讓我們迎接 AI 與 UX 交織的設計新時代
已發表: 2019-02-11我們這些人是偉大的關注者； 只有一個聚光燈，我們傾向於長期持有它。 而當談到讓您的業務煥發光彩時，這只能在精心設計的網站或應用程序的幫助下才能實現。
對於外行來說，開發或設計一個應用程序可能聽起來像是一個專業團隊在擁擠的辦公室裡整天努力工作，再加上不眠之夜和巨額的賬面資金投入。
早些時候，如果你問我——我會說事情只是這樣。 但現在形勢已經發生了逆轉。 隨著最近人工智能、增強現實、機器學習、虛擬現實等技術的進步，最快的願望是抓住最流行的技術產品——但這一運動尤其對試圖保持向上。
互聯網使我們面臨前所未有的威脅和風險——其中之一就是人類智能被機器取代，這是永遠不會發生的！ 然而，所有以前使用過機器的人都意識到，機器會根據人類提供的規則對語言進行烙印。 除此之外，情感和情感語境塑造了語言的核心，並反映了說它的人的身份。
人工智能 (AI) 開始發揮作用
人工智能有可能陷入流行語模糊的無盡深淵，它正在成為技術領域的下一件大事。 2017 年，人工智能在 Uber 的自動駕駛汽車、客戶代表聊天機器人、亞馬遜送貨無人機中被廣泛接受——人們擔心人們很快就會被這些機器人取代。 現在，人工智能似乎與設計世界密不可分。 以下帖子強調它將如何影響 UI 設計的概念？
在追求提高我們所做的每件事的速度的過程中，人工智能成為我們擁有的強大資產。 學習如何編碼變得比幾十年前更容易了，這要歸功於使學習更容易獲得的媒體。 越來越多的外語UI控件實現了，比如——你現在是靠手寫還是自己做多少拼寫檢查？ 您還沒有開始向 Siri 和 Google 等個人助理口述信息嗎？
人工智能的類型
- 狹義的人工智能——這種類型的智能可以學習和推斷，但不能泛化。 狹義的智能專注於一項任務。 這就是今天存在的人工智能。
- 通用智能——一種類似於人腦的計算機智能。
- 超智能——遠超人類的智能。
支持 AI 的用戶界面
為了使用人工智能，人類必須擁有一個用戶界面 (UI)。 用戶界面只不過是人與機器之間發生交互的媒介。 支持 AI 的 UI 是具有模擬認知功能的界面，可促進人與機器之間的交互。
人工智能有能力理解用戶的命令並為用戶提供可能的最佳預測。 這些預測基於它擁有的所有可用數據。 此外，人工智能應該易於使用且高效，因此用戶可以輕鬆實現他們的目標。
為支持 AI 的 UI 進行設計
- 發現和期望管理——用戶應該知道該工具能做什麼，不能做什麼
- 為寬恕而設計——人工智能會犯錯，所以人類必須設計用戶界面
- 數據透明度和定制——對收集數據保持透明
- 隱私、安全和控制——推動隱私、安全和控制人工智能的能力。
AI如何消滅UI？
到目前為止，你不需要太擔心。 無論機器人接管了多少工作來執行重複性和機械性任務，但網頁設計充滿了複雜性，人類擁有獨特的能力來提出對用戶具有同情心的東西。 老實說，這將成為設計師和機器人的協作努力。 取而代之的是一系列的機會，包括：
#1 訓練有素的機器人
即使在網頁設計的創作過程中，一些圖像調整大小或顏色調整的工作也變得單調，可以自動化。 為什麼不訓練一些機器人並提高網頁設計師的生產力，而不是聘請最優秀的專業人士。 您可能很感興趣的是，Airbnb 最近宣布了一項技術，該技術可以識別設計草圖，然後將它們實時轉換為編碼。 這意味著專業人士將有更多的時間和精力進行戰略決策過程，這超出了任何計算設備的能力。
#2 智能模塊化設計系統
無論您是在經營一家初創公司還是一家成熟的大型企業，設計師都必須考慮系統的一致性，以使產品和用戶之間的一切保持一致。 在這些系統的幫助下，當與一層智能相結合時，可以輕鬆預測用戶與 UI 元素的交互方式。 Squarespace 和 Wix 是已開始使用 AI 技術的最佳網站構建平台之一。
#3 個性化的用戶體驗
正如這一點本身所暗示的，最終產品為訪問者提供了更加個性化的體驗。 這是因為收集了用戶數據，例如這些用戶來自哪裡、使用什麼類型的設備等。這也將有助於他們找到他們真正需要的東西，從而提高轉化率。
一些指針，例如：
- 一天中的什麼時間
- 用戶來自哪裡
- 他們正在訪問的設備類型
- 週末的一天
這種不斷增長的數據點列表和用戶甚至不知道的信號 - 你所能得到的只是創造性的見解，強調你的潛在用戶一旦登陸你的網站就更有可能尋找什麼。
一旦機器開始接管這部分流程，分析、擴展、用例的能力，使它們變得超個人化，將變得更加可行和可訪問。
#4 創建生成視覺樣式
無論是否是網頁設計師，我相信您一定偶然發現了 Artisto 或 Prisma 應用程序。 在圖像識別技術的幫助下，這些有趣的應用程序傾向於將智能濾鏡應用於照片和視頻。 您可能很感興趣的是，該技術可以識別照片是否包含檸檬派的人臉。
另一個值得考慮的最佳例子是谷歌的人工智能實驗之一——自動繪圖。 顧名思義，它會自動完成您的草圖並在幾秒鐘內將它們變成更精美的版本。 這一切都歸功於機器學習技術：隨著您看到越來越多的人使用該工具並繪製自己的草圖，人工智能對用戶最終將繪製的內容了解得越多。
因此，無論是技術人員還是非技術人員，更多的人都可以使用設計。 這也提高了最終用戶嘗試創建的內容的質量和潤色，而無需花費大量精力。 這可以被認為是人工智能用作輔助技術的另一個最佳例子，而不是試圖竊取你的工作。
#5 數據分析
網站、應用程序、數字服務：您擁有大量數據。 每次用戶與其中一個系統交互時，都會生成數據。 這無疑意味著數據分析程序將很快變得複雜。 交叉引用更精細和更有價值的數據的需求將幫助設計師和產品所有者做出更明智的設計決策。
未來，人工智能將接管收集和分析數據的過程，這意味著分析專家可能會感到受到威脅。 事實上，可以聘請相同數量的分析師來對用戶與產品或服務的交互進行更精細（和更深入）的分析。
除此之外，A/B 測試等方法可以開始自動發生。 在這裡，機器將能夠：
- 確定產品中潛在的優化領域
- 了解這種優化是如何發生的
- 實施該更改以成功運行 A/B 測試
- 根據哪個版本表現最好來分析結果
- 使用新設計更新產品，然後重新開始循環。
人工智能和 UI/UX 設計工具的方程式
您認為藉助具有人類所有構圖和配色能力的機器來實現產品體驗是可能的嗎？ 可能不是！ 說到增強用戶體驗，人工智能催生了聊天機器人的概念，它可以幫助用戶在幾秒鐘內解決問題。 此外，快速響應和有效的解決方案可以增加銷售額並增加網站流量。 不管你喜不喜歡，今天的用戶體驗 (UX) 產品很快就會被明天的 EX（體驗設計）產品所取代，這些產品迎合用戶角色、行為和情境理解，為用戶帶來更多價值。
這意味著仍然非常需要支持用戶交互和可用性測試的工具，但支持線框或 UI 映射的工具可能需要一些轉換或逐漸被淘汰。 網頁設計師需要絞盡腦汁才能充分利用工具，賦予自己權力而不是被取代，其中設計思維和邏輯似乎非常重要。
因此，從汽車、飛機、娛樂，這一切都將發生範式轉變，引入新的應用程序和窗口。
這個代表團會在任何地方停止嗎？
整個問題是關於技術減輕工作量但在一定限度內。 當然，我們很樂意放棄所有重複的手工工作。 縱觀現在的技術進步，放棄舊方法是最重要的要求，但這是否意味著我們必須每週工作三天而不是五天，或者根本不工作？ 誠然，人工智能不會和你一起喝酒，也不會像我們一樣理解最簡單的事情。 這使我們簡單地成為“我們”。
人工智能只受硬件能力的限制，同意嗎？ 一旦達到平均硬件足以勝過普通人的程度，就假設機器將在我們的情感層面上運行，而完全不感性。
你認為人工智能可以設計嗎？
當然不是！ 設計本身並不是一個進化和適應的過程，受環境以及深刻的主觀環境的影響。 即使設計師經驗豐富，他想出的產品也可能不會出類拔萃。 總體而言，他需要創建滿足用戶需求並滿足所有者要求的功能。 UX 設計的成功或失敗在很大程度上取決於最終用戶的滿意度。
簡而言之，
設計工作不會去任何地方的人。 即使當前技術有了巨大的飛躍，也沒有任何機器可以充滿人類的智慧。
“渴望工作的肌肉，渴望創造的思想——這就是人。”