Python 和應用程序中的各種數據類型

已發表: 2022-01-05

在過去的二十年裡,Python 已經成為 IT 行業的頂級編程語言,全球有超過800 萬開發人員使用它。 數字革命已經將開發人員置於勞動力的中心,這種趨勢在後 Covid 世界中成倍增加。 因此,編程語言已成為我們生活中必不可少的元素。 現代世界依賴於各種編程語言的成功應用。 Python因其動態通用性、低冗長性、靈活性和用戶友好性而在編程語言中享有特權地位。 包括 Google、Facebook 和 Netflix 在內的幾家全球軟件領導者使用 Python 進行日常開發操作任務、自動化和數據組織。

無論您是 Python 專業人士還是剛入門的人,您都會知道數據類型是 Python 編程中的一個基本概念。 Python 中的數據類型只是數據項的分類。 數據的每個分類都有一個特定的值,Python 中的每個值都有其唯一的數據類型。 這些數據類型表示類,這些類的實例或對象稱為變量。 對像是 Python 的主要單元。 Python 中的數據類型有助於確定可以對特定數據執行的操作類型。 學習和理解數據類型是精通 Python 的首要步驟。

本文討論了 Python 中不同類型的數據類型。 繼續閱讀以了解如何在數據科學領域開闢成功的職業道路。

目錄

Python 中的標准或內置數據類型

Python 中有 5 種數據類型是內置的。

1.數字類型

Python 中的數值數據類型是指具有數值的數據。 該數值可以是整數、浮點數,也可以是複數,分別定義為 int、float 和 complex 類。 顧名思義,int 類包含正整數或負整數,float 類包含帶小數點的實數,complex 類包含以x + yj 形式編寫的複數,其中 x 是實部,y 是虛部。

2.序列類型

序列是 Python 中的有序集合,它允許以有組織的方式存儲多個值。 Python中有三種主要的序列類型。

  • 細繩

Python 中的字符串,由 str 類表示,是單引號、雙引號或三引號內的一個或多個字符的集合。 出現在引號之間的所有字符都是該特定字符串的項目。 這稱為 Unicode 字符序列。 根據系統的內存容量,一個字符串可以存儲n個字符。 但重要的是要記住,由於存在錯誤風險,不允許刪除或更改字符串。

  • 列表

列表被簡單地定義為有序的項目序列,它是 Python 中最靈活的數據類型之一。 列表數據類型的最大特點是它不需要列表中的值具有相同的數據類型。 這使得列表在使用方面具有高度通用性。

  • 元組

元組是由括號表示並用逗號分隔的不可修改的有序項目序列。 因為它們不能被更改,所以元組執行速度更快,通常用於寫保護數據。

3.布爾類型

由類 bool 表示,boolean 是 Python 中的一種數據類型,可以分配 true 或 false 值。 非布爾對像也可以在 Python 的布爾上下文中求值。 這個概念植根於布爾代數和數理邏輯。

4.設置類型

集合是 Python 中的一種無序數據類型,它是唯一項的集合。 它是可修改的並且沒有重複的元素。 大括號定義一個集合,逗號用於分隔值。 集合數據類型的實用性得到了提高,因為可以在兩個集合上同時執行像交集和並集這樣的操作。

5.字典類型

與集合一樣,字典也是保存鍵:值對的數據值的無序集合。 與其他單值數據類型不同,此數據類型用於存儲和處理大量複雜數據,例如地圖。 字典數據類型的一個獨特功能是檢索數據的優化過程,其中只有知道某個值的鍵才能檢索到某個值。

這總結了 Python 中不同類型的數據類型。 Python 中的數據類型是 Python 編程語言的基本概念之一,在申請不同的數據科學工作角色時變得很重要。 雖然編程語言是數據科學中的關鍵工具,但 Python 是使用最廣泛的語言之一。 因此,如果您是一個渴望從事數據科學事業的人,那麼值得花時間來加強這些核心 Python 概念。

工作機會

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如何在數據科學中取得成功?

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結論

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數據科學有多容易?

數據科學是一門技術性很強的學科和工作領域。 因此,學習往往伴隨著陡峭的曲線。 但是,如果一個人能夠掌握主要的概念和應用,數據科學就會變得更容易掌握。 有組織的計劃有助於這一旅程。

掌握 Python 需要多少時間?

學習 Python 可能需要幾周到幾個月的時間,具體取決於個人現有的知識和專業水平、練習頻率、奉獻精神和外部支持。 Python 是最容易學習的編程語言之一,大多數人可以在幾週內熟練掌握。 然而,練習越多,他們獲得的技巧就越多。

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數據科學高級課程的最低資格是學士學位或文憑。 沒有編碼經驗是必不可少的,最後一年的本科生也有資格申請。