息的上下文。 例如，如果您要求一個糟糕的設計將某種顏色填充到特定的設計框架中，它只會按照說明進行操作。 與之相比，編程良好的人工智能會根據網站的整體背景和主題建議合適的顏色主題，甚至選擇合適的顏色深淺以配合網站的信息和其他細節。

毫無疑問，人工智能在網站設計方面取得了顯著進步，但有些任務更複雜，人工智能尚未完善。 例如，人工智能程序的標誌設計仍然不如人類完成的效率高。 標誌設計需要注重細節的設計感以及特定的結果需求。 這些設計應該影響消費者的購買決定，這需要了解潛在客戶的好惡以及市場和競爭的知識。 人工智能還沒有掌握和處理這些細節，因此，許多專家建議，到目前為止，標誌製作者是一個更好的選擇。 有許多在線網站為用戶提供使用免費的徽標製作軟件在線製作徽標，該軟件需要最少的輸入並通過該軟件提出有效的設計。

個性化內容

內容是任何網站最重要的方面之一，因為它在很大程度上塑造了用戶體驗。 如果內容對特定用戶來說很好並且相關，他們會喜歡向下滾動頁面並保持參與，反之亦然。 人工智能可以通過觀察和記錄他們的行為來為觀眾定製網站上的內容。

例如，YouTube 和 Facebook 等網站傾向於通過評估他們過去的活動和網站上的搜索引擎記錄來了解受眾的行為，以預測他們想要什麼樣的內容。 這是人工智能的一個了不起的成就，因為它可以幫助網站為用戶提供非常愉快的體驗。 他們會看到與他們相關的內容，並且他們也對此感到滿意。 它也使網站更容易增加流量。

設計的一致性

導致網站失敗的主要因素之一是設計不一致。 設計中經常存在不一致性，這些不一致性會極大地影響用戶體驗，而設計師卻無法檢測到它。 人工智能設計程序具有檢測設計不一致並修復它們的專業知識。 這種效率不僅適用於網站設計，而且適用於計算機圖形。 例如，如果有一個人有兩個鼻子的圖像，人工智能不僅會檢測到它，還會修復它，因為它了解人臉的外觀。 人工智能有可能在短時間內完成這項任務，而人工智能的這一特性是由於它的認知能力和機器學習。

語音搜索優化

消費者總是想要更輕鬆、更輕鬆的用戶體驗，這就是為什麼手機已經從基於鍵盤的設計迅速演變為觸摸屏的原因。 現在，打字的整個方面即將轉變為一種更輕鬆的趨勢。 如今，網站趨於迅速採用的趨勢是語音搜索優化。 在過去十年中，大量互聯網用戶已從台式機和筆記本電腦轉移到手機設備，這就是語音搜索優化比以往任何時候都更加普遍的原因。

語音搜索優化功能在人工智能機器人的幫助下，可以幫助用戶通過聆聽和分析語言來提供他們需要的東西。 這些人工智能機器人可以設計為理解任何語言，用戶可以用他們的母語搜索某些東西或命令機器人。 這種趨勢對於患有某些無能或因任何原因無法打字的用戶特別有用。

這項技術的一個很好的例子是Siri和Google Talk 。 但是，語音搜索優化需要更有效才能成為用戶會選擇定期使用的功能。 在過去的幾年裡，它已經有了很大的改進，但它仍然可以做得更好。

結構識別

由於支持這些系統的智能算法，現代人工智能係統很容易識別圖片和結構。 它們能夠掌握像素，這是形成圖像的基本單位。 圖片由稱為像素的小單位組成，即使是像素設置的最輕微偏移或差異也會破壞圖片質量。 儘管人工智能在像素方面不如人類，但它仍然足以檢測結構。 它可以區分不同的像素並識別差異。 當一個人工智能程序被用來記錄幾張有生命或無生命物體的圖片時，它會記錄像素和結構，並在以後遇到它時識別它。

例如，安全攝像頭就是 AI 能力的一個很好的例子。 這也可以在網站上實現。 如果內容中有一張人的照片，人工智能將檢測面部特徵和結構，並在以後使用。 同樣，人工智能係統可以檢測某種代碼（或語言）的模式或方法，並可以在以後識別它。 例如，如果它呈現幾個具有預訂表格的機票網站，它將能夠在形成預訂表格的網站代碼中的特定塊的幫助下檢測所有票務網站。

結論

人工智能可以極大地改變網頁設計。 它可以為行業帶來巨大的潛力，極大地改善用戶體驗並開啟全新的技術發展水平。 自動化和響應性等功能已經在用戶與網站的交互中發生了巨大變化。 借助智能算法和有效的人工智能程序，網站可以通過更加用戶友好來擴大其網站的流量。

公司正在以多種方式試驗人工智能，似乎在不久的將來會有更多的方式向我們展示人工智能的奇蹟。 然而，網頁設計並不是受人工智能影響的唯一方面，還有許多其他領域。 受人工智能影響的主要領域包括醫療保健、金融、製造和汽車公司。 到目前為止，這些領域一直受到 AI 系統的影響。 它幫助人類節省了大量時間和精力來執行簡單和復雜的任務。 然而，也有專家提出人工智能可以替代人類的想法，這有點嚇人。

儘管如此，憑藉我們上面剛剛討論的所有功能，我們可以非常確定人工智能不僅會接管網站設計領域，還會接管許多其他行業。 它以多種方式影響人類體驗，它可以在人機交互中引入全新的個性化水平，而這正是用戶迫切需要的。