前 5 大業務分析工具

業務分析：簡要概述

業務分析，通常簡稱為 BA，是使用數據分析、定量方法和統計模型解決業務問題所需的一系列技術和學科。 該領域需要對組織的數據進行遞歸和系統的探索，強調用於決策的統計分析。

在每個數據驅動的公司中，數據都被視為業務資產，需要挖掘、處理和分析才能將其用於競爭優勢。 成功實施業務分析取決於專業分析師，他們具備了解商業智能軟件、數據質量等相關技術的技能，以及使用數據獲得洞察力以做出業務決策的承諾。

業務分析工具的重要性

雲應用程序產生的海量數據是不可否認的。 大型公司和初創公司依靠業務分析工具和方法來提供萬無一失的分析解決方案，以從生成的數據中提取洞察力。 許多工具和應用軟件從各種業務系統中捕獲定性和定量數據，並將它們合併到一個存儲庫中，這是大多數數據分析師審查和分析數據以確保做出明智決策的方式。

許多公司同時使用不同的業務分析軟件。 其中包括統計工具、數據挖掘工具和預測建模。 這些用於業務分析的應用程序為公司提供了旨在提高效率、盈利能力和生產力的洞察力。

隨著越來越多的進步，業務分析工具利用強大的功能使數據收集和分析變得更加容易。 因此，他們可以從大量數據集中檢測趨勢和模式，並為更新的業務分析模型鋪平道路。

商業分析和商業智能之間的區別

儘管它們看起來相同，但 BA 和 BI 具有使它們與眾不同的關鍵差異。 商業分析旨在提供先進的分析，利用商業智能作為支柱，同時解決複雜的問題和做出預測。

數據分析由屬於數據分析範疇的各種應用程序和技術組成，其中兩種流行的做法是商業分析和商業智能。

儘管聽起來相同，但對於構建分析策略和從數據中提取最佳信息而言，這些概念完全不同。 業務分析師使用高性能工具來收集、分析和向公司展示數據，以提高客戶滿意度並實現業務目標。

由於業務分析中的高級軟件承諾為未來的業務增長和貨幣成功提供高功能，因此對頂級業務分析工具的需求量很大。 商業智能完全專注於數據捕獲的當前和過去事件。 另一方面，業務分析完全專注於未來可能發生的事情。

BI 幫助公司針對當前情況制定策略，將活動數據分解以回答與最近數據相關的任何特定問題。 BA 使用數據洞察力來製定業務戰略並提高生產力和當前的動態系統。

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五種最受歡迎的商業分析工具

分析師使用許多業務分析工具來高效地執行任務。 以下是數據科學領域一些最常用的 BA 工具的列表：-

1.QlikView

QlikView 是由名為 Qlik 的商業和軟件組織創建的第一個產品，以前稱為 QuikView。 由於其獨特而獨特的功能，它是業務分析中最流行的工具之一。 與 Tableau 等軟件相比，它的響應速度更快，效率更高。

QlikView 易於部署和學習。 它通過與數據關聯來幫助用戶獲得業務洞察力。 除了可以幫助理解此工具如何工作的 SQL 和 VB 腳本的基本知識外，不需要任何編程經驗。 該工具的分發提供了足夠的支持，因為它提供了一個免費版本的 QlikView 供個人使用，並且可以由初學者和小型初創公司輕鬆實施。

2. 董事會

Board 屬於評價最高的業務分析軟件工具之一，因為它的業務分析模型是業內租賃的。 它使用戶能夠創建直觀和交互式的業務分析儀表板和報告。

此外，該業務分析平台具有高度可擴展性，並集成了業務中使用的頂級分析工具，包括功能強大的統計套件。

Board 是一種業務分析工具，可以管理大量數據並儘可能準確地提供情景分析。 它還通過操縱各種場景中使用的數據來幫助進行預測。

3. Splunk

Splunk Technology 總部位於舊金山，以生產一些最好的商業分析工具來處理機器生成數據的各個方面而聞名。 這涉及搜索、監控和分析，並幫助獲取索引找到存儲庫和實時數據之間的鏈接。 此存儲庫通常用於生成報告、圖表和儀表板。

Splunk Free 可用，並且在 Splunk 4 中擁有其所有企業功能，為期兩個月。 它為業務分析師提供了讓用戶每天索引 500 兆字節數據的好處。 中小型公司都使用它。

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4. 微觀策略

稱為 Microstrategy 的業務分析軟件承諾提供卓越的分析功能，以提供對原始文本數據的萬無一失的處理，專家可以通過平台的文本分析解決方案進一步分析這些數據。 它是最好的最新業務分析工具之一，它結合了統計功能和富有洞察力的分析功能，支持實時趨勢預測和第三方數據挖掘。 它是一流的業務分析工具，結合了多種業務分析技術和工具，允許用戶在任何地方的任何設備上生成和共享業務分析報告。

5.Excel

令人驚訝的是，Excel 恰好是全球使用率最高且成本最低的數據分析工具之一。 甚至 Tableau 或 SAS 方面的專家也使用 Excel 進行數據分析。 它是處理客戶內部數據分析的最關鍵工具。 Excel 執行匯總數據和預覽數據透視表的複雜任務，這有助於根據客戶的要求進行數據過濾。 業務分析師必須具備有助於建模功能的高級 Excel 選項的專業知識。 它還具有一些最好的預建選項，例如自動關係檢測和時間分組。

結論

隨著全球組織利用業務分析工具和 BI 軟件，它為電子商務、IT、教育、醫療保健、銀行和金融、零售等行業的熟練和合格的業務分析師開闢了新的機會。該領域的角色多種多樣，例如好——數據科學家、數據分析師、數據庫管理員、大數據架構師、數據可視化專家等。

最重要的是，分析工具對於增長來說是不可或缺的。 由於商業、零售和電子商務領域的發展，它是最賺錢的領域之一。 如果您想在該領域取得成功，請參加 upGrad 的頂級業務分析認證計劃。 立即註冊，開啟您的職業生涯。