美國頂級數據科學職業選擇 [2022]

數據科學是一個多學科的技術領域，它結合了數學、統計學、商業策略、算法、科學技術和機器學習。 從本質上講，熟練的數據科學專業人員從海量數據中提取有價值的信息。 提取的信息用於各種領域。 處理數據並將其轉化為有價值的見解的專業人士被稱為數據科學家。 他們採用複雜的技術來分析過去的趨勢並預測市場的未來結果。

數據科學目前是當今最受歡迎的領域之一，因為關鍵的業務決策是在數據分析之後做出的，從而使公司在市場上具有競爭優勢。 這也是全球範圍內蓬勃發展的職業道路，對數據科學家的需求與日俱增。 因此，數據科學領域的職業選擇多年來也持續增加。

在本文中，我們將介紹數據科學領域的 10 大職業，以便您作為有抱負的人可以相應地引導您的職業。

為什麼要追求數據科學？

業務和技術正在成為數據驅動的。 結果，數據以各種結構化和非結構化形式堆積在各處。 數據科學專家可以利用他們的專業知識和知識將這些數據轉化為有價值的資產，以在當前的商業規範中生存並在世界舞台上取得成功。 數據是改變世界經濟的關鍵點。

這就是為什麼數據科學家的需求量很大，不僅在美國，而且在全世界，公司高度依賴數據科學專家進行業務決策。 隨著數據科學專業人士成為他們組織不可或缺的資產，對於有抱負的人來說，現在正是從事數據科學事業的最佳時機。

美國對數據科學的需求

根據美國統計局的報告，到 2026 年可能會創造超過1150 萬個工作崗位。數據科學職業為各行各業提供了豐厚的一攬子計劃和高就業機會。 勞工統計局 (BLS) 估計許多數據科學職業的強勁增長。 下面給出了其中一些及其估計增長率的列表：

• 市場研究分析： 18%
• 計算機和信息研究： 15%
• 計算機系統分析： 7%
• 運籌學分析： 25%

金融、計算機工程、商業分析和醫療保健等一系列行業都非常需要數據科學專業人士。 提供給這些專業人士的薪水取決於他們的角色和經驗水平。 數據科學家擁有紮實的教育背景，擁有碩士學位或博士學位，這有助於提高他們的勝任技能和專業知識，從而使公司受益。 這就是為什麼向他們提供利潤豐厚且具有競爭力的套餐的原因。

美國數據科學家的平均年薪為115,187美元。 然而，提供給數據科學專業人士的套餐會因經驗和他們的工作部門而異。 據 BLS 稱，數學科學領域的數據科學專業人士的薪酬為 100,560 美元。

美國的數據科學職業選擇

隨著整個經濟以數據為中心，數據科學領域的職業選擇很多。 因此，現在讓我們看看不同的數據科學職業道路及其薪酬：

1. 數據分析師

數據分析師負責組織數據的安全。 它們還幫助利益相關者和所有者理解和解釋數據以做出預測和決策。 除此之外，他們還開發和維護數據庫和系統。 簡而言之，他們組織數據以使其足智多謀。 他們挖掘出相關信息並使用它們來研究過去的趨勢並預測未來的結果。

美國數據分析師的平均年薪為65,903美元。

2. 數據工程師

數據工程師在各個領域工作。 他們開發了強大的系統來收集、處理原始數據並將其轉換為數據科學家和業務分析師可以解釋的有意義的信息。 數據工程師的主要職責是為組織提供相關信息以提高績效。 除此之外，他們還借助編程語言和工具使數據架構與業務需求保持一致。

美國數據工程師的平均年薪為120,581美元。

3. 統計學家

負責為研究收集相關和有價值的數據的專業人員被稱為統計學家。 他們的角色在研究和學術中至關重要。 在業務中，他們評估、組織和處理數據以幫助做出重要的業務決策。 他們還識別過去的趨勢並與當前的市場情景建立關係以預測未來的結果。 設計一個有效的數據收集流程也是他們工作概況的一部分。 他們還將他們的建議用於製定組織的戰略，並將他們的數據發現傳達給相關的利益相關者。

美國統計員的平均年薪為98,155美元。

4. 數據庫管理器

數據庫管理員維護組織的數據庫。 除了修復與數據庫相關的技術故障外，他們還收集和報告有價值的信息。 數據庫管理人員還根據公司的要求優化收集的數據以供將來參考並簡化硬件和軟件系統。 他們開發了一個高效的系統，可以輕鬆地存儲、檢索和恢復有價值的數據。 數據安全也由每天監督數據庫團隊績效的數據庫管理員處理。

美國提供給數據庫管理員的平均工資為每年 61,539美元。

5. 基礎架構工程師

基礎架構工程師，也稱為雲工程師，幫助安裝、維護和調試組織中的服務器、系統和雲計算模塊。 他們是服務器虛擬化技術方面的專家，可以創建和管理高度安全的虛擬專用網絡 (VPN)。

美國基礎設施工程師的平均工資為每年 61,539美元。

6. 數據架構師

數據架構師的主要職責是開發一個強大的計算機數據庫系統，該系統易於訪問、資源豐富且高度安全。 它們生成用於創建、管理和分析數據庫的藍圖。 數據架構師負責為組織設計整個數據庫框架。 該框架定義了所有相關數據的所有計劃、創建、啟用、維護、檢索和存儲。

美國數據架構師的平均年薪為124,464美元。

7.機器學習工程師

機器學習工程師設計和開發可以評估和預測以定義機器學習的人工智能 (AI) 算法。 這些工程師必須處理大量數據以仔細檢查和組織它們，同時運行測試並簡化機器學習模型和算法。 因此，他們必須具備出色的統計和編程技能，才能履行開發和再培訓機器學習系統的職責。

美國機器學習工程師的平均工資為每年 141,440美元。

8. 首席數據科學家

首席數據科學家的職責包括監督數據科學團隊、設計項目和開發分析模型。 他們的工作涉及大量研究和創新，因為他們研究大量數據並尋找對數據解釋和建模至關重要的模式和關係。 他們通過研究數據統計和市場趨勢來評估組織的項目管理和產品開發程序。

美國首席數據科學家的平均年薪為135,923美元。

9. 數據倉庫工程師

數據倉庫工程師負責開發 ETL 流程、數據庫多維數據集、性能管理以及設計表結構的維度。 數據倉庫工程師扮演管理者的角色，每天為數據倉庫提供支持，調試系統中的錯誤。 他們還負責提高數據準確性和組織性，並在為企業數據分析和報告的未來做出基於技術的決策方面發揮關鍵作用。

美國數據倉庫工程師的平均工資是 每年 83,399美元。

10. 商業智能開發人員

BI 開發人員充當數據和尋求數據的人之間的聯絡人。 對於需要數據洞察力但缺乏查詢構建所必需的 SQL 技能的人來說，它們是無價的。 他們部署商業智能軟件來為他們的組織解釋和投影數據。 他們開發簡單且易於導航的工具和界面，以簡化數據交互和研究。 他們利用數據幫助企業識別需要改進的領域、研究趨勢並發現潛在威脅。

提供給商業智能開發人員的平均工資為每年 94,625美元。

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