了解 Python 中什麼是可變的和不可變的
已發表: 2023-01-05在討論變量時,我們大多數人都聽說過“可變”和“不可變”這兩個術語。 您甚至可能知道,通過為變量分配可變或不可變類型,您可以隨時間更改其值,而不是每次要更新它時都創建一個新副本。 但是,您知道這是如何以及為什麼有益的嗎? 它們是相當微妙的術語,經常被誤解,所以如果您仍然不確定它們的含義,請繼續閱讀以了解更多詳細信息。
獲得世界頂尖大學的數據科學認證。 學習行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程,以快速推進您的職業生涯。
目錄
可變對象
如果對像在創建後可以更改,則該對像是可變的。 實際上,這意味著您可以隨時更改現有對象的值。 Python 中的大多數類型都是可變的,包括大多數標準數據類型,例如整數、字符串和列表。 您還可以創建自己的可變自定義類型。 事實上,大多數類型在默認情況下都設計為可變的。 但是,也有一些例外。 特殊類型的 Boolean 和 None 被設計為不可變的,這意味著您無法更改它們。
不可變對象
不可變對像在創建後不可更改,這意味著您不能分配新值、刪除它們或替換它們。 不可變對像是一種具有特定規則的特殊類型,這些規則規定了它們可以做什麼和不能做什麼。 Python 中只有幾種類型的內置不可變對象。 其中包括整數,用於表示沒有小數點的數字,例如數字 3。字符串也是不可變的,但它們也是一種不同的數據類型,我們將對此進行討論。 當您需要創建一個在任何時候都不可更改的唯一值時,不可變對像很有用。 不可變對象實現的一些示例包括密碼哈希、安全加密密鑰、用於完整性驗證的哈希以及用於識別用戶或項目的 ID。
檢查我們的美國 - 數據科學計劃
數據科學和商業分析專業證書課程 | 數據科學理學碩士 | 數據科學理學碩士 | 數據科學高級證書課程 |
數據科學執行 PG 計劃 | Python 編程訓練營 | 商業決策數據科學專業證書課程 | 數據科學高級課程 |
理解為什麼不變性很重要
不可變對象旨在確保值保持不變,即使代碼是在不同的計算機上編寫和運行時也是如此。 這對於確保代碼正確運行、沒有錯誤以及結果準確非常重要。 一個很好的例子是在網站上為用戶使用 ID。 如果該 ID 被創建為一個不可變的整數,它保證在網站的整個生命週期中保持不變。 這意味著當您擁有 ID 為 123456 的用戶時,您知道該 ID 永遠不會更改。 這在網上銀行和電子商務中尤為重要,ID 可以用作每個用戶的唯一標識符,允許他們登錄和使用該服務。 如果 ID 是可變對象,如字符串,則值可能會更改,這意味著將無法再正確識別用戶。 這也意味著他們輸入或發送的任何數據都是不正確的,這顯然不是您想要的情況。
閱讀我們的熱門美國 - 數據科學文章
帶認證的數據分析課程 | 帶認證的 JavaScript 免費在線課程 | 最常見的 Python 面試問題和答案 |
數據分析師面試問題和答案 | 美國頂級數據科學職業選擇 [2022] | SQL 與 MySQL——有什麼區別 |
數據類型終極指南 | 美國的 Python 開發人員薪水 | 美國的數據分析師薪資:平均薪資 |
可變和不可變 Python 類型的示例和語法
以下是 Python 中可變和不可變對像類型的一些重要示例:
– 可變對象:列表、字典和字符串都是可變類型的示例。
– 不可變對象:整數、浮點數和符號都是不可變類型的示例。
雖然每個類別中有許多不同的類型,但這些示例應該可以幫助您理解可變類型和不可變類型之間的區別以及它們在 Python 中的不同行為方式。 充分理解這些區別的最好方法是對它們進行試驗。 嘗試創建不同類型的變量,然後隨時間改變它們以查看它們的行為方式。 您還可以查看有關 Python 數據類型的完整文檔以了解更多信息。
結論
如您所見,可變和不可變數據類型是開發代碼時的重要因素。 它們會影響代碼的運行方式和結果的準確性,因此了解它們之間的區別並在使用它們時發現它們至關重要。 當您知道如何以及何時使用這些類型時,您將能夠很好地創建更高效和準確的代碼。 您還可以避免在濫用這些類型時發現的一些常見陷阱,例如構建容易受到黑客攻擊和數據洩露的代碼。 最後,掌握可變和不可變數據類型使用的最好方法是練習編寫代碼。 一旦遇到需要使用它們的情況,您就會開始更好地理解它們的工作原理和使用方法。
在 Python 中獲得這些概念的應用知識對你來說更為重要,因為 Python 確實構成了任何數據科學努力的基礎。 所以,如果你想開始你的數據科學之旅,掌握 Python 基礎知識應該是你邁向它的第一步。 您所需要的只是適當的指導和在該行業工作過的人員網絡。 在 upGrad,我們的數據科學和商業分析專業證書旨在提供此類技術。 這個為期 20 個月的課程專為新手和經驗豐富的專業人士設計,提供了從 3 個專業中進行選擇、與行業專家合作並學習數據科學光明職業所需的所有相關工具和技術的機會。
查看課程頁面,立即報名參加數據科學領域的光明職業!
了解 Python 中的可變類型和不可變類型很重要嗎?
確實。 您必須知道 Python 中哪些類型是可變的,哪些是不可變的。 因此,當您為任何項目編程時,您可以確切地知道您需要哪種類型的變量。
Python 中的可變數據類型是如何使用的?
可變數據類型與 Python 中的任何其他數據類型一樣使用。 唯一的區別是可以根據可變數據類型所持有的值來修改它們。
可變數據類型是否優於不可變數據類型?
Python 中的數據類型沒有好壞之分。 最後,這取決於你想用變量做什麼。 如果您設想您的變量需要隨時間進行大量修改,您可能希望使用可變數據類型。 另一方面,如果您確定您的變量將保持固定值,您也可以選擇不可變數據類型。