未來十大工作——未來職業選擇(2022 年更新)

已發表: 2021-08-12

預計數字化轉型將在未來幾年顛覆工作世界。 許多傳統工作將會消失,一系列新的職業選擇將會出現。 布魯金斯學會研究見解表明,自動化將影響美國勞動力中近 3600 萬人。

那麼,未來的工作崗位在哪裡 我們正在走向一個沒有工人的社會嗎? 人類需要掌握什麼樣的技能?

讓我們找出所有這些問題的答案!

世界各地的行業都受到宏觀經濟、人口、社會、政治和技術因素的影響。 根據未來工作中心的一份報告,未來十年的就業將是以下新興趨勢的產物:

  • 人口增長和老齡化
  • 環保主義
  • 自動化
  • 人工智能
  • 網絡安全
  • 生物技術
  • 量子物理學
  • 太空探索
  • 虛擬現實

雖然沒有人能準確預測所有未來的工作,但這裡有一些職業可能會在未來 10 到 15 年內獲得突出地位。

目錄

未來的工作

1.數據偵探

數據偵探提出棘手的問題並運用他們的技術知識來解決問題。 他們是數字設備、物聯網 (IoT) 端點、傳感器、傳統計算基礎設施等產生的數據的調查者。在揭開秘密後,他們得出推論並提供有意義的建議以改變商業實踐。

具有數學、普通科學、法律和管理背景的人可以考慮為這一職業軌道進行培訓。 該職位通常需要數據科學的高級知識以及足夠的實踐行業經驗。 因此,希望進入該領域的畢業生和求職者應優先考慮這種類型的學習。

2. 人工智能業務發展經理

人工智能 (AI) 正在為當今的大多數計算機服務提供動力。 它落後於新時代的計算基礎設施和電子商務平台。 人工智能是幾乎每個行業組織的 IT 開發工作的核心。 現在,在可預見的未來,人工智能技術需要什麼? 可以很好地銷售和擴展它的人。

人工智能業務開發人員對於處理以企業為中心的銷售活動至關重要。 他們還將向客戶和合作夥伴宣傳價值主張,在組織內部和外部擔任 AI 服務的傳播者。 與 IT、軟件或云計算領域有相關接觸的 MBA 候選人將受到雇主的青睞。

3. 人機組合管理器

隨著人工智能和機器人等新興技術領域的步伐加快,對能夠駕馭人機交互和協作的個人的需求將十分巨大。 人機協作經理創造了一個順暢的工作環境,結合了人工和人力資源的優勢,以實現業務目標。

要獲得資格,候選人可能需要計算機科學、工程或人力資源方面的相關碩士學位。 工作規範將以人類神經科學技術、編程和 UI/UX 設計為理想技能。 在課程中強調企業創新、溝通和領導力的課程也將出現激增。

4.財務健康教練

現代銀行客戶太忙了,無法完全理解資金管理的最佳方法。 他們需要適當的指導來理解費用結構並灌輸更好的財務習慣。 財務健康教練將通過教育和鼓勵來解決這個問題。 他們不會為客戶做任何事情,而是要確保他們學會採取必要的步驟並擁抱自己的財務命運。

金融健康教練還需要對銀行業的法律和法定框架有很強的基礎知識。 因此,那些對這條職業道路感興趣的人應該尋求財務指標分析和政策合規方面的經驗。 更高的銀行或金融資格也將是有益的。

5. 道德採購經理

這項工作將涉及數字採購、審計和創新,以執行公司的道德要求。 理想的候選人將使公司收入和合同與利益相關者(例如客戶和員工)設定的標准保持一致。 此外,跟踪和測試商品和服務的潛在供應商將屬於此角色的職權範圍。

在知識和技能方面,商業意識、客戶關係管理、分析能力、談判和網絡是履行職責所必需的。 商業、法律、管理或供應鍊和運營課程有助於培養這些能力。

6. 個人數據經紀人

在數字化轉型的商業環境中,數據是一種有價值的貨幣。 因此,個人數據經紀人將非常渴望幫助客戶了解和最大化他們的數據收入流。 他們將為個人提供有關數據商業化機會的建議和支持。 他們將利用他們敏捷的思維和專業網絡,在日常的國家和國際數據交換中監控和交易個人數據。

成功的個人數據經紀人將展示出卓越的分析能力、定量能力和在壓力下的果斷能力。

7. 邊緣計算專家

邊緣計算使計算和數據存儲更接近數據源,從而縮短響應時間並節省帶寬。 作為邊緣計算的大師,您的工作將是評估在組織中建立這種全面基礎設施的可行性。 您將確保新技術帶來最大的投資回報。 此外,您將維護和保護邊緣計算環境,以維持所需的業務利益。

計算機科學、電子、電氣工程或電信相關學科的高等教育將與該領域相關。 有志者還應該探索物聯網硬件和軟件平台。 了解物聯網實施、雲架構和設計、實時軟件開發將特別有利。

8. 量子機器學習分析師

量子機器學習 (QML) 分析師將作為軟件研究團隊的一員,協助開發下一代解決方案。 他們將量子信息處理與機器學習相結合,以提高算法的速度和性能。 他們還將創造提高量子計算機系統耐用性和有效性的方法。

數學、物理、統計學、計算機科學、電氣工程或類似學科的其他高級資格的研究生學位將是 QML 分析師職位的先決條件。 此外,在應用機器學習技術、量子算法、解釋大型數據集和構建智能係統方面的經驗將是一項資產。

從世界頂級大學在線獲得數據科學認證獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程,以加快您的職業生涯。

9. 網絡災難預報員

隨著網絡攻擊的複雜性增加,未來的許多工作都將圍繞信息安全展開。 需要網絡災難預報員來分析網絡活動和地緣政治發展,以便公司能夠發布適當的產品和預測。 他們必須始終及時發現新的威脅和攻擊媒介。

分析、技術和諮詢專業知識的結合將有助於完成這項工作。 此外,網絡安全和風險管理方面的相關培訓課程和項目工作有助於培養所需的能力。

10. 增強現實之旅構建器

增強現實 (AR) 技術有助於創造一種“體驗經濟”,這可能會徹底改變廣告、營銷、遊戲和教育。 展望未來,組織將聘請精通設計、編寫、遊戲化和個性化這些體驗的 AR 旅程構建者。 這些從業者將與工程主管和藝術家合作,為客戶打造穿越空間、時間和地點的基本元素。

熟悉 UI/CX 設計、空間 3-D 映射、區塊鏈、遊戲和黑客馬拉松將被視為加分項。

未來工作的領先技能

麥肯錫全球研究所的一份研究報告重點介紹了當前和未來就業市場求職者最搶手的技能組合。 這些是:

  • 更高的認知技能:批判性思維、寫作、定量和統計分析、設計思維和決策。
  • 社交情感技能:溝通、同理心、適應能力以及學習、忘卻和重新學習的能力。
  • 技術技能:高級 IT 技能、編碼和人工智能、數據分析和工程。

如何提陞技能?

根據 TalentLMS & Workable研究,65% 的美國員工獨立進行技能培訓。 此外,十分之六的員工更喜歡在線課程而不是物理課程。

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所以,不要等到你的工作過時了。 相反,請採取步驟學習,建立自己的能力,並追求自己喜歡的道路!

哪些因素會影響當前全球職業生涯的轉變?

人口、社會、政治和技術趨勢在決定任何經濟體中工作的可用性和選擇方面發揮著巨大作用。 在當前的就業市場情景中,人口老齡化、環保主義、自動化、人工智能、網絡安全、虛擬現實以及許多其他新興技術因素主導著“未來工作”的討論。

未來 10 到 15 年,哪些工作崗位會有需求?

行業洞察力表明,對數據偵探、人機協作經理、道德採購經理、財務健康教練、個人數據經紀人、邊緣計算專家、量子機器學習分析師、網絡災難預測者和增強現實之旅構建者等職位的需求不斷增長。 所有這些工作都需要先進的技術和軟技能的結合。

雇主會看重什麼樣的技能組合?

研究表明,卓越的認知、社交情感和技術能力將使候選人與眾不同。 此外,忘卻和重新學習的能力將適合快速變化的工作環境。 通過正確的在線課程提陞技能可以順利過渡到面向行業的技能。