2022 年獲得認證的頂級深度學習課程
已發表: 2021-05-24深度學習是機器學習的一個子集，涉及受大腦結構和功能啟發的算法，稱為人工神經網絡。 儘管它是一個新興領域，但深度學習應用在業界迅速普及。
從事深度學習專業對個人來說非常有前景，因為在 BFSI、酒店、零售、製造、能源、網絡安全和農業等多個行業（如食品和藥物管理局 (FDA)）的就業機會範圍不斷擴大、Pinterest、Facebook——聊天機器人大軍、Twitter、谷歌——夢想的神經網絡和機器、Edgecase、百度和 HubSpot等等。
雖然獲得理論知識對於開始您的深度學習之旅至關重要，但這還不夠——您還必須能夠將您的知識用於測試。 如果你想在深度學習領域為自己開闢一片天地，你必須建立一套高度精煉的技能組合。
提高技能的最佳方式是參加在線深度學習課程和認證計劃。 由於這些課程具有標準化的課程和實踐學習方法，因此學習者可以獲得理論和實踐技能。
在這裡，我們為您準備了最好的在線深度學習課程列表，這些課程由以下人員提供：
- 升級
- 領英
- 微軟
目錄
深度學習課程
upGrad 為您提供一系列行業特定課程，從數據科學和深度學習到 DBA、MBA 和商業分析
1. 機器學習和深度學習的執行 PG 計劃與 IIIT B
upGrad 提供此在線課程，可幫助您在短短六個月內掌握探索性數據分析、回歸分析、無監督學習、神經網絡、手勢識別等等！
該課程專為在職專業人士而設計。 它包括 5 個以上的行業項目以及案例研究和作業。 該課程涵蓋探索性數據分析、回歸分析、無監督學習、神經網絡、手勢識別等主題。
每個學習者都享受來自行業專家和訓練有素的講師的一對一個性化指導。 不僅如此，學生還可以從專門的學生成功導師和安置幫助處獲得 360 度的職業支持。
最低資格
具有 50% 或同等及格分數的學士學位。
這門課程適合誰？
工程師、營銷和銷售專業人員、應屆生、領域專家、軟件和 IT 專業人員。
2. 機器學習和自然語言處理的執行 PG 程序與 IIIT B
upGrad 提供此在線課程，可幫助您在短短六個月內掌握樸素貝葉斯、樹模型、無監督學習、詞彙、句法和語義處理，以及構建聊天機器人。 本課程專為在職專業人士設計，包括行業項目、案例研究和項目。
該課程涵蓋樸素貝葉斯、樹模型、無監督學習、詞彙、句法和語義處理、構建聊天機器人等主題。 每個學習者都享受來自行業專家和訓練有素的講師的一對一個性化指導。 本課程還承諾提供 360 度的職業支持和就業幫助。
最低資格
學士學位，50% 或同等及格分數。
這門課程適合誰？
數據科學家、數據工程師、機器學習工程師、工程師、營銷和銷售專業人員、新生、領域專家、軟件和 IT 專業人員。
3. 班加羅爾 IIT 機器學習和人工智能執行 PG 項目
upGrad 提供此在線課程，可幫助您在 12 個月內掌握數據科學工具包、統計和探索性數據分析、機器學習、自然語言處理、深度學習、強化學習以及部署和 Capstone 項目！
此 upGrad 課程專為在職專業人士設計，包括 30 多個案例研究和作業。 除了個性化的指導外，您還將享受 upGrad 提供的 360 度職業支持和就業幫助。
最低資格
學士學位，50% 或同等及格分數。
這門課程適合誰？
數據科學家、數據工程師、機器學習工程師和軟件工程師。
課程完成後，您將收到 IIIT Bangalore 頒發的每門課程的 PG 證書。 這些認證將使您為擔任數據分析師、數據科學家、數據工程師、產品分析師、機器學習工程師、決策科學家和軟件工程師等職位做好準備。
除了 upGrad，您還可以嘗試 LinkedIn、Microsoft 和 Google AI 提供的數據分析課程。
4. 應用機器學習：算法在線課堂（LinkedIn）
本課程分為兩期，均由專攻機器學習的熟練數據科學家 Derek Jedamski 主持。 該課程還包括七章測驗，以測試您的知識。
兩部分應用機器學習系列的第一部分，機器學習的基礎，從探索性數據分析到評估模型以確保它泛化到不可觀察的示例。 本課程的重點不是專注於任何特定的機器學習算法，而是提供工具來有效地解決幾乎任何類型的機器學習問題。
該系列的第二部分通過探索各種算法（從邏輯回歸到梯度提升）來介紹架構，並通過為手頭的問題選擇最好的結構來教授如何設置一個結構作為指導。
5.掌握人工智能和機器學習路徑的基礎知識（LinkedIn）
完成本課程後，您將掌握人工智能和機器學習等技術的概念和未來方向的專業知識。 您將有能力在您的工作環境中做出明智的決定和做出貢獻。
本課程將幫助您清晰而詳細地了解 AI 和機器學習的工作原理，並幫助您了解領先公司如何使用 AI 和機器學習來改變他們的業務方式，以及下一代關於 AI 的思考如何解決問題問責制、安全性和可解釋性。
本課程包括九個主題，它們是：-
- 人工智能責任基本培訓
- 人工智能基礎：機器學習
- 人工智能基礎：思維機器
- 人工智能基礎：神經網絡
- 認知技術：商業的真正機會
- AI The LinkedIn Way：與 Deepak Agarwal 的對話
- 項目經理的人工智能
- 學習 XAI：可解釋的人工智能
- 用於網絡安全的人工智能
6. 創建機器學習模型——Learn（微軟）
機器學習是預測建模和人工智能的基礎。 學習機器學習的核心原理以及如何使用標準工具和框架來訓練、評估和使用機器學習模型。
要獲得本課程的資格，需要具備基本數學概念的知識。 一些使用 Python 的經驗也是有益的。 該課程分為五個模塊，它們是：
- 使用 Python 探索和分析數據
- 訓練和評估回歸模型
- 訓練和評估分類模型
- 訓練和評估聚類模型
- 訓練和評估深度學習模型
7. Google Developers 機器學習速成課程（Google AI）
本課程是有抱負的機器學習從業者的自學指南。 本課程適合初學者。 該機器學習速成課程包含一系列帶有視頻講座的課程。 這些講座由谷歌研究人員、真實案例研究和動手實踐練習進行。 它有25節課和30多個練習。
機器學習速成課程不需要任何機器學習的先驗知識。 但是，為了理解所介紹的概念並完成練習，建議學生滿足以下先決條件：
- 您必須熟悉變量、線性方程、函數圖、直方圖和統計平均值。
- 你應該有一些 Python 編程經驗，因為編程練習是在 Python 中進行的。
8. 德里 IIIT 機器學習高級證書課程
為期 7 個月的課程為學生提供了建立機器學習主題的概念知識的機會，例如深度學習、無監督學習、監督學習、大規模機器學習、查詢和索引以及數據流。 它涵蓋了由世界知名的 IITD 教員舉辦的互動講座和每週的疑慮清除會議，他們讓學生接觸與行業相關的案例研究和項目，以培養設計和實施 ML 算法的實踐能力。
最低資格
申請人應至少擁有學士學位
工程、科學或商業，總及格分數為 50%。
擁有編程背景將有助於輕鬆完成 Grad 40 分鐘的入學考試。 立即參加考試以評估您的分數和資格。
這門課程是為誰準備的？
- 新生
- 中層管理人員（1至10年經驗）
- 高級管理人員（10年以上經驗）
結論
未來是人工智能和機器學習。 難怪公司總是在尋找可以幫助他們領先的機器學習專業人士，讓他們的競爭對手落後。 獲得機器學習和深度學習技能將使您能夠適應不斷嘗試新時代技術的行業。 不要忘記，您還將獲得豐厚的年度套餐！
如果您有興趣了解有關深度學習技術、機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和人工智能執行 PG 計劃，該計劃專為工作專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓，30 多個案例學習和作業、IIIT-B 校友身份、5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。
如果您有興趣擴展您在深度學習方面的技能和知識，我們希望這份最佳深度學習課程列表能為您提供方向感！