2022 年頂級數據分析課程和認證

隨著數據構成所有新時代技術的核心，數據分析多年來獲得了極大的普及。 如今，它甚至成為營銷界的熱門話題。 近年來，它已成為一個值得關注的有趣問題。 隨著每天創建千兆字節的數據，對經過認證和訓練有素的數據分析師的需求正在上升。 數據分析職業最好的部分是來自不同背景的人都可以進入這個領域。 您所需要的只是掌握數據分析的正確課程和指導。

擁有理論知識是該工作領域不可或缺的要求，但實施該知識是另一回事。 有必要為自己準備更精細的技能，以便在該領域中脫穎而出。

在線提供各種數據分析課程，您可以通過這些課程提高自己的技能並增加在數據分析領域從事有價值職業的機會。 在線提供的一些最佳數據分析課程由以下機構提供：

1. 升級
2. 領英
3. 微軟

2022 年要學習的頂級數據分析課程

如果您想掌握數據分析，請看看這些課程！

升級

1.數據科學認證——數據科學執行研究生課程

該計劃為您提供行業指導。 您將學習 14 種編程工具和語言，並可以從六個專業中進行選擇——數據科學通才、深度學習、自然語言處理、商業智能/數據分析、商業分析和數據工程。 此外，您還將獲得為期 12 個月的完整職業支持和專門的學生指導。

這是一門經過 NASSCOM 驗證的課程，專為在職專業人士設計。 它包括60多個行業項目。 學生可以享受與行業導師的一對一課程以及免費的 Python 編程訓練營。 完成後，您將成為 IIIT 班加羅爾校友。 本課程的最低資格學士學位至少 50% 或同等及格分數。 無需編碼經驗。

該課程提供有關使用 Python、機器學習、數據可視化、大數據、自然語言處理等進行預測分析的深入知識。 本課程將為您提供數據分析師、數據科學家、數據工程師、產品分析師、機器學習工程師、決策科學家等角色。 本課程對工程師、營銷和銷售專業人員、應屆生、領域專家、軟件和 IT 專業人員非常有益。

2. IIITB大數據高級證書

該計劃專為在職專業人士設計，讓您獲得實踐經驗。 它允許您學習 11 種編程工具和語言以及超過 5 個案例研究和項目。 在 upGrad，他們在七個月內為您提供專門的職業支持等等。

要獲得參加本課程的資格，參與者必須具有最低學士學位。 6 個月的工作經驗（在任何 IT 流中）。 此外，建議具備基本的編程知識。 本課程可以幫助您找到高薪工作，如大數據工程師、大數據開發人員、大數據管理員、大數據架構師、大數據分析師。

本課程提供有關數據處理、MapReduce、數據倉庫、大數據分析等方面的廣泛知識。本課程對於IT 和技術專業人員、IT/技術公司的項目負責人和經理、大數據專業人員、Java 和其他編碼專業人員、測試人員。

3. 戰略創新、數字營銷和商業分析執行管理課程

現在，您還可以獲得德里 IIT 的商業分析認證。 IIT 德里學院是印度頂級學院之一，也是最古老的 IIT 學院之一，並且始終擅長提供與行業高度相關的課程，現在 IIT 德里學院已與 upGrad 合作，在線獲取這些頂級 IIT 德里課程。 他們有各種其他項目，如機器學習、戰略創新執行管理項目、數字營銷和商業分析等

4. IIIT B大數據執行PG計劃

該計劃專為在職專業人士設計，讓您獲得實踐經驗。 它允許您學習 11 種編程工具和語言。 在 upGrad，他們為您提供來自行業專家的一對一個性化指導和專門的職業支持。

完成後，您將獲得 IIT 班加羅爾頒發的證書，該證書將幫助您在大數據工程師、大數據開發人員、大數據管理員、大數據架構師、大數據分析師等職位上獲得豐厚的回報。 本課程的最低資格學士學位最低。 6 個月的工作經驗（在任何 IT 流中）。

該課程深入涵蓋了數據處理、MapReduce、數據倉庫和大數據分析等主題。 這對 IT 和技術專業人士、IT/技術公司的項目負責人和經理、大數據專業人士、Java 和其他編碼專業人士、測試專業人士特別有益。

領英

5. 數據科學與分析職業道路與認證：第一步在線課程

本課程由賓夕法尼亞州立大學信息科學與技術教授 Jungwoo Ryoo 主持。 該課程探索了數據科學及其子領域的歷史，還深入探討了這些領域的市場，並揭示了五個核心技能領域——數據挖掘、機器學習、自然語言處理 (NLP)、統計學, 和可視化。

本課程還圍繞五個最大的職業機會、六種領先的行業認可的可用認證以及最令人興奮的新興技術展開對話。 該計劃強調了道德和專業發展的重要性，並提供了在線資源以供學習更多信息。

微軟

6. Microsoft 認證：Azure 數據科學家助理 - 學習

通過本課程，Azure 數據科學家管理他們的數據科學和機器學習知識，以在 Azure 上有效運行機器學習工作負載，尤其是使用 Azure 機器學習服務。 該課程測量以下技能：

• 設置 Azure 機器學習工作區
• 運行實驗和訓練模型
• 優化和管理模型
• 部署和使用模型

結論

在目前的情況下，數據在企業的成功中起著至關重要的作用。 組織最需要聘請能夠解釋這些數據並將其充分利用的專業人員。 隨著數據科學和數據分析領域的職業機會不斷增長，對具有足夠技能和知識的專業人員的需求也在增加。

如果您有興趣學習數據科學以領先於快節奏的技術進步，請查看這些頂級數據分析課程以擴展您的知識和技能。

如果您對學習數據科學以領先於快節奏的技術進步感到好奇，請查看 upGrad 和 IIIT-B 的數據科學執行 PGProgram。

我們希望這會有所幫助！