前 5 種數據收集方法和流程

已發表: 2021-11-20

事實證明,從研究到商業,數據在現代世界的各個領域都很重要。 只有通過存在足夠的數據,才能進行適當的分析,以了解收集數據的過程。 但是,可以通過某些方式收集信息。 本文將重點介紹用於收集數據的各種方法。 此外,它將列出適用於數據收集的前五種方法。

在任何科學或市場研究中,數據都被視為一個重要方面。 如果收集的數據不准確,將對研究結果產生負面影響。 也可能出現所獲得的結果可能無效的情況。

數據收集最重要的要求之一是回答產生的所有問題。 只有這樣才能從數據中提取質量信息,這將有助於任何企業、組織或研究的決策過程。

目錄

數據採集

簡單來說,數據收集是指數據的收集。 換句話說,它可以定義為從不同來源收集信息,對其進行分析,然後根據收集到的數據提供解決方案。 這是一個系統過程,旨在搜索與特定主題相關的所有可用信息。 收集的數據主要以原始數據或次要數據的形式。 一手數據由用戶從第一手來源收集,而二手數據則通過第三方來源收集。

收集的數據可以是事實、圖像、事件或對象的形式。 在商業中,以客戶評論的形式收集數據似乎非常有價值,因為它有助於了解客戶,從而滿足客戶的期望。 可以從不同的受眾群體的不同點收集數據。 根據這些數據,公司可以做出明智的決定。

數據收集方法

從廣義上講,數據收集方法分為初級數據收集和二級數據收集。 初級數據收集進一步分為定性和定量數據收集方法。

1.定性數據收集方法:

  • 在這種數據收集方法中,強調數據的質量而不是數量或數值方面。
  • 這些數據主要基於研究人員的直覺或他們的情緒。
  • 數據收集方法的類型主要是開放式的,並且它們不是結構化的。 研究人員或用戶可以隨時更改數據收集策略。
  • 定性數據收集方法需要大量時間。 研究人員必須通過筆記、圖片、音頻或任何其他合適的形式仔細記下每一個細節。
  • 主要用於數據收集的定性方法是深度訪談、文件審查、在線表格、網絡調查、聊天和觀察方法。

2. 定量數據收集方法

  • 顧名思義,定量數據收集方法涉及使用數字而不是質量。
  • 大多數情況下,需要進行數學計算來推斷數據。
  • 定量方法中包含的不同形式的數據收集方法是訪談,如面對面訪談、電話訪談、計算機輔助個人訪談(CAPI)和問卷調查,包括基於網絡和紙筆模式.

收集數據的 5 大方法

報告說明了各種數據收集方式 以下是在現代世界中收集數據的幾種方式:

1. 調查

它們是一種數據收集方式,通過它可以直接向客戶詢問他們的信息。 定性和定量數據都可以通過調查收集。 它們主要由與特定產品或服務相關的一系列問題或查詢組成。 客戶需要回答這些問題,主要是選擇題的形式,或者有時他們需要幾句話的解釋。 研究人員可以通過在線、離線方式或電話互動進行調查。 但是,進行調查的最簡單方法是在線模式。 您只需生成調查,然後在社交媒體或不同網站或通過電子郵件共享調查鏈接。

2. 監控社交媒體

如今,社交媒體已成為一種趨勢,有如此多的用戶在他們的提要中分享他們的日常生活。 這是技術的好處,互聯網在共享信息方面發揮著重要作用。 此外,對於收集客戶評論,社交媒體被證明是一個重要來源。 通過查看產品或品牌的追隨者列表,研究人員可以了解客戶的普遍需求。 這將有助於了解特定產品的目標受眾。 此外,喜歡使用某些品牌的人會在他們的個人資料中使用品牌名稱。 定期搜索品牌名稱將有助於了解使用產品的客戶類型。 還有一些工具可以幫助從第三方分析中獲得更好的洞察力。

3.在線跟踪

如果企業或組織擁有自己的應用程序或網站,它可以充當大量客戶數據的來源。 技術提供了許多有助於收集客戶數據的工具。 即使客戶訪問特定網站,也會生成數據點。 審查此數據時,它可以幫助用戶了解有多少查看者查看或訪問了該網站。 此外,與此一起,查看者單擊了哪些選項卡以及他們瀏覽了網站多長時間的信息,所有內容都會被存儲。 可以收集所有此類信息,然後可以通過適當的分析軟件分析數據。

4. 營銷分析

在企業中,營銷活動有助於推廣公司開發的任何產品。 據報導,即使進行營銷活動,也可以在任何網頁、電子郵件或互聯網上的任何地方收集大量信息。 可以從用於放置廣告的軟件收集與哪些客戶或觀眾點擊營銷廣告相關的信息。 它還提供與客戶查看廣告的時間以及他們使用的設備相關的信息。

5.註冊和訂閱數據

每當客戶註冊組織的電子郵件列表時,它都會自動共享有關自己的信息。 然後,可以收集來自客戶的一些基本信息,這些信息可以進一步用於與他們共享相關信息。

數據收集的用途

以下是需要收集數據的原因:

  • 通過數據收集的方式,組織將能夠更清楚地了解其客戶。 了解客戶可為組織帶來好處,因為它將了解客戶的期望。 因此,它將能夠滿足他們的需求和期望。 否則這是不可能的,因為將每個客戶都作為個體了解是不可行的。 此外,當組織規模過大時,很難了解每個客戶。 數據收集在這方面提供了一種解決方案,因為它可以幫助企業了解他們的客戶是誰。
  • 數據的收集及其分析有助於公司了解它是否表現良好或需要任何改進。 此外,通過數據分析,公司將知道它是否有機會擴大業務。 例如,交易數據將幫助公司了解哪些產品主要售出和未售出。 這將有助於開發更多類似的產品或改進最暢銷的產品。 有時收集的數據會顯示是否有任何客戶的投訴。 這將有助於專注於改進以獲得令人滿意的交付。
  • 通過數據收集及其分析,可以預測未來趨勢。 反過來,它將幫助公司提前為未來的產品做準備。 在檢查網站數據時,假設視頻被觀看的次數多於文章。 在這種情況下,公司可以專注於通過視頻而不是文章提供更多內容。
  • 數據收集使企業能夠清楚地了解客戶的需求和期望。 根據客戶數據,可以開發出滿足客戶需求的個性化產品。 此外,在某些情況下,可以為目標受眾創建專門的消息。

結論

文章討論了數據收集中使用的方法以及數據收集方法的類型。 對於任何業務的成功,數據收集被證明是業務的基礎。 一些工具和軟件可以幫助公司收集信息、組織信息,然後進行分析。 但是,這取決於公司要收集什麼類型的數據,然後應用數據收集方法的具體形式。

如果您對學習數據科學以走在快節奏技術進步的前沿感到好奇,請查看 upGrad 和 IIIT-B 的在線數據科學計劃。

但是,沒有任何收集方法可以稱為最好的。 這主要是因為每種形式的數據收集都有與之相關的優缺點。

立即規劃您在數據科學領域的職業生涯!

申請數據科學高級證書課程