2022 年你必須知道的 10 大數據建模工具

已發表: 2022-11-03

數據建模是創建數據模型的過程,以便您可以更好地了解您的數據並使用它來推動洞察力和做出決策。 一個好的數據模型可以幫助你理解你的數據,快速找到你需要的東西並消除冗餘。 與商業智能軟件結合使用時,數據建模工具還可以更輕鬆地識別數據中的潛在問題。

本文的範圍是向讀者介紹市場上一些領先的數據建模工具。 如果您正在尋找構建或優化數據模型的解決方案,這篇博文將幫助您選擇適合您需求的解決方案。

繼續閱讀以發現我們的十大令人興奮的新數據建模工具列表,我們預計這些工具將徹底改變公司在 2022 年處理模型的方式。

目錄

急診室/工作室

ER/Studio 是使用最廣泛的數據建模工具之一,它是 HCL Technologies 的子公司 ER/Studio Solutions 的產品。 它是一個功能齊全的建模解決方案,價格幾乎與其功能一樣高。

ER/Studio 最好的部分是它允許您實時創建數據模型,如果您正在對大型或複雜數據集進行建模,這將非常有用。 您還可以與外部利益相關者共享您的模型,並直接從模型本身接收他們的反饋。 此功能使與更大的團隊協作變得容易,並使每個人都在同一頁面上。

顯著特點:

  • 確保模型和數據庫的一致性。
  • 允許使用手動腳本實現自動化。
  • 適應物理和邏輯設計。
  • 對在數據庫級別完成的新修改執行影響分析。
  • 支持各種顯示格式,包括 – HTML、JPEG、PNG、RTF、XML、Schema、DTD 等。

IBM Cognos 數據工作室

IBM Cognos Data Studio 是 IBM 旗艦數據建模工具的最新版本。 它易於使用,並帶有直觀的 GUI,使新用戶可以使用它。 您可以快速創建基本數據模型並使用它們來探索您的數據並生成報告。 它還允許您創建表之間的關係並構建計算字段。 總的來說,如果您正在尋找一個簡單的解決方案來開發基本數據模型,它是一個很好的工具。 它還提供免費試用,因此您可以在決定之前先試用一下。 但是,它不允許您創建更複雜的數據模型,這可能是特定要求的限制。 對於剛開始數據建模並需要易於使用的工具的團隊來說,這是一個很好的解決方案。 但如果您需要更強大的東西,它可能不是最佳選擇。

顯著特點:

  • 非常適合尋找易於使用的工具的小型團隊。
  • 表和數據庫之間的快速準確的關係。
  • 自動發現各種數據源的結構。
  • 與其他產品無縫集成。

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微軟 Azure 數據目錄

Microsoft Azure 數據目錄是一種新的基於雲的解決方案,可讓您遠程管理數據模型。 您可以創建數據目錄並將它們鏈接到現有數據源,以創建一個中央位置來管理您的整個數據集。 它還允許您與團隊成員協作並使每個人都在同一頁面上。 使用 Azure 數據目錄,你可以管理權限並跟踪誰對你的模型進行了更改。 它是一個強大的解決方案,具有廣泛的功能,便於數據模型管理。 它易於使用,可讓您輕鬆創新復雜模型。 它還與許多其他 Microsoft 工具(如 Power BI)集成,從而簡化共享過程等。 如果您正在尋找可以幫助您管理整個數據集的現代數據建模工具,這是一個很好的選擇。

甲骨文數據云

Oracle Data Cloud 是一種新的數據建模工具,使您能夠在雲中開發和管理您的數據模型。 您可以快速創建基本數據模型並使用它們來探索您的數據並生成報告。 Oracle 允許您生成表之間的關係並構建計算字段。 一些顯著特點包括:

  • 具有存儲觸發器、過程和索引的編輯器,
  • 提供適當的實體關係建模符號。
  • 支持 IDAPI、Oracle、OLE DB 或 ODBC 接口。

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內部BI

Inside-BI 是一種數據建模和商業智能解決方案,旨在藉助其在線 GUI 易於使用和協作。 如果您正在尋找一種現代數據建模工具,它可以幫助您處理各種功能並幫助構建複雜的數據模型,那麼 Inside-BI 是一個很好的解決方案。 如果您正在尋找現代數據建模工具來幫助您處理新的和具有挑戰性的數據模型,這是一個不錯的選擇。 它沒有免費版本,因此如果您認為它是適合您團隊的解決方案,則必須購買它。

微軟 Power BI

如果您正在尋找一種易於使用的數據建模工具,可用於開始對數據進行建模,Microsoft Power BI 是一個不錯的選擇。 它易於使用,並允許您輕鬆創建基本數據模型。 它不為您提供創建複雜數據模型的能力,因此如果您需要更健壯的東西,它可能不是最佳選擇。 初學者可以從使用此工具及其用戶友好功能中受益匪淺。

歐文數據建模師

Erwin Data Modeler 是一個商業數據建模工具,已經存在了很長時間。 它是一個強大的解決方案,允許您創建複雜的數據模型,並且適合高級用戶。 它使您能夠創建數據模型和表之間的關係以及構建計算字段。 它還允許您輕鬆創建數據透視表並生成報告。

一些關鍵功能包括:

  • 自動比較模型和數據庫。
  • 允許不同的團隊從一個集中位置協作、維護和模擬不同的模型。
  • 同步 DD 代碼的正向和反向工程。
  • 提供簡單易用的圖形界面。
  • 非常適合創建複雜的數據模型。

DbSchema 專業版

DbSchema Pro 是一個已經存在很長時間的商業數據建模工具。 它是一個強大的解決方案,允許您創建複雜的數據模型,並且適合高級用戶。 它還允許您輕鬆創建數據透視表並生成報告。 如果您正在尋找可讓您輕鬆創建複雜數據模型的強大數據建模解決方案,那麼 DbSchema Pro 是一個出色的解決方案。

一些關鍵功能包括:

  • 該工具獨立於邏輯和概念設計。
  • 允許您創建具有不同分組、過濾器、連接和排序的查詢。
  • 使用指定模式和反向正則表達式為您提供測試數據。
  • 使用外鍵,可幫助您查看和更改不同表的數據。

SQL 數據庫建模器

SQL Database Modeler 是一種商業數據建模和圖形工具,可在簡單導入 SQL 腳本後自動進行數據建模。 它已幫助數百萬人加速和簡化他們的數據庫建模之旅,擴展了一個自動化的協作平台來工作。

  • 提供各種視圖模式。
  • 允許正向和反向工程。
  • 支持無縫協作。
  • 帶有版本控制功能,可以更輕鬆地協作和處理大型項目。

結論

在本文中,我們討論了全球企業和數據分析師最常用的十種數據建模工具。 所有這些工具都具有復雜的數據建模能力,並且這些工具的知識在當今的企業界確實受到追捧。

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數據建模是什麼意思?

數據建模作為實體如何相互關聯的表示。 這是邁向數據庫設計的最重要一步。 首先,我們創建概念模型,然後是邏輯模型,最後是物理模型。

數據建模中使用了哪些設計模式?

數據建模中一些常用的設計模式包括星型模式和雪花模式。

什麼是數據建模的維度和屬性?

在數據建模中,維度代表定性數據。 每個維度表都包含更多的文本屬性。