您應該了解的 2022 年熱門技術

已發表: 2021-06-04

技術已經大量進入我們的生活，影響著我們的生活和工作方式，為當前和未來的經濟提供了動力。變革步伐迅速且具有變革性，對教育、就業和技能發展產生了明顯影響。今天，我們將看看在全球掀起波瀾的趨勢技術。

技術顛覆在各個領域催生了新的工作角色，這使得有抱負的人必須提高技能。目前市場上的大多數工作都需要不同程度的數字素養。數字營銷、編碼、平面設計、數據科學、人工智能和機器學習是 21 世紀收入最高的技能之一。

以下部分將讓您熟悉頂級新興技術，告知您必要的技能，並指導您了解職業道路和學習選擇。所以，請繼續閱讀直到最後！

2022年趨勢技術

新技術趨勢表明，創新本質上是一種向善的力量。 COVID-19 危機也凸顯了科技在我們日常生活中的需求和價值。從啟用在線教育和購物到維持行業和改善醫療保健，技術的用例跨越整個行業。

隨著技術繼續成為該行業的核心方面並產生具有競爭力的工作概況，新生和專業人士必須獲得利基技能。如果您也希望利用這個絕佳的機會，以下是您可能感興趣的一些趨勢技術：

1. 人工智能與機器學習

人工智能 (AI) 是當今科技界最流行的流行語之一。支持人工智能的設備可以推斷、解釋和執行通常與智能生物（即人類）相關的任務。從本質上講，智力是關於學習、推理和適應的。幾個世紀以來，這是人類的一個決定性特徵，但現在已經滲透到無生命的物體中。 Siri、Alexa、聊天機器人、導航應用程序和自動駕駛汽車都是人工智能的優秀例子。

機器學習 (ML) 是人工智能的一個分支，它涉及計算機程序從以前的行為中學習並在沒有人為乾預的情況下進行調整。它使該技術領先一步，並有助於為查詢提供更好的結果。借助語音識別、自然語言處理、圖像和模式識別以及近實時數據分析等工具，人工智能和機器學習應用擴展到醫療保健、環境保護、營銷、太空探索等許多其他行業。

通常，您需要計算機科學、數學或統計學背景才能進入該領域。人工智能和機器學習專業碩士水平課程可以提升您的職業生涯，使您適合以下工作：

AI 架構師 – 開發和維護 AI 技術框架的架構。
人工智能研究科學家——編寫代碼、開發技術和流程、進行實驗，並將想法從原型階段帶到產品階段。
ML 工程師 - 對機器進行編程和訓練以執行特定任務並執行統計分析以微調模型。
商業智能開發人員——分析數據以識別市場趨勢並發現潛在的商機。

2. 網絡安全

互聯網滲透率的提高、社交媒體的興起以及網民數量的大幅增長，使網絡安全成為現代時代的相關風險。雖然公司尋求為多種目的收集和利用數據，但一次數據洩露可能會給企業和客戶造成重大的個人和經濟損失。這就是為什麼公司正在投資網絡安全以加強其安全基礎設施。

網絡安全是保護軟件、硬件和其他計算機化系統免受未經授權的訪問和威脅的技術體系。因此，網絡安全專家在世界範圍內越來越受到重視。據印度數據安全委員會稱，目前印度有多達64,000 個網絡安全職位空缺。

從具有網絡安全專業的成熟的執行 PG 計劃到較短的研究生證書課程，有很多方法可以培養特定領域的技能。由知名機構推動的此類高級培訓增加了您的個人資料的可信度，使您成為潛在雇主的有吸引力的候選人。

以下是一些網絡安全職業道路：

道德黑客 - 嘗試識別系統中的漏洞並利用它們進入黑客的思維模式並防止攻擊。
安全工程師——為數據、網絡和系統的安全建立最佳實踐和標準。他們還實施、維護和升級安全措施。
惡意軟件分析師——專家級工程師，擅長了解惡意軟件和勒索軟件的行為，他們檢測有害文件以防止損壞和系統破壞。
首席安全官——監督緩解計劃、合規性、安全風險策略的實施等。

3. 區塊鏈

區塊鏈技術將收集到的信息存儲為電子塊，可以進一步鏈接到先前填充的信息塊。它是一個透明且完全去中心化的數據庫，這意味著任何交易都沒有第三方參與。從個人身份管理和安全數據共享到加密貨幣交易所和反洗錢跟踪系統，區塊鏈應用層出不窮。

區塊鏈高級認證可以幫助您精通基礎知識並向雇主展示您的技能，特別是對於以下職位：

前端工程師 – 構建功能強大且易於公眾使用的區塊鏈應用程序和數字解決方案。
技術架構師——與研發團隊合作，將區塊鏈融入數據庫架構的設計中。
軟件開發人員——在區塊鏈架構和協議上構建應用程序。
加密社區經理——照顧加密項目中的開發人員、用戶、投資者和投機者的期望。

4.機器人過程自動化

機器人流程自動化 (RPA)，也稱為軟件機器人，結合了這兩個學科來提供自動化重複流程的解決方案。智能客戶服務聊天機器人、自動化員工入職、工資單處理應用程序和任務跟踪是此 RPA 的一些示例。

您需要很好地掌握 AI 和 ML 的基礎知識才能在這個職業軌道上前進，其中包括以下工作：

RPA 分析師——識別業務運營中潛在的自動化機會並提出 RPA 戰略。
RPA 開發人員 – 設計和實施可減少手動任務的機器人，從而節省時間和金錢。
RPA 架構師 - 一位經驗豐富的軟件專業人員，可提供無故障的自動化解決方案架構。

3. 雲計算

雲計算是指互聯網上的計算機資源（如存儲）的可用性，消除了用戶直接管理的需要，並為按需數據訪問讓路。這是當今最受歡迎的技術職業之一，越來越多的公司希望以安全的方式將其數據中心託管在雲上。

通過正確的雲計算培訓，您可以追求以下職業軌道：

雲可靠性工程師 - 評估當前流程以突出潛在問題並管理操作的可靠性以避免產品故障。
雲基礎架構工程師——設計遠程存儲數據、在線訪問數據以及與客戶連接所需的系統和網絡。
雲安全架構師——規劃、分析、設計、配置和實施安全架構，支持客戶的雲基礎設施。
DevOps 雲工程師 – 使用編排工具構建軟件交付管道並部署服務以自動化雲基礎架構。

6. 大數據分析

在信息時代，理解數據至關重要。數據科學是關於組織和解釋複雜數據並將其轉化為有價值的見解，從而做出更好的決策。大數據分析使您能夠深入了解海量數據並了解其中隱藏的模式。公司可以利用這些見解來增強其業務戰略。如今，大數據分析在醫學科學中也發揮著重要作用。

數據科學課程的標準課程側重於為候選人提供預測分析、數據可視化、機器學習、自然語言處理等技能。

這種教育可以幫助您從事以下工作：

數據分析師——使用數據分析工具來審查和解釋統計信息，使其對決策有用。
數據工程師 - 發現數據集中的趨勢並應用技術技能使原始數據對企業來說易於理解和有目的。
數據科學家——結合計算機科學、數學和統計建模，從大型數據集中提取意義並解決棘手的問題。
決策科學家——從為客戶解決特定問題和挑戰的角度看待數據分析。

除了這些趨勢技術，還有其他現代領域正在推動我們今天所知的第四次工業革命。

7. 物聯網 (IoT)

這項有前途的技術與人工智能和機器學習基礎、網絡、數據分析、自動化和設計知識有著密切的聯繫。物聯網涉及相互連接的數字設備並通過互聯網交換數據。這些設備可以是智能家電、自動駕駛汽車、可穿戴設備等。

如果您想申請物聯網相關的職位，機器學習算法、數據科學、Hadoop 和 Apache Spark 方面的經驗以及敏捷應用程序開發方面的知識可以讓您在競爭中脫穎而出。通常，項目團隊由開發人員、程序員、UI/UX 設計師和工程師組成。

8.虛擬現實（VR）和增強現實（AR）

雖然 VR 將用戶完全沉浸在模擬環境或人造世界中（例如，虛擬遊戲站），但 AR 將數字元素置於現實生活場景中，以便可以在相機或智能手機上查看它們（例如，Snapchat/Instagram過濾器、谷歌鏡頭、口袋妖怪圍棋）。我們還見證了混合現實 (MR) 的發展，它結合了 VR 和 AR 的能力。微軟的 Hololens是一個出色的演示——它將數字組件帶入現實世界並允許用戶與之交互。

您可以在涉足 AR/VR 技術的科技公司中找到多個職位，例如軟件工程師、技術員、項目負責人、業務開發人員、營銷經理等。雇主傾向於希望候選人具備基本的編程知識、設計能力和對細節的關注。

9. 5G技術

5G 等移動技術將為下一代蜂窩網絡和服務提供動力。 3G 和 4G 技術使我們能夠以更高的帶寬在智能手機上享受數據驅動的服務、瀏覽互聯網以及流式傳輸音樂和電影。現在，通過將 VR、AR 和基於雲的遊戲功能引入主流，5G 有望徹底改變遊戲。

這些功能可以轉移到工廠、交通管理系統、電網控制，甚至零售部門。在電信行業，5G 集成工程師、網絡架構師、服務執行官和產品開發人員是當前需求旺盛的職位。

10. 3D打印

也稱為增材製造，3D 打印專注於從計算機輔助設計模型或數字模型生產三維物體。該技術在教育、研究、建築、建築和工業製造領域有著廣泛的應用。具有科學、技術、工程和數學 (STEM) 背景的人往往非常適合這些工作。

由於這項工作包括創建用戶友好的產品，3D 打印公司可以證明是軟件開發專業人士和計算機程序員的有吸引力的目的地。他們可以編寫程序代碼來改進 3D 打印對象，並努力保持可測試性和可擴展性，與跨職能團隊進行交互。

結論

如果您希望在任何此類趨勢技術領域從事職業，我們建議您事先評估您的入圍學習選項。

幸運的是，高級課程和認證可用於廣泛的跨學科科目。您可以選擇投入 6 個月到 24 個月的時間來接受 21 世紀技能的培訓，具體取決於您的學習需求和可用性。在線程序在這方面特別有用，因為它們使您可以靈活地將您的興趣與行業趨勢相匹配。例如，計算機科學碩士課程可以讓你複習基礎知識，並專注於特定領域，如大數據、區塊鏈、網絡安全、雲計算等。

最好選擇將概念分解為相關學習模塊並強調基於項目的教學方法和行業整合指導的課程。這樣的機會提供了更大的附加值。此外，同伴網絡和職業指導可以帶來額外的一層，讓你更接近你的職業目標。所以，明智地選擇！

至此，我們的討論即將結束——2022 年的趨勢技術。我們希望上述解釋和見解能夠幫助您跟上快速發展的世界，幫助您對自己的職業做出明智的選擇。

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