2023 年 30 大 Tableau 面試問題和答案

已發表: 2023-02-21

數據被認為是企業最重要的方面之一。 在業務環境中收集和分析數據的最佳工具之一是 Tableau,它提供基於數據的交互式顯示。 以數據為中心的企業流程的發展增加了對 Tableau 專家的需求。

因此,我們為您提供了 30 個Tableau 面試問題及其答案的列表,以幫助您在下一次 Tableau 面試中脫穎而出!

從世界頂尖大學在線學習數據科學課程獲得執行 PG 課程、高級證書課程或碩士課程,以快速推進您的職業生涯。

目錄

初學者最關心的 Tableau 問題

這是一個列表,其中包含針對初學者的頂級畫面面試問題-

什麼是畫面?

Tableau 是一種商業智能工具,任何人都可以使用它連接到他們的個人數據,將其可視化,並構建動態的共享儀表板。 任何 Excel 用戶都可以輕鬆學習它,因為它很簡單,但它甚至可以處理最具挑戰性的分析情況。

Tableau 的數據可視化是什麼意思?

一種在視覺上吸引人且引人入勝的數據表示方法稱為數據可視化 技術進步導致商業智能工具種類增多,這些工具幫助用戶理解各種數據,包括數據點、數據集、圖表和圖形,因此他們可能會專注於結果而不是工具本身。

商業智能工具和 Tableau 之間有區別嗎?

是的,商業智能工具和 Tableau 之間的主要區別在於速度和效率。 以下是使這兩者不同的其他幾點。

商業智能工具畫面
其架構存在硬件限制。 它沒有任何限製或依賴性。
這些是適用於復雜技術的傳統工具。 它通過使用直接的關聯搜索使其動態化。
它不處理多線程、多核計算或內存中。 集成技術後支持多線程、多核計算、內存。
它有一個預定義的數據視圖。 它進行預測分析。

Tableau 的參數是什麼?

術語“參數”是指在計算、過濾器或參考線中代替常量值使用的變量(數字、日期或字符串)。

例如,您可以創建一個字段,如果銷售額超過 20,000,則返回 true,否則返回 false。 在計算過程中,特定值被參數替換,或者您可以使用參數更改計算值。 以下是參數可能值的選擇 -

  • 全部 - 基本文本字段
  • 範圍 – 從中選擇值的特定範圍
  • 列表——可能值的列表

什麼是維度和度量?

一旦我們連接到 Tableau,新數據源中的每個字段都將映射為 Tableau 中的度量或維度。 數據源中指定的列對應於這些字段。 每個字段都被賦予一個角色和一種數據類型(整數、字符串等)。

  • 維度表分析構成度量的數值。 度量保存在一個數據庫中,該數據庫支持大量條目並具有與相關維度表唯一相關的外鍵。
  • 在定義綜合特徵以對數據進行分類、細分和披露時,維度包括定性值,如名稱、日期和地理信息。

Tableau 中的數據聚合是什麼?

接受多個輸入並產生單個輸出的數學運算稱為聚合。 這些運算包括求和、平均、計數等。 您可以在 Tableau 中設計聚合維度和度量。 每次向視圖添加度量時,聚合都會自動應用於該度量。 根據視圖的上下文,可以使用某種形式的聚合。

最常用的聚合形式是——總和、中值和平均值。

Tableau 有哪些不同的產品?

以下是不同的 Tableau 產品 –

  • 桌面

使用桌面軟件,可以從數據圖像構建最佳搜索。 Tableau Desktop 通過將來自多個來源的數據整合到其數據引擎中來構建交互式顯示。

  • 服務器

一旦您使用 Tableau Desktop 發布了已發布的儀表板,Tableau 服務器將協助在整個企業中分發它們。

  • 讀者

您可以使用免費的 Tableau Reader 桌面應用程序打開和瀏覽數據可視化。 您可以挖掘數據或過濾數據,但不允許更改任何公式或做任何其他事情。

  • 民眾

通過將您的數據可視化作為工作表或工作簿存儲在 Tableau Server 上,您可以使用另一項免費功能 Tableau Public 來查看它們。

  • 在線的

雖然它是一項高級功能,但 Tableau online 不需要獨占安裝。 它用於在全球範圍內傳播已發布的儀表板,並包含在該計劃中。

Tableau 的主要目標是什麼?

(這是 Tableau 初學者最常被問到的問題之一。)

Tableau 的主要目標是使數據更加可見和易於理解。 Tableau 的軟件解決方案讓用戶能夠接觸到數據的力量,使大量企業用戶能夠與他們的數據進行交互、提出問題、找到問題的解決方案並創造價值。

什麼是過濾器,Tableau 中有多少種過濾器可用?

(這個問題經常被初級 Tableau 開發人員問到。)

過濾器限制不相關的信息,只顯示用戶特別請求的內容。 Tableau 中主要提供三種類型的過濾器 –

  • 上下文過濾器
  • 快速篩選
  • 數據源過濾器

數據集可以建立哪些不同的聯繫?

有兩種方法可以與數據集建立連接——

  1. 實時連接——數據集的處理和存儲需要實時連接。發送新查詢時,數據庫將更新或將新查詢表示為數據中的新查詢。
  2. 提取– 為了讓 Tableau 的數據引擎利用數據,提取將創建數據的靜態快照。數據快照可以定期更新,可以是完全更新,也可以是增量更新。

Tableau 中有哪些不同的聯接類型?

Tableau 和 SQL 的格式非常相似。 因此,兩者的 Join 類型也很相似——

左連接使用left join將左表中的所有數據與其右表中的等效匹配項組合在一起
正確加入右表中的所有數據和左表中的匹配條目在右連接中合併
內部聯接具有與兩個表匹配的值的表通過內部連接合併當一個值在兩個表中不一致時,它會被完全丟棄。
全外連接兩個表的所有值都組合在一個完整的外部連接中只要其中一個表中的值與另一個表中的值不匹配,您就會在該網格中看到空值。

Tableau 中的集合是什麼?

集是定義符合特定要求的數據子集的唯一字段。 一組可以基於計算的因素,例如銷售額超過特定閾值的客戶。 計算集隨著數據的變化而更新。

什麼是 Tableau 組?

通過使用維度,我們可以在我們的組中顯示更多的成員資格。 每個組都可以設計自己的字段來對特定維度中的值進行分類。

例如,如果您正在使用按專業顯示平均測試結果的視圖,您可能希望將特定專業組合在一起以形成類別。

Tableau 的分層字段是什麼?

在 Tableau 中,數據挖掘是通過分層字段完成的 它需要深入查看您的數據。

Tableau 中的數據服務器是什麼?

Tableau Data Server 包含並管理數據庫連接和數據提取,可以安全訪問並與其他用戶共享。

中級的熱門 Tableau 問題

以下是中級水平的常見問題列表 –

混合和加入有什麼區別?

將來自一個源的數據與多個表格、工作表或任何其他源合併時,數據連接很有用。

相反,數據混合是來自兩個或多個不同來源(如 SQL 服務器、Oracle、Excel 等)的信息的混合。

Tableau 中的數據引擎是什麼?

Tableau 數據引擎是 Tableau 最前沿的功能之一。 其分析數據庫的開發旨在提供對用戶的快速響應、預測性能、與當前數據架構的簡單集成以及類似的特性。 它不限於將整個數據集加載到內存中。

是否可以在 Tableau 中創建計算字段? 如何?

是的,您可以非常輕鬆地在 Tableau 中創建計算字段。 以下是實現它的步驟 -

  • 要啟動計算編輯器,請從“數據”面板上“維度”旁邊的下拉菜單中單擊“創建 > 計算字段”。
  • 命名您的新字段並創建,然後創建一個公式。

Tableau 中的樹圖和熱圖是什麼?

可以使用熱圖來比較基於大小和顏色的類別

另一方面,樹圖被認為是一種特別強大的可視化,因為它可用於顯示部分到整體的連接和分層數據。

如何在 Tableau 中實現性能測試?

Tableau 的實施在很大程度上依賴於性能測試。 為 QA 開發的負載生成工具 TabJolt 可用於測試 Tableau Server。

自定義顏色是如何添加到 Tableau 中的?

在 Tableau 中,添加自定義顏色是一種強大的工具。

  • 保存 .tps 文件後,重新啟動 Tableau 桌面。
  • 您可以通過從“度量”窗口中拖動來為度量著色。
  • 應使用顏色圖例旁邊的菜單箭頭來選擇“編輯顏色”。 從將顯示的對話框的下拉列表中選擇調色板,然後進行所需的調整。

什麼是一 .tde 文件?

TDE 以 .tde 結尾,是一個 Tableau 桌面文件。 它與包含從其他來源獲取數據的文件相關,例如 CSV 文件、MS Excel 或 MS Access。

您可以在不在 Tableau 中創建新表的情況下創建關係聯接嗎?

是的,可以在 Tableau 中進行關係聯接,而無需使用新表。

如何在 Tableau 中自動生成報告?

您必須將報告發佈到 Tableau 服務器。 在發布過程中,您會發現一個計劃選項。 您只需選擇要刷新數據的時間,報告的自動化就完成了。

Tableau 中的故事是什麼?

故事是一個工作表,由多個頁面或儀表板組成,這些頁面或儀表板協同工作以顯示信息。 故事可用於提出令人信服的論點、提供背景、展示行動如何影響結果,或只是將事實聯繫起來。

專家最關心的 Tableau 問題

以下是該領域專家級別的常見問題列表。

Tableau 中的連續字段和離散字段有什麼區別?

連續的離散的
由於連續字段,我們可以將數據視為一個連續的整體。 使用連續字段時,Tableau 會創建軸。 由於離散字段,我們可以將數據劃分為單獨的、不同的或排他的組件。 當我們使用離散字段時,Tableau 會創建標題和標籤。

什麼是數據建模?

對商業或其他環境中使用的數據集的研究,以及對這些數據對象之間聯繫的發現,構成了數據建模。 這是編寫面向對象代碼的第一步。

Tableau 一次可以使用多少行?

表中的行數與 Tableau 無關。 因為 Tableau 只是提取行和列,所以它可能會訪問數 PB 的數據。

Tableau 中的垃圾箱是什麼?

Tableau 中的容器是大小相同的容器,用於存儲適合容器邊界的數據值。 換句話說,bins 將數據分成大小相等的組,以便可以有條不紊地對其進行檢查。

C++中的混合繼承是什麼?

一個類從另一個類獲取屬性的過程稱為繼承。 有兩種類型的課程——

  • 該類的基類或父類是其屬性被繼承的類。
  • 派生類是從基類的屬性接收繼​​承的父類。

C++ 中的混合繼承是多種繼承結構的混合,例如多重繼承、簡單繼承和層次繼承。

在簡單繼承中,一個類派生自單個基類。 一個類是多重繼承中兩個類的後代,其中一個父類本身就是一個後代類。 由於分層繼承,單個基類可以產生多個派生類。 這在 C++ 中也稱為多級繼承。

探索我們流行的數據科學認證

IIITB 的數據科學執行研究生課程 商業決策數據科學專業證書課程 亞利桑那大學數據科學碩士
IIITB 的數據科學高級證書課程 馬里蘭大學數據科學和商業分析專業證書課程 數據科學認證

Tableau 不能做什麼?

  • Tableau 執行很少的預處理,因為它主要用於數據可視化。
  • 在具有不同分辨率的屏幕上啟動時,儀表板會顯得截然不同。
  • Tableau 價格昂貴,而且沒有任何針對企業需求的計劃。
  • 由於 Tableau Public 不會對上傳的文件進行加密,因此免費使用 Tableau 並在其中發布作品的用戶可能會帶來安全風險。

需要學習的頂級數據科學技能

SL。 2022 年要學習的頂級數據科學技能
1個 數據分析程序 推理統計程序
2個 假設檢驗程序 邏輯回歸程序
3個 線性回歸程序 分析程序的線性代數

關鍵要點

了解 Tableau 的基礎知識和高級知識可以大大提高您在 Tableau 面試中取得成功的機會。 我們希望我們的最常見問題列表能幫助您為重要的一天做好準備!

雖然這些面試問題會讓您為夢想的角色做好準備,但從長遠來看,upGrad 的數據科學執行研究生課程可以進一步提高您在動態數據科學世界中保持相關性的機會!

本課程在 IIIT-Bangalore 的指導下開設,專為希望追求機器學習、數據分析、自然語言處理等數據科學技能的在職專業人士設計。

立即註冊以通過 upGrad 加強您的資歷!

閱讀我們流行的數據科學文章

數據科學職業道路:綜合職業指南 數據科學職業發展:工作的未來就在這裡 為什麼數據科學很重要? 數據科學為企業帶來價值的 8 種方式
數據科學對管理者的相關性 每個數據科學家都應該擁有的終極數據科學備忘單 你應該成為數據科學家的 6 大理由
數據科學家的一天:他們做什麼? 神話破滅:數據科學不需要編碼 商業智能與數據科學:有什麼區別?

通過 Tableau 面試很簡單嗎?

通過 Tableau 面試並不難。 只要您磨練了 Tableau 基礎知識和高級概念,您就可以輕鬆找到在您的項目中實施這一卓越數據可視化工具的方法。

學習 Tableau 需要多長時間?

通過參加為期幾天的在線課程並每天投入一到兩個小時,您可以學習 Tableau。 不過,學習 Tableau 並不是一成不變的努力。 在數月或數年的過程中,您可以繼續學習和改進。

沒有 SQL 可以學習 Tableau 嗎?

Tableau 不需要 SQL 知識來學習或使用它,但需要 SQL 才能找到工作,因為您需要數據才能在找到工作後生成 Tableau 儀表板。