您需要學習的 2022 年 8 大趨勢技術

趨勢技術：簡介

技術不斷更新，速度如此之快，似乎它可能比光速還快！ 本周流行的技術或編程語言可能會在接下來的幾天內過時！ 隨著越來越多的資金投入到研發中，計算機科學家和專業人士不斷調整和改進現有技術以充分利用它們。

因此，幾乎每小時都會發布一種新的編程語言、庫、補丁或插件。 為了跟上這種瘋狂的發展步伐，您必須不斷學習最新的技術概念。 我們將著眼於您必須學習的最流行的技術。 了解學習找工作的最熱門技能。

學習者平均獲得 58% 的加薪，最高可達 400%。

2022年最新技術趨勢

在這個技術時代，學習和提高您的技能至關重要。 這可以幫助您為在您選擇的領域獲得最高薪的工作做好準備。 如果您已經是專業人士，學習新技術和工具將使您離您夢寐以求的晉升更近一步。 擴大您的工具庫也可以提高您作為公司專業人士的價值。

以下是一些肯定會在 2022 年和未來幾年主導 IT 行業的最新趨勢技術——

1.人工智能

人工智能 (AI)是用於使計算機系統具備像人類一樣做出決策的能力的技術。 作為趨勢技術之一，當人工智能程序被輸入系統時，其目的是模仿人類智能來執行複雜的任務，例如模式識別、語音識別、天氣預報和醫學診斷。

人工智能用於 Uber 等基於導航的應用程序、Siri 等語音助手、Netflix 等視頻流服務、物聯網設備以及谷歌和 Bing 等搜索引擎。 人工智能有助於自動化任務，例如交通、調度列車、進行業務預測和設計無人駕駛汽車！

到 2030 年，人工智能自動化預計將創造超過 7000 萬個工作崗位。 可悲的事實是，人工智能可能會在同一時間範圍內消滅超過 2300 萬個工作崗位。 人工智能將在測試、支持、維護、編程和數據科學等領域創造就業機會。 了解 AI 的軟件開發人員比不了解 AI 的開發人員賺得更多。

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因此，學習人工智能將幫助您獲得工作，例如

• 機器學習工程師
• 數據科學家
• 計算機視覺工程師
• 商業智能開發人員
• 數據分析師

2. 數據科學

排在最新技術概念列表中的下一個是數據科學也就不足為奇了。 數據科學是有助於理解複雜數據的技術。 您知道公司每天都會產生大量數據。 這包括業務數據、銷售數據、客戶資料信息、服務器數據和財務數據。

這些數據大部分是非結構化的巨大數據集的形式。 數據科學家的作用是將這些非結構化數據集轉換為結構化數據集。 然後，可以分析這些數據集以識別模式和趨勢。 這些模式有助於了解公司的業務績效、客戶保留率以及如何改進這些領域。

數據科學家的平均工資為 117,345 美元/年。 難怪哈佛商業評論稱其為“ 21世紀最性感的工作” 。 但是在這個領域找到一份工作需要你對數學、統計學、計算機科學和編程有透徹的了解。 詳細了解印度數據科學家的薪水。

數據科學的未來前景廣闊，將為以下職業角色創造機會：

• 數據科學家
• 數據架構師
• 商業智能經理
• 數據工程師
• 數據分析師
• 業務分析師

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3. 物聯網

IoT（物聯網）是相互連接的設備網絡。 他們的設備可以相互交互和共享數據。 這些設備可以通過 WiFi 連接，它們共享有關其環境和使用方式的數據。 這些設備具有促進這種交換的計算機芯片。

預計到 2025 年，將有超過 410 億台由物聯網驅動的設備被使用。

物聯網不僅可以實現不同設備之間的連接，還可以實現遠程訪問。 例如，您遠程鎖上車門，預熱烤箱和間歇泉。 您用於跟踪燃燒卡路里數量的 FitBit 也在物聯網技術上運行。 嵌入機器的物聯網芯片可幫助企業評估這些機器的性能並協助其維護。 了解 2022 年現實世界的物聯網應用。

學習這項最新技術將幫助您找到以下工作：

• 物聯網軟件開發人員
• 系統設計工程師
• 物聯網產品經理
• 物聯網研究開發人員
• 物聯網解決方案架構師

4. 區塊鏈

區塊鍊是為加密貨幣等電子貨幣提供動力的基礎技術。 簡單來說，區塊鍊是一種可以在不同用戶之間共享的電子賬本。 這有助於創建無法更改的交易記錄。 這些記錄中的每一個都帶有時間戳並鏈接到前一個。

因此，每次將新交易添加到分類賬時，它都會作為交易鏈中的另一個塊存儲——因此得名。 在為分類賬做出貢獻的各方同意後，區塊鏈就會更新。 新數據輸入塊後，無法擦除。 這使得技術可驗證且安全。

這種交易驗證有助於公司降低成本，因為無需支付第三方費用。 該系統非常安全，無需為中心化實體付費，因為該技術是去中心化的。 使用區塊鏈更容易跟踪交易。

區塊鏈的職業生涯有所增加，它將創造不同的工作職位，如下所示：

• 區塊鏈開發者
• 區塊鏈質量工程師
• 區塊鏈法律顧問或律師
• 區塊鏈工程師

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5.機器人過程自動化（RPA）

機器人流程自動化 (RPA)是一種用於自動化日常任務的技術，類似於人工智能。 在這裡，該軟件用於自動執行重複性任務，例如處理和回復電子郵件、處理交易和處理業務數據。

該技術用於將低級員工的任務自動化到更高級別的官員。 RPA 可以自動化超過 40% 的日常任務。 據麥肯錫稱，超過 60% 的重複性任務可以使用 RPA 實現部分自動化。 因此，這項技術將威脅到很多工作。

另一方面，這項最新技術也將在自動化領域創造許多就業機會。

閱讀： RPA 架構、組件、示例、工具等

提供 RPA 工具的最受歡迎的供應商是 Pega Systems、Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere 和 WorkFusion。 埃森哲、德勤和凱捷等公司使用 RPA 工具實現日常運營自動化。 因此，對於熟練掌握 RPA 的專業人員的需求是巨大的。

不同的 RPA 工作角色如下：

• RPA 開發人員
• RPA 業務分析師
• RPA 顧問
• RPA 解決方案架構師
• RPA 項目經理

了解更多：什麼是機器人過程自動化？

6.虛擬現實

VR 是一種技術，您可以通過它讓自己沉浸在一個看起來非常逼真的環境中。 它是使用計算機技術來創建模擬環境。 它非常普遍地用於玩電腦遊戲。 與傳統遊戲通過在屏幕上觀看來體驗遊戲環境不同，您直接置身於環境中！

在這些環境中模擬觸覺、聽覺、嗅覺和視覺等感官。 使用頭顯等 VR 設備，您可以在該 3D 世界中四處走動並玩遊戲。 增強現實 (AR)是用於改善這種虛擬環境的技術。

該領域的主要參與者是Facebook 的 Oculus Rift、索尼的 PlayStation VR (PSVR)和 HTC Vive。

VR技術不僅用於娛樂，還被美國海軍和海岸警衛隊用於培訓人員。 他們使用一款名為VirtualShip的 VR 遊戲。 醫生在進行手術時會使用 AR 和 VR。 遊樂園或博物館的遊客也可以使用該技術來增強他們的體驗。

VR產業預計將達到近400億美元。 以下是一些您可以關注的 VR 職位：

• 內容製作人
• 增強現實和虛擬現實內容作家
• 產品管理
• 軟件工程師
• 用戶界面和用戶體驗設計
• 質量保證

7. 邊緣計算

邊緣計算是當今日益流行的最新技術趨勢。 該技術基於使計算能力盡可能接近數據源的理念。 這有助於減少帶寬和延遲。

該技術旨在減少在雲中運行的進程，並將這些進程轉移到用戶系統或邊緣服務器等位置。 彌合數據和計算之間的差距減少了服務器和客戶端之間的長距離通信，從而提高了處理速度。 這就是為什麼邊緣計算用於處理存儲在與中心位置的連接有限的遠程位置的時間敏感數據。 該技術將使雲計算和物聯網設備更快。

預計到 2022 年，邊緣計算市場價值將達到 70 億美元。 該技術將在醫療保健、零售和製造等領域流行。 因此，它將為許多工作機會打開大門。 預計邊緣計算專業人士的年薪範圍約為100,400 美元至 123,000 美元

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8.智能應用

智能應用程序是利用人工智能組件的軟件應用程序，例如機器學習、深度學習、數據分析、機器人技術和自然語言處理。 它們幫助您根據實時數據或歷史數據做出決策。

智能應用的示例是語音助手，例如 Siri、 Google Assistant 和 Alexa 。 隨著谷歌、蘋果和甲骨文等公司繼續投資於這些應用程序，未來必將創造大量就業機會。 智能應用程序開發人員肯定會帶回家豐厚的薪水！

結論

我們希望您喜歡我們的熱門技術文章。 在這個競爭激烈的 IT 行業，找工作變得越來越難。 但是，如果你不斷提高技能並繼續學習新工具，你一定會得到你夢想中的工作。 您可以查找提供您選擇的課程的機構。 或者，在線搜索有關您想學習的最新技術的課程和視頻。

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