開始您的旅程的 10 大數據分析書籍

您是否知道我們在全球範圍內每分鐘發送和接收大約 1810 萬條消息，並在一分鐘內觀看 450 萬個 YouTube 視頻？ 簡單地說，我們每天產生大約 2.5 萬億字節的數據！

隨著每秒數據量的增加，自然會產生對能夠分析並使其易於理解的專業人員的需求。 這樣的專業人員是數據分析師，他將數字、統計數據、數字等轉換為可理解的形式。

對於有抱負的數據分析師來說，了解數據分析的基礎知識至關重要，還有什麼比閱讀更好的方法呢？ 在開始您的旅程之前，通過這些數據分析書籍進行數字排毒。 這份榜單涵蓋了十本數據分析必讀書籍，包括人工智能、Python、大數據、機器學習等。

十大數據分析書籍

數據分析變得可訪問，由 Anil Maheshwari 博士撰寫

該書於 2014 年出版，涵蓋了人工智能、數據隱私等幾個重要主題，並提供了數據科學方面的職業建議。 使這本書更有趣的是它的組織結構。 這本書有一個有機的結構，就像你大學的入門課程一樣。 除了重要概念的高級概要外，本書還包括：

• 可以在您的投資組合中進行的案例研究
• 使用數據分析的真實示例
• 為初學者製作的 Python 和 R 教程
• 一套複習題，幫助學習者檢查自己的成長

Too Big to Ignore：The Business Case for Big Data，作者：Phil Simon

這是大數據分析書籍的經典之一。 作者從當地政府和私營公司的大數據應用中提取了現實生活中的示例，以解釋大數據的重要性。 在內容中，Phil Simon 探討了近年來大數據使用的激增，簡化了內容，並通過案例研究使其易於理解。 這本書之所以在此列表中，是因為它易於閱讀，並且在現實生活中對大數據的實施非常清晰。

人工智能：人類思維指南，由 Melanie Mitchell 撰寫

這本書探討了人工智能的動盪歷史、它的成功，甚至是圍繞它出現的恐懼。 這本書是數據分析師的必讀之書，因為米切爾在整個內容中提出了許多與人工智能相關的緊迫問題，這促使讀者思考他們是否應該擔心這一發現。 深入研究這本書的另一個原因是人工智能的炒作和實際成就之間的明顯區別，同時編織了關於科學及其背後的人的敘述。

查看我們的數據科學在線課程，提升自己的技能

探索我們流行的數據科學認證

赤裸裸的統計數據：從數據中去除恐懼，查爾斯·惠蘭（Charles Wheelan）撰寫

如果您正在尋找對迄今為止所學的統計數據的全新觀點，那麼這本書就是您要閱讀的書。 如果數學概念以符號和數字串的形式出現，你會避開它，請深入閱讀本書。 在本書中，作者以有趣和啟發性的方式解釋了回歸、相關等核心統計概念。 作者幽默地解釋了為什麼你應該學習統計，不僅僅是因為你是一個專業人士，而是一個普通人。

用於數據分析的 Python，由 Wes McKinney 編寫

如果您是 Python 新手，這是一本學習複雜 Python 概念的理想書籍。 這本書提供了一個學習機會，了解如何對 Python 數據集執行操作，包括處理、數據操作、處理和清理。 本書還提供了創建交互式靜態可視化的知識，以及 Python 庫的寶庫。

SQL 快速入門指南：使用 SQL 管理、分析和操作數據的簡化初學者指南，由 Walter Shields 編寫

本書介紹了結構化查詢語言或 SQL，它是數據分析最常用的工具之一。 這本書在我們的前 10 名數據分析師書籍列表中，因為：

• 它提供對 SQL 瀏覽器應用程序和示例數據庫的訪問，幫助學習者將他們的理論付諸實踐。
• 終生訪問各種數字工具，其中參考指南和工作簿只是其中的一小部分。
• 教授使用 SQL 與關係數據庫進行通信。
• 向學習者提供有關向雇主推銷新獲得的 SQL 技能的正確方法的建議。

需要學習的頂級數據科學技能

使用社交媒體分析創造價值：管理、調整和挖掘社交媒體文本、網絡、操作、位置、應用程序、超鏈接、多媒體和搜索引擎數據，作者 Gohar F Khan

如果您正在搜索能夠教您在社交媒體平台上優化數據使用的數據分析師書籍，這是理想的選擇。 作者解釋了社交媒體潛在客戶生成背後的理論、策略、概念和技術。 這本書還提供了關於企業如何提高客戶忠誠度、提高網頁流量以及在做出重要業務決策之前要記住什麼的觀點。 這本書提供的教程、工具和案例研究對於品牌來說是卓有成效的，並且對於初學者來說是必讀的，因為社交媒體分析的複雜概念被簡單地描述了。

培養分析人才：成為一名數據科學家，文森特·格蘭維爾 (Vincent Granville) 撰寫

這本書是初出茅廬的數據分析師的必讀之書，他們希望從開發詳細分析的角度來滿足業務目標。 Granville 解釋了核心數據科學方面以及獲得它們所需的技能。 此外，本書還提供了急需的問題來破解你的工作面試、簡歷樣本、工作清單實例和薪資調查。

深度醫學：人工智能如何讓醫療保健再次成為人類，由 Eric Topol 撰寫

這本書探討了人工智能徹底改變醫學世界的潛力。 它描述了人工智能如何通過改變他們所做的一切——從掃描或診斷疾病到提出治療建議甚至記筆記——來賦予醫生和醫生權力。 這本書不僅解釋瞭如何降低醫療費用，還解釋瞭如何顯著降低死亡率。 傾向於數據分析的醫學學習者必須選擇這本書。

閱讀我們熱門的數據科學文章

數學毀滅的武器：大數據如何增加不平等並威脅民主，作者：Cathy O'Neil

我們排名前十的數據分析書籍中的最後一本書是 O'Neil 的一本書，它為數據的陰暗面打開了大門。 它解釋了數據作為不負責任使用工具的效力和潛力。 這本書警告人們不要魯莽地使用描述機器決策結果的數據，並提醒讀者註意算法增強歧視的力量。 儘管每個讀者可能與作者不在同一頁上，但這本書是提高認識的必讀書籍，限制其使用以確保通過負責任的使用獲得好處。

從 upGrad 開始您的數據科學職業生涯

決策是一項重要的數據分析師技能，您可以向 upGrad 學習。 upGrad 的數據科學和商業分析專業證書課程與馬里蘭大學合作提供，在那裡您有機會學習統計、解決問題、預測分析等技能。 以下是一些課程亮點：

• 超過 400 小時的學習時間
• 超過 100 小時的現場會議
• 1 個您選擇的領域的 Capstone 項目
• 20 多個作業和案例研究
• 有機會獲得價值 50k 的青年人才獎學金