十大數據結構和算法面試問題和答案

您可能經常想知道，您在數據結構面試中會遇到什麼樣的問題？ 在這些類型的討論中，面試官不期望完美，也不想以任何方式誤導你。 他們所做的只是在投資於您的工作之前確定您的知識。 因此，如果你準備充分，你會很容易給面試官留下深刻印象，並增加你被錄用的機會。

算法和數據結構問題是幾乎所有編程工作面試的重要組成部分，尤其是對於數據科學或基於 Java 的角色。 擁有數據結構和算法方面的紮實知識有助於使候選人脫穎而出。 以下是十大數據結構和算法面試問題，可幫助您完成即將到來的面試！

獲得世界頂尖大學的數據科學認證。 學習行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

1. 數據結構是什麼意思？

數據結構是指數據的存儲和組織方式。 它涉及操作存儲數據以進行檢索和訪問的過程。 此外，數據結構通過建立其他關係和形成算法來定義不同的存儲數據集如何相關。

2. 有哪些不同類型的數據結構？

以下是五種不同的數據結構子類型：

• 列表：這是與前面的項目甚至後面的數據項目相關聯的幾個相關事物的集合。
• 數組：這是一個不同值的集合，它們都是等價的。
• 記錄：這個數據字段的集合，每個字段都有來自單個數據原型的數據。
• 樹：這種類型的數據結構是有組織的，在這裡，數據是在分層框架中結構化的。 此數據結構具有要插入、刪除和修改的數據項的固定順序。
• 表格：在這裡，數據被保存為列和行。 這些類似於信息的更改或結果反映在整個表中的記錄。

3. 線性數據結構是什麼意思？ 列舉幾個相同的例子：

如果所有元素或基於數據的項目都按向上順序或線性順序構造，則可以將數據結構稱為線性數據結構。 元素以非分層方法排列，因此每個數據原型都有前輩和後繼者，除了序列中列出的第一個和最後一個數據。

線性數據結構的一些著名示例包括堆棧、數組、字符串、鍊錶和隊列。

檢查我們的美國 - 數據科學計劃

4. 舉例說明如何主要使用數據結構？

數據結構主要用於理解操作系統、數值分析、人工智能處理、編譯器設計、數據庫管理、統計分析、圖形和存儲數據的模擬。

5. 文件結構與存儲結構有何不同？

兩者的主要區別在於可訪問的內存區域。 存儲結構是指計算機系統內存中的所有數據結構。 另一方面，文件結構是指輔助存儲器中的存儲結構。

6. 多維數組是什麼意思？

多維數組具有多個維度。 這些是具有許多層的陣列。 二維或二維顯示器是最常見的多維陣列。 二維數組也稱為矩陣或具有列和行的表。 其他多維數組的結構也類似。

7. 二維數組的元素以什麼方式存儲在計算機的內存中？

二維數組的存儲方式如下：

行主要順序： - 在行主要順序中，任何二維數組的所有行都以連續的方式排列在內存中。

列主要順序：在列主要順序中，二維數組的所有列都存儲在同一級別的內存中。 與行順序類似，第一列也完全保存到計算機的內存中，然後是第二列和後續列，直到最後一列完全保存。

8. 鍊錶數據結構是什麼意思？

這個問題是最常見的數據結構和算法面試問題之一。

鍊錶數據結構是一種線性數據結構，具有數據的順序排列，其中元素不在任何相鄰的內存位置中結構化。 相反，這些元素通過指針鏈接以創建鏈。 每個元素都是一個單獨的項目，稱為節點。 這些節點中的每一個都有兩個單獨的項目：

• 關於下一個節點的數據字段。
• 鍊錶的入口點稱為頭。
• 如果這樣的列表為空，則數據結構的頭部用作空引用。

鍊錶是一種動態數據結構。 在這裡，節點的數量不是固定的，這個列表也可以根據需要縮小或增長。

9. 鍊錶是線性的還是非線性的數據結構？

數據鍊錶在數據結構中被認為是線性的和非線性的。 但是，這也取決於它們用於哪個應用程序。 如果用於訪問策略，鍊錶被認為是線性數據結構。 如果用於簡單的數據存儲，它們被視為非線性數據結構。

10. 在多維數組上使用鍊錶的主要好處是什麼？

這是另一個常見的算法和數據結構面試問題！ 在多維數組上使用鍊錶的主要優點是：

• 刪除和插入

當使用鍊錶數據結構時，插入和刪除節點是一個更容易的過程。 這是因為，在鍊錶中，我們只更新第一個節點的後續指針中存在的主地址。 另一方面，在多維數組中做同樣的事情相對昂貴，因為所有新元素都需要一個單獨的房間，甚至用於存儲必須移動的現有元素。

• 數據的動態結構

由於鍊錶結構是一種獨特的數據結構，因此沒有令人信服的理由給出底層大小。 它可以通過分配和釋放內存在運行時開發和收縮。 在任何情況下，展品的大小都會受到限制，因為組件的數量是靜態存放在主存儲器中的。

• 內存沒有浪費

因為鍊錶的大小可以根據需要縮小或增長，所以不會浪費內存。 此外，在鍊錶中，內存會在需要時分配，從而最大限度地減少內存浪費。 但是，對於多維數組，存在大量內存浪費。

• 執行

鍊錶中的數據結構（例如隊列或堆棧）很容易使用鍊錶而不是數組來實現。

底線

這些數據結構面試問題一定能讓你深入了解面試可能會問你的問題類型。 上面提到的許多數據將面試問題作為面試中的必經項目。 因此，請務必復習您的數據結構和算法知識。 如果您對這些基本數據結構以及如何從數組或鍊錶訪問數據元素有全面的了解，那麼您就可以開始了！

掌握數據結構的最佳方法是參加數據科學課程。 upGrad 的利物浦約翰摩爾斯大學數據科學理學碩士是提陞技能的絕佳選擇。

如果您想成為美國合格的技術候選人，本課程將幫助您實現目標。 這種結構良好的在線課程提供了 20 個月內超過 500 小時的培訓內容。 學生可以享受與行業專家的小組指導課程和及時的疑慮解決。 此外，他們還可以參與 25 個以上的行業項目，以提高他們的實際技能。