MongoDB 的未來範圍：優勢、改進和挑戰 [2022]

2007 年，隨著文檔數據庫 MongoDB 的發布，人們意識到使用 NoSQL 數據庫相對於 SQL（結構化查詢語言）數據庫的好處。 那些有使用各種 NoSQL 數據庫經驗的人無疑會同意 MongoDB 文檔模型具有絕對簡單的工作流程，這是其他 NoSQL 數據庫所不具備的。

了解MongoDB 的未來範圍變得至關重要。

如今，MongoDB 不僅擁有一些非常大的客戶，如 Google、eBay、Paypal、Adobe 等，而且它也是尋求未來易於擴展的快速解決方案的初創公司的首選。

使用 MongoDB 的一些優點是

• 數據庫中沒有復雜的連接。
• 能夠進行深入而復雜的查詢
• 易於擴展
• 能夠以有組織的方式存儲非結構化數據。

隨著 MongoDB.Inc 盡可能頻繁地推出新的更新，很明顯回到上一個問題並檢查 MongoDB 的未來範圍。

市場挑戰

自 MongoDB 推出以來，不同 NoSQL 供應商之間的競爭隨著時間的推移而加劇。 隨著越來越多的公司開始無服務器化，這種情況變得更加激烈。 每個人都需要一個與其云服務兼容的數據庫。

MongoDB 推出了 Atlas 和 Charts 等各種雲服務來滿足這一需求，但市場上有一些非常強大的競爭對手。

最近最強大的就是 DocumentDB，它是由 Amazon Web Services 於 2019 年推出的。雖然它的主要網站提到“與 MongoDB 兼容”，但事實遠非如此。 MongoDB 聲稱DocumentDB 未通過 33% 的 MongoDB API 正確性測試。 它進一步聲稱，以前使用 MongoDB 構建的應用程序必須重新編寫才能與 DocumentDB 兼容。

在 Serverless 架構領域，MongoDB 一直有強大的競爭對手，如亞馬遜的 DynamoDB、Facebook 的 Cassandra 和 Couchbase。 隨著物聯網和嵌入式系統的進步，這個市場正在增長。

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改進公告

在過去的幾年裡，MongoDB 已經達到了幾個里程碑，對於MongoDB 的未來範圍。 這包括推出 Stitch 等服務並擴展其當前服務（如 Atlas）的功能，以及最近收購 Realm，隨後推出 MongoDB Realm 的第一個公開測試版。 一年一度的 Mongo World Event 一直以展示服務為主題，將其確立為現代應用程序最受歡迎的數據庫。

讓我們看看最近的 Mongo World 活動中的一些公告，這些公告將幫助我們更好地了解 MongoDB 的未來範圍

資源

Stitch 遇上 GraphQL

隨著開發人員越來越流行使用 GraphQL 查詢與數據庫進行交互，當 MongoDB 宣布將直接提供來自 MongoDB 的 GraphQL 查詢時也就不足為奇了。 此功能已與 Stitch 和 Realm 集成。

雲導航中的更新

MongoDB 一直在進行各種雲服務的演變，例如 Charts、Stitch 和 Atlas。 每個人都可以訪問這些改進，使它們非常用戶友好。

最近從儀表板增強 UI體驗的更新主要集中在 MongoDB 用作企業級應用程序時工作流的改進。

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Atlas 搜索和 Atlas 數據湖

MongoDB 雲的推出有很多值得一看的地方。 從 MongoDB 4.4 中文檔數據模型的最新迭代到 Realm 的可用性。 但是，人們期待已久的是 Atlas Data Lake 和 Atlas Search 的可用性。 去年，Atlas Data Lake 被定位為 Hadoop 的替代品。

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MongoDB領域

MongoDB 於 2020 年 4 月收購了這家移動數據庫公司，並將其與 MongoDB Stitch 集成，推出了第一個測試版 MongoDB Realm 。 這導致了 Stitch 本身的許多改進，同時也為專注於加強MongoDB 未來範圍的移動數據庫提供了一個很好的平台。

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結論

了解這個易於使用的數據庫的當前發展和市場主導地位使我們意識到 MongoDB 的未來範圍確實顯示出很多希望。

這也表明，未來十年是將 MongoDB 添加到簡歷中的好時機。 使用 MongoDB構建一些基本項目並熟悉基本的面試問題可能會讓您入門，但這還不夠。

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