成為 Python 大師必讀的 10 本書

已發表: 2022-09-24

Python 是一種廣泛使用的編程語言,以其多功能性和用於快速開發和調試的用途而聞名。 如果您是編程愛好者,那麼學習 Python 可以成為您技能的絕佳補充。 基礎知識和功能很重要,書籍可以成為學習 Python 基礎知識的重要資源。 有許多書籍適合對 Python 感興趣的初學者和高級學習者。

本文列出了一些最好的 Python 入門書籍,可幫助您從頭開始為 Python 打下堅實的基礎。

目錄

初學者掌握 Python 編程的最佳書籍

以下是一些針對沒有編程知識或經驗的初學者的最佳 Python 書籍列表:-

1. Python速成課程

作者:Eric Mathes(無澱粉出版社,2016 年)

Python Crash Course 是一本適合初學者和 Python 愛好者在該領域邁出第一步的好書。 它首先簡單介紹了 Python 基礎知識,包括 Python 元素、數據結構以及如何使用變量、元組、數字、字符串和列表。 從邏輯測試和 If 語句到字典,一切都被精確地涵蓋了。 第一部分涵蓋用戶輸入、函數、文件處理、類和代碼測試,以及上述主題。 這本書組織有序,編寫良好,並有各種練習來練習 Python 技能。

2. Head-First Python,第 2 版

保羅·巴里 (O'Reilly, 2016)

Head-First Python 為初學者提供了一本用戶友好的書籍,其中包含許多插圖和示例。 視覺上精緻的格式吸引了年輕讀者,而不是繁瑣的文本繁重的方法。 本書從 Python 之旅開始,深入研究列表及其用途。 它進一步探討了模塊、文件處理和錯誤。 本書的後半部分教你如何創建一個應用程序來與你所創作的網站互動。 在這裡,您將學到有用的東西,例如處理數據、處理用戶輸入等。

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3. 用 Python 發明你自己的電腦遊戲,第 4 版

作者:Al Sweigart(無澱粉,2017)

本書是為對 Python 開發感興趣的遊戲設計者而設計的。 您將通過主要強調製作遊戲的應用程序練習來學習 Python 編程基礎知識。 它以 Python shell、REPL 循環和“Hello,Game!”開始。 腳本。 此外,它還深入創建了一個簡單的數字猜謎遊戲,包括類型轉換、流控制、布爾數據和隨機數。 這本書旨在通過遊戲教授 Python 概念,並鼓勵將它們付諸實踐以提高技能。

4. Think Python:如何像計算機科學家一樣思考,第 2 版

艾倫 B. 唐尼 (O'Reilly, 2015)

Think Python 遵循嚴肅但用戶友好且易於學習的方法,專門設計用於擴展嚴肅級別的編碼和專家級編碼員的思維方式。 雖然不像前幾本書那樣充滿樂趣,但它線性組織得很好,通過簡單的語言和全面的解釋專注於基本的 Python 編程。

5. 物理學中的有效計算:Python 研究領域指南

作者:Anthony Scopatz、Kathryn D. Huff(O'Reilly,2015 年)

對於 Python 初學者來說,這是一個可靠的學習資源,可以通過大量示例和練習獲得出色的 Python 參考。 本書分為四個部分:

  • 入門:專注於 Python 編程的基礎知識,包括 bash 命令行、字符串、運算符、變量、邏輯、容器和流調節等主題。
  • 完成它:專注於科學家、數據科學家和工程師所指的 Python 中以數據為中心的部分。
  • 做對了:專注於克服使用 Python 時面臨的任何挑戰。
  • 把它放在那裡:最後一部分側重於與代碼使用者的溝通。

6. 真正的 Python 課程,第 1 部分

作者:Real Python 團隊(Real Python,2017)

真正的 Python 課程是最好的 Python 理解入門書籍之一。 它是解釋性文本、編碼示例和復習練習的混合體。 有大量的複習練習可以幫助您立即應用所學的一切。

它以在您的計算機上安裝和運行 Python 的明確說明開始,然後您將簡要概述數據類型。 這本書將通過使用適用的類方法、函數和循環、條件邏輯、列表和字典等,讓你很好地了解 Python 的含義。

最好的 Python 中級和高級書籍

這些書籍包含高級 Python 知識,面向具有 Python 知識並希望提高其編碼技能的人。 它們如下:-

需要學習的頂級數據科學技能

SL。 2022 年最值得學習的數據科學技能
1 數據分析程序 推論統計程序
2 假設檢驗程序 邏輯回歸程序
3 線性回歸程序 分析程序的線性代數

7. Fluent Python:清晰、簡潔、有效的編程

盧西亞諾·拉馬略 (O'Reilly, 2014)

擁有紮實 Python 基礎並希望提陞技能的人會非常喜歡這本書。 對於想要學習“如何在 Python 中執行 <x>?”的不同語言的有經驗的程序員來說,Fluent Python 也是一本很好的參考書。 儘管它涵蓋了許多介紹性主題,但它深入介紹了這種語言被忽視和更細微的特性。 它幾乎每一頁都有代碼示例,並帶有有用的描述,使本書非常全面。

8. 有效的 Python:59 種編寫更好 Python 的方法

布雷特·斯拉特金 (Addison-Wesley, 2015)

本書彙編了 59 篇基於 Python 基礎的獨立文章,用於教授最好的 Pythonic 實踐、鮮為人知的功能和內置特性。 這些主題以簡單的概念開始,例如確定正在使用的 Python,並以更複雜和被忽視的主題結束,例如識別內存洩漏。

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9. Python 食譜,第 3 期。

David Beazley 和 Brian K. Jones 著(O'Reilly,第 3 版,2013 年)

與大多數旨在說明執行日常任務的更簡單方法的代碼食譜不同,這本書在復雜概念方面脫穎而出。 每個代碼配方都附帶一個全面的代碼解決方案以及作者對本書中解決方案的討論。

每個秘訣都以明確的問題陳述開始,然後直接跳入使用現代、慣用的 Python 3 代碼、數據結構和模式的解決方案。 它引人入勝且複雜的示例使其成為高級程序員的頂級 Python 書籍之一。

10. Python 技巧:令人敬畏的 Python 功能自助餐

丹·巴德 (dbader.org, 2017)

本書重點介紹了鮮為人知但最好的 Python 特性,以更好地理解這種編程語言。 有 43 個小節涵蓋了稱為 Python 技巧的不同概念。 它們以易於理解的代碼進行討論,並通過圖示幫助精確掌握。 本書的電子版附帶 12 個關於這些概念的獎勵視頻,可供購買。 它們長達 11 分鐘,非常適合瀏覽概念。

結論

學習 Python 可能是當前市場營銷中編程愛好者和遊戲開發者的下一個最佳選擇,因為它的新興流行和多功能界面。 要開始良好的編程職業生涯,您需要具備紮實的基礎和基本技能。 您可以報名參加upGrad的數據科學理學碩士課程,讓您的職業生涯更上一層樓。

Q1:3年內能掌握Python嗎?

答:一般來說,學習 Python 基礎知識大約需要 2 到 6 個月,但掌握這種語言可能需要數年時間。

Q2:最近Python值得學習嗎?

答:Python 值得學習,因為它適合許多組織的需求。 它有助於平穩運行。 Python 最近在各種新的大小平台中的廣泛使用使得學習對於程序員來說意義重大。

Q3:Python 與 Java 有何不同?

答:Python 包含更多的實驗,而不是生產代碼。 Java 是靜態類型和編譯的,而 Python 是動態類型和解釋的。 Java 具有更快的運行時並且使調試變得容易。 Python 是用戶友好的,並且相對更容易閱讀。