十大商業智能工具

已發表: 2022-09-26

商業智能 (BI) 是一個技術驅動的套件,主要側重於數據分析,以便為數據驅動的業務決策生成可操作的信息。

作為 BI 流程的一部分,企業從各種內部 IT 系統和外部來源收集數據。 然後準備好收集到的數據以供分析、針對信息運行查詢以及創建數據可視化或商業智能儀表板。 它被如此用於製作報告,使業務用戶可以使用分析輸出進行運營決策和戰略規劃。

商業智能的最終目標是數據驅動的決策,使組織能夠增加收入、提高運營效率並在市場上獲得競爭優勢。 為了實現這一目標,商業智能涉及整合數據管理、分析、報告工具和其他方法來管理和分析數據。

目錄

商業智能流程如何運作?

商業智能架構不僅包括基本的 BI 軟件。 商業智能數據通常包括存儲在為整個企業構建的倉庫中的數據,或者甚至在較小的數據集市中存儲的數據,這些數據集市包含單個部門和/或多個業務單位的不同業務相關信息的子集,更常見的是與組織數據倉庫的連接. 此外,一些數據湖基於 Hadoop 集群或其他幾個商業智能數據系統,用作 BI 和數據分析的存儲庫和登陸平台,特別是用於跟踪日誌文件、處理傳感器數據、文本和各種其他類型的半結構化或非結構化數據。

商業智能信息可以包含從供應系統收集的歷史記錄和實時信息,允許商業智能專家指導戰略和戰術決策策略。 但是,在將其用於商業智能應用程序之前,應該使用事實集成和統計方法集成、合併和清理來自多個來源的原始數據未加工信息。

社交媒體平台的發展徹底改變了營銷方式。 目前,企業(主要是 B2C)僅將其總利潤的很大一部分用於營銷。

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1. Microsoft Power 商業智能工具

Microsoft 的商業智能套件提供交互式商業企業智能功能,以幫助企業家創建儀表板和報告。 Power Business Intelligence 於 2011 年發布,附帶一個基於雲的商業智能載體,即 Power Business Intelligence Services 和 Power Business Intelligence Desktop。 2016 年,微軟推出了嵌入其 Azure 雲平台的 Power Business Intelligence。

2. Zoho 分析

印度跨國科技公司 Zoho 於 2009 年推出了其商業智能套件 Zoho Analytics。自運營商商業智能和分析解決方案用於企業報告和儀表板的出現。 宜家、特斯拉、戴爾、惠普和佳能是 Zoho 的一些重要客戶。

3.谷歌數據工作室

Google 的 Data Studio 於 2016 年推出,成為 Google Analytics 360 套件不可或缺的一部分。 該工具允許公司將記錄轉換為信息性評論和儀表板。 此外,它還帶有幾個內置的廣告模板。

Google Data Studio 提供易於使用的功能,包括將統計數據重新加工成圖表以獲得更有意義的見解、調整當前評論以提供可視化和自定義解決方案,以及通過允許共享和協作使事實民主化。

4.QlikView

QlikView 是 Qlick 的產品,於 1994 年在該公司的第一個同名產品系列中推出。 它使企業能夠構建儀表板和引導數據分析應用程序。

QlikView 是一個易於使用的工具,它使營銷人員能夠搜索、整合、可視化和分析可用數據源以獲得有意義的見解。 企業可以在任何地方使用這個雙向工具。

5. 畫面

Tableau 是一種 BI 工具,可為組織提供營銷儀表板,以便將所有營銷相關數據統一在一個地方,並就社交媒體存在、客戶旅程、網站和登錄頁面性能以及可觀的費用等輸入提供可操作的見解。

6. Freshworks CRM

此 BI 工具是一個基於雲的客戶參與服務提供商,它允許企業獲得客戶的端到端視圖、了解客戶活動並將客戶劃分為細分和列表。 該工具還提供可靠的轉化率優化、網絡跟踪、聊天活動、事件跟踪,甚至客戶細分。 Freshworks 聲稱幫助組織通過 40% 以上的方式實現網站轉換。 這家位於欽奈的初創公司於 2010 年通過 Girish Mathrubootham 和 Shan Krishnasamy 成立。

7. 旁觀者

Looked 由 Ben Porterfield 和 Lloyd Tabb 於 2011 年推出。 該工具使組織能夠集中他們的促銷和營銷數據源。 它允許企業通過結合各種數據集並跟踪跨渠道客戶行為以及按屬性對消費者進行細分,從而更深入地了解所有消費者。 谷歌云後來在兩年前的 2019 年以 26 億美元的全現金交易收購了 Looker。

8. 對講機

2011 年,作為商業智能工具的 Intercom 由 Des Traynor、Eoghan McCabe、Ciaran Lee 和 David Berrett 創立。 借助對講機,營銷團隊可以劃分數據驅動的屬性,從而發送有針對性的應用內甚至基於電子郵件的消息,以便為他們的業務產生新的潛在客戶。

對講機可幫助企業並根據其收入、位置、行業和更多標準對消費者進行細分。 它可以幫助公司處理出站消息、基於帳戶的營銷和自動答复。

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9. 數據框

Databox 總部位於德國,成立於 2011 年。此 BI 工具為企業組織提供免費且簡單的設置選項,以跟踪與績效相關的指標。

DataBox 幫助營銷團隊監控趨勢,同時通過可視化獲取來源,提供自動化的早間簡報以了解活動的執行情況,並在一個地方訪問所有指標,無論數據來源如何。

10. Qlik 感知

Qlik 旨在讓企業能夠訪問所有可用數據——無論是公司數據還是治理政策。 所有這些數據源足以讓大多數其他數據庫引擎陷入困境。 然而,Qlik 的不同之處在於關聯引擎,它可以互連所有形式的數據,使企業更容易做出明智的決策和分析。

QUICK Sense 的關聯引擎具有人工智能和多種機器學習能力。 這些獨特的功能為加速業務增長提供了可靠的見解。 Qlik Sense 是一種用於訪問數據分析相關功能的自助服務工具。 它在雲和本地版本中可用。

結論

簡而言之,商業智能意味著從大數據中提取可操作的信息,以便做出明智和有見地的決策。 BI 是未來企業營銷工作的核心。 BI 工具可幫助組織識別市場趨勢、業務活動的影響並發現與增長相關的新機會。

隨著我們觸手可及的大量統計數據,對適用於我們的麻煩的事實並以可操作的方式呈現它們變得越來越具有挑戰性。 這就是商業企業智能的全部意義所在。

商業智能設備降低了收集相關數據、正確解釋數據和可視化數據的難度,以便於技術人員和非技術人員的理解。

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商業智能單位做什麼?

商業智能係統結合了數據存儲、收集、存儲以及知識管理和數據分析,用於評估複雜數據並將其轉換為可操作的、有意義的信息,這些信息可用於支持有關決策制定的更有效的戰術、戰略和運營洞察力。

商業智能工具的主要任務是什麼?

主要任務是: 數據分析 數據來源 態勢感知 決策支持 風險評估

商業智能分析是一個好的職業領域嗎?

是的。 商業智能分析是一個極好的職業前景,因為它提供了與業務增長相關的動態工作角色和機會。

4. 制定商業智能戰略的方法有哪些?

創建有效的 BI 策略的步驟如下: 選擇發起人 選擇 BI 平台 確定關鍵利益相關者並讓他們參與 組建 BI 團隊 定義 BI 的範圍 準備數據基礎設施 制定簡化的商業智能路線圖