2022 年數字營銷中的 10 大人工智能應用

數字營銷和人工智能簡介

通過互聯網和其他各種數字形式建立品牌知名度並接觸潛在客戶群是數字營銷的全部內容。 雖然它的有效性即使在最初的日子裡也很明顯，但隨著互聯網用戶數量的成倍增長，如今與正確的受眾建立聯繫已成為數字營銷人員的一項繁重的任務。

不可否認，數字營銷是未來，與之相伴的是人工智能的威力。

將兩者結合起來，我們得到了人工智能數字營銷，這是迄今為止最有影響力的營銷技術之一。 與傳統的數字營銷不同，人工智能用於執行人類不可能完成的任務。

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那麼，為什麼公司在數字營銷中使用人工智能？

答案是改善客戶體驗。 但是，以下是在數字營銷中使用 AI 的其他一些原因。

• 人工智能通過優化整個營銷流程節省了大量時間和金錢
• 幫助做出更快、更全面的業務決策。
• 避免錯誤和“人為錯誤”。
• 通過持續識別最佳銷售機會來提高投資回報率。
• 挖掘和分析大量數據以生成可靠的報告。
• 執行一流的客戶偏好預測。

2022年人工智能在數字營銷中的十大應用

以下是人工智能在數字營銷中的一些最流行的應用。

1.聊天機器人：

每當我們打開任何網站時，我們都會遇到聊天機器人。 由於多種原因，這些自動彈出消息機器人在會話營銷中越來越受歡迎。 人工智能驅動的聊天機器人通過提供最終幫助提高銷售的無人客戶支持服務在營銷中發揮著重要作用。 這是在數字營銷中使用機器學習的一個很好的例子。

與傳統的客戶服務方法不同，聊天機器人具有難以置信的成本效益，並且可以有效地解決大多數客戶查詢。 儘管他們只能為非常基本和有限的問題提供答案，但他們擅長通過評估關鍵字來跟踪客戶行為、提供產品推薦等。

我們在機器學習和人工智能方面的進步越多，這些聊天機器人就越能學會解決複雜的查詢並像人類一樣給出答案。

2. 個性化的用戶體驗：

你有沒有想過這些購物網站如何總是顯示你的想法？ 這是因為他們利用人工智能的力量，通過策劃相關內容或產品推薦列表來提供個性化的體驗。

基於人工智能的軟件從不同的搜索引擎收集信息，並通過了解消費者數據來實現聚類算法。 例如，您在不同網站上添加的好惡使他們能夠運行算法並理解您的興趣，從而根據您的喜好策劃實時推薦。

就像這樣，數字營銷人員也使用人工智能驅動的工具來獲取有關客戶偏好的深刻信息並相應地策劃活動。

3.網頁設計：

對許多人來說，在沒有 HTML、CSS 和 JavaScript 知識的情況下設計網站似乎是不可能的。 幸運的是，人工智能也解決了這個問題！

借助 Wix、Grid 等 AI 驅動的網站，您現在可以輕鬆構建自己的網站。 這些網站只需要一些基本的輸入，如圖像、文本、號召性用語等，您的專業網站將在幾分鐘內準備就緒。

這些也非常具有成本效益。 因此，嶄露頭角的營銷人員可以利用這些網站的幫助，而不是向程序員支付巨額費用。

4. 內容寫作

從信息豐富的博客到有吸引力的廣告文案，一些人工智能驅動的網站可以生成書面格式的內容。

企業通常需要在層級網站上發布相關且信息豐富的內容，以提高受眾保留率。 在這種情況下，他們選擇聘請通常不便宜的專業內容作家。 在這種情況下，數字營銷人員可以簡單地借助此類人工智能軟件來生成他們喜歡的長篇或短篇書面內容。

早些時候，人工智能軟件被用於生成內容以檢測大量抄襲； 然而，隨著時間的推移，這些工具也在不斷改進，許多無力聘請專業作家的小企業紛紛借助這些平台。

5. 圖像識別和視覺搜索

自從 Google Lens 成為許多人的首選後，圖像識別和視覺搜索變得尤為流行。 上傳圖片並獲得與之匹配的結果的便捷性是人們非常喜歡的事情，數字營銷人員也是如此。

如果仔細觀察，可以一一看到所有這些購物應用程序和網站都在啟用圖像識別和視覺搜索功能，旨在為客戶提供更方便的購物體驗。

儘管這項技術還處於早期狀態，但 Pinterest 等平台正在確保這種人工智能驅動的應用程序能夠長期存在。 因此，這些人工智能應用程序將是革命性的，尤其是在零售營銷中，因為它不會根據關鍵字推薦產品，而是會推薦看起來完全相同的產品。

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6. 電子郵件營銷

電子郵件營銷仍然被認為是最有效的數字營銷形式之一，具有顯著的轉換能力。 但是，營銷人員在繼續其他服務/產品相關活動的同時發送個性化和有針對性的電子郵件通常會變得很忙。

人工智能改變了整個電子郵件營銷遊戲。 從定製到自動化，人工智能應有盡有。 它徹底改變了動態內容電子郵件的概念，特別是一對一的電子郵件，讓營銷人員免於處理這些單調的任務。

各種 AI 驅動的工具（如 Phrases）通過專注於個性化和定位，有助於電子郵件優化。 這些信息具有很強的說服力，並且基於客戶的購買行為，這是獲得更高轉化率的主要原因。

7. 在線廣告

在線廣告可以說是數字營銷的核心要素之一。 它是最早利用人工智能力量的最古老的數字營銷領域之一。 更準確地說，它在數字營銷中使用機器學習。

今天，我們在不同的網站和應用程序上看到的廣告在復雜的人工智能係統的幫助下被大量推送。 最突出的例子是 Facebook 和谷歌廣告平台，它們從數據庫中獲取信息，並在機器學習的幫助下阻止它們。 這導致了一個經過深思熟慮的廣告活動，成功地吸引了目標客戶。

8. 收集和分析數據

收集數據並對其進行分析將是人工智能在數字營銷中的原始應用之一。 每個人都知道人工智能在處理數字和獲得洞察力方面有多麼有用。 營銷和幾乎每個行業現在都利用人工智能的這種力量從各個角度提高他們的業務效率和盈利能力。

在數字營銷的情況下，人工智能工具可以特別有助於深入了解客戶的行為和需求。 它們可以幫助確定人們願意為某些物品或服務支付什麼價格，或者他們想要什麼樣的功能或設施。

這些是至關重要的認可，可以為任何企業帶來顯著的競爭優勢。

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9. 通過增強現實和虛擬現實增強客戶體驗

在當今競爭激烈的市場中，儘管提供相同的質量或服務，用戶體驗已成為可以使企業脫穎而出的東西。 人工智能與增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 相結合，可以幫助帶來獨特的用戶體驗。

即使在網上購物的情況下，一些企業現在也可以展示他們的產品在 3D 中的外觀。 由此，客戶可以更好地了解產品，讓他們的購買過程更加便捷。

這些設施還可以幫助建立獨特的品牌標識，從而更好地覆蓋客戶並提高轉化率。 Lenskart 就是這樣的一個例子，它提供了在做出購買決定之前進行 3D 試戴的設施，這樣客戶就可以知道鏡框在他們身上是否好看。 宜家是另一個不斷發展的人工智能營銷品牌，它讓客戶可以看到家具在他們家中的樣子。

這是一個相當新的概念，但有很大的潛力改變整個在線購物的格局。

10. 程序化媒體競價

程序化媒體競價是自動化在線買賣廣告空間的競價過程的過程。 機器學習算法利用受眾數據並自動買賣相關客戶的廣告空間。

程序化媒體競價顯著提高了客戶定位的影響力，並節省了時間、精力和金錢。 這些算法還會分析網站訪問者的行為，並在幾秒鐘內為他們提供定制廣告。 對於一個品牌來說，僅靠人力幾乎是不可能實現的，但人工智能可以幫助！

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