當前的互聯網時代已經非正式地要求每個品牌建立自己的名字或作為一個活躍的實體存在於觀眾中的數字存在。 這種數字活動每天都會通過一致的交互產生大量數據。 雖然數據非常重要，並且需要在高峰期維持客戶服務，但要跟上如此龐大而凌亂的數據結構是不可能的。 大數據指的是大量數據及其相關用途，並擴展了從中提取有價值見解的技術。

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大數據及其相關技術的重要性如此之大，以至於報告稱市場預計到 2026 年將增長約2734 億美元，在預測期內全球複合年增長率 (CAGR) 為 11.0% 。 持續增長和競爭激烈的市場鼓勵更多人通過可用資源和專業課程進入大數據市場。 因此，我們為初學者整理了一份最佳大數據書籍清單，以幫助您開啟職業生涯！

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以下是伴隨您的大數據之旅的十本大數據最佳書籍。

頂級大數據書籍

1. Judith Hurwitz、Alan Nugent、Marcia Kaufman 和 Fern Halper 博士的《傻瓜大數據》

傻瓜大數據對於剛進入該領域的有志者來說是一個很好的起點，他們希望了解常用的工具。 這四位專家通過詳細概述納入了理解大數據方法的核心原則。

雖然大數據傻瓜或新手學習者可以從本書中受益匪淺，但尋求大數據高級知識的人可能不會發現它有廣泛的用處。 儘管如此，它還是一本很棒的參考書，也是最適合初學者的大數據書籍之一。

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2. Bernard Marr 實踐中的大數據

這本大數據分析書沒有涉及挖掘數據的基本細節和復雜性，而是闡明了活躍組織中大數據的實際實施、分析和使用。 這本書提供了關於大數據的基本觀點，並強調了公司​​如何在不同的領域使用它來獲得預期的結果。

本書還分享了其實施項目的技術細節，為用戶的問題提供靈感。 這本書提供了一個關於大數據使用的實用觀點，使其成為學習者的必讀之物。

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3. Simon Walkowiak 使用 R 進行大數據分析

《大數據分析》一書專為希望使用 R 進行大數據分析的人們而設計。 它向讀者介紹了基本的數據分析和算法處理技能，即使他們缺乏 R 方面的專業知識。由於 R 編程語言具有顯著的統計流暢性，其在大數據行業的需求正在增長。

這本書從定義大數據和 R 基礎知識開始了它的旅程。 但是，隨著您的進一步深入，R 語言對大數據分析的實現遵循了一條極好的學習曲線，供願意深入研究該主題的人使用。

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4. Spark：Bill Chambers 和 Matei Zaharia 的權威指南

Apache Spark 是大數據分析領域的知名品牌，以其開源數據處理而聞名。 這本書介紹了 Spark 的基礎知識和詳細的工作以及大數據及其在數據管理方面的實現。

它是 Spark 及其參與大數據的綜合指南，同時還提供了各種用例以便更好地理解。

5. 大數據：一場將改變我們生活、工作和思維方式的革命 Viktor Mayer-Schonberger

除了閱讀有關大數據及其在各種案例中的應用的技術書籍外，本書還從非技術角度探討了大數據在當今世界中的作用。 它提供了對大數據如何影響業務決策和日常生活的洞察。 它還討論了大數據對未來行業的潛在影響。 這是從通常的技術大數據書籍的一個很好的轉變，並提供了對其使用同樣重要的見解。

6. Martin Kleppmann 設計數據密集型應用程序

Martin Kelppmann 的數據處理和存儲綜合指南講述了應用數據管理工具做出明智決策的現代技術。 在瀏覽現代數據庫的同時，本書涵蓋了著名的流行數字服務及其架構，以獲得重要的觀點。 它專門面向喜歡編碼並希望更深入地加強他們的技能組合的軟件工程師、架構師和管理人員。

7. 太大而不能忽視菲爾·西蒙

這本書由技術專家 Phil Simon 撰寫，涵蓋了基礎知識、基本工具、概念和相關的大數據技術，以了解其當前在市場上的流行趨勢。 隨著大數據進入幾乎每個行業，了解它的重要性和在同一行業下的用途至關重要。 該書還提供了有關其對不同行業的潛在未來影響的見解。

8. 大數據倫理：平衡風險與創新，Kord Davis 和 Doug Patterson

雖然大多數大數據書籍都討論了它的技術性或對當前市場的影響，但本書卻領先一步。 它解決了與大數據及其管理技術相關的倫理問題。 很明顯，大數據如何與觀眾的個人細節一起工作，儘管在批量使用時幾乎不考慮其倫理後果。

本書介紹了符合公司價值觀的數據處理技術，並實踐了大數據管理，以防止隱私和所有權問題。

9. David Pope 使用 SAS 進行大數據分析

使用 SAS 進行大數據分析使有抱負的數據分析師和 SAS 專業人員能夠更多地了解數據管理並實施 SAS 功能以改進大數據操作。 本書貫穿了預測建模、優化、預測和報告等功能，以處理大數據結構並在 SAS 的幫助下提供輕鬆的管理。

10. Peter Ghavami 的大數據管理

Peter Ghavami 的《大數據管理》是企業大數據抱負者、數據分析師和工程師的絕佳讀物，旨在利用分析構建大數據。 它還討論了通過其生命週期管理處理涉及隱私和數據安全等主題的大數據的詳細政策、架構和現代策略。

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該課程專為技術專業人士和新手分析師設計，通過一個可靠的程序開始他們的大數據之旅，該程序擴展了相關主題的詳細大數據課程。 該課程包括全面的課程，包括大數據處理、數據倉庫、PySpark 和 AWS 雲等主題，以跟上行業趨勢。 該課程是在當前行業領導者的指導下創建的，為學習者提供了一個可靠的選擇，以獲得無數的未來機會。

除了強大的課程結構外，upGrad 的平台還為學習者提供了一個蓬勃發展的環境，通過 360 度的職業支持、指導、職業指導等，幫助他們解決疑慮並更加清晰地制定職業規劃。

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結論

無論您是在尋找一本快速手冊來加強您的基礎知識，還是希望在復雜的主題上進一步發展，這些最好的大數據書籍都能滿足您的各種需求。 在您的閱讀列表中包含其中一些大數據書籍可以幫助您打破大數據的僵局並更好地為技術面試做準備。