2018 – 2022 年值得關注的新興技術

已發表: 2021-01-09

幾年前, Forrester對 B2B 客戶的進步行為和模式進行了一項研究。 研究顯示,74% 的 B2B 買家經常在網上研究一半或一半以上的作品購買。 市場調查還發現,如今大約 56% 的買家更願意在網上購買他們的官方產品。 “便利”是線下向線上轉變的主要影響因素。 74% 的 B2B 客戶認為在線購買比與銷售人員打交道更方便。 毫無疑問,這項研究的結果和開創性的數據驅動營銷統計已經束縛了傳統營銷人員和銷售大亨的手銬。
“下一步是什麼”這個問題在技術極客的職業生涯中是一個不變的問題。 談到技術,總會有新鮮的東西,開發和實施可以增強業務的新技術的努力是不屈不撓的。 對了解和尋求有關該技術的知識以及它將如何影響人類物種的日常生活的好奇心。

幾年前,誰能想到社交、移動、雲等技術平台會排除日常生活。 用戶需求的加速增長以及他們在這些應用程序上實時交互的期望已經擾亂了商業生態系統。 這些技術進步在應對全球挑戰方面發揮著引人注目的作用。 這些新興技術具有不確定的力量,可以改善生活,改變全球經濟格局,讓這個世界成為未來和子孫後代更美好的地方。
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技術確實是當今世界最偉大的變革推動者之一,而且發展速度比以往任何時候都快。 它擁有為全球挑戰提供創新解決方案的至高無上的地位。 新興技術為信息、技術和開發部門帶來了根本性的轉變,從而很好地影響了其他行業以及銷售和營銷業務部門 繪製業務即將到來的技術提案需要業務領導者首先確定這些新興技術趨勢。 他們應該了解技術的動態以及它將如何影響業務的現在和未來。

目錄

以下是一些最具革命性和顛覆性的新興技術:

#1 大數據

大數據是流行語。 在過去的幾年裡,每個商業公司都在努力學習和實施大數據的使用。 大數據技術是一個非常簡單有效的概念。 一種為企業利益收集、組織和理解數據的特殊方法。 數據驅動分析的量化輸出是大數據技術的核心優勢之一。

例如,在醫療保健行業,對一系列患者的疾病進行大量數據分析,可以幫助診斷疾病的各種體徵和症狀,並為此提供合理的醫療解決方案。 大數據專家還可以幫助警察局尋找城市的犯罪熱點,並支持減少犯罪。
大數據技術涉及構建龐大的數據架構來組織和分析非結構化數據並為業務提供實時價值。 數字數據的大量增加不僅使大數據成為可能,也使中小型企業顛覆了大數據的力量。 這項具有正確專業知識的技術將幫助企業降低獲得消費者的成本、增加銷售額並進入新的商業市場。
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#2 機器學習 (ML) 和人工智能 (AI)

在我們的日常生活中,一個明顯的例子是谷歌的“Hello Google”或亞馬遜的“Alexa”。 機器學習和人工智能在過去幾年中取得了巨大的飛躍。 例如,企業可以應用機器學習,根據對購買模式歷史和消費者品味的分析,為消費者提供新鮮的購買選擇。 機器學習可能是網絡金融欺詐的有效工具。 人工智能可能是一個更強大的系統來對抗新的複雜網絡攻擊。 簡單來說,高度先進的計算機(機器)執行任務,這是人類習慣性地完成的任務。
ML 和 AI 技術融合了各種其他技能和專業知識,例如神經網絡、深度學習和自然語言處理。 這還包括其他統計概念,以了解、學習、預測、適應並可能自主發揮作用。 這些機器由人類訓練以學習和提升人類的行為,進而導致更智能的系統。 這項技術是由強大的數據集實現的。
這些智能機器和系統將能夠獨立思考並產生意想不到的輸出,以保障業務安全。 預計將從 ML 和 AI 中獲益的行業是酒店、醫療和其他服務行業。 機場的圖像識別是我們日常生活中 ML 的一個簡單例子。 谷歌助手或蘋果 Siri 的語音識別是 ML 和 AI 的一個明確的令人心酸的想法和實現。 隨著高端系統取代人類並以極高的可信度執行任務,這項技術將質疑人類的意義以及這項技術對人類物種的迅速構成風險。

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#3 市場自動化

每個企業家和商業大亨都必須意識到營銷自動化將繼續存在。 在當今的情況下,銷售和營銷人員必須以各種可能的方式自動化流程,以便為消費者提供最佳體驗。 企業必須利用這種專有技術的好處來消除人類專有的任務。 強大的自動化工具是根據業務的明確要求量身定制的。
簡而言之,營銷自動化是一種使用技術和軟件應用程序在多個平台上營銷業務產品和服務並使消費者的重複性任務自動化的方法。 營銷自動化有助於節省時間、降低業務運營成本並優化業務績效。
在線電子商務利用了最好的自動化技術。 電子商務行業可以使用自動化技術來了解客戶的購買週期並在正確的時間分享正確的信息。 例如,如果他或她沒有購買就離開了購物車。 自動營銷系統可以向客戶發送購買提醒消息,或者同一產品是否有任何新的折扣或優惠。
銷售 101:尋找滿意客戶的最佳方法

了解客戶數據購買的歷史,企業組織可以為消費者追加銷售、交叉銷售和触發循環銷售。 通過使用該技術減少人為錯誤,企業實體可以有效地管理他們的營銷活動並提高營銷和銷售團隊的績效。

#4 物聯網 (IoT)

在福布斯最近一篇關於物聯網 (IoT)的文章中,它指出到 2020 年,物聯網將包含 300 億台設備。物聯網被視為消費者奢華有效生活方式的變革推動者,為有價值的客戶提供他們的互動和非凡的體驗。 物聯網是當今最令人興奮的關注領域之一。 這個想法圍繞著在人體或任何特定物體中循環的納米傳感器展開。 一旦與技術聯繫起來,這將對醫學、農業、建築等各個領域產生越來越大的影響。
物聯網是一種互連技術。 簡單來說,就是一個互聯的智能家居系統。 例如,門鈴可以連接到基於語音的應用程序,該應用程序可以告訴有關門階上的人的信息。 每個家用電器都可以相互關聯,例如恆溫器、安全攝像頭、安全燈、電視機等,進而連接到技術。 一個以消費者為中心的單一、無縫的解決方案,可以解決他們的所有問題。
亞馬遜的 Alexa 是將物聯網帶到用戶客廳的一個很好的例子。 物聯網的好處遠不止這四堵牆。 商業實體可以通過跟踪和監控資產來利用物聯網的優勢,並向消費者提供有關市場起伏的實時價值和信息。 簡而言之,是災難前的預防策略。 物聯網提供的職業潛力是無限的。

#5 雲計算

市場預測表明,在未來五年內,50% 的商業組織和全球公司正在將他們的數據遷移到雲端。 這也表明,微軟等雲計算技術公司在保護和保護消費者有價值的數據方面負有更大的責任。 雲計算技術的使用將減輕企業對數據安全問題的擔憂,並幫助他們專注於其他重要的業務活動。
任何企業組織都不能忽視雲計算的好處,必須建立一個靈活而強大的客戶支持系統。 例如,教育機構可以利用雲計算技術,幫助學生隨時隨地註冊和訪問在線課程的數據。 在醫療保健領域,運營和醫療機構可以維護患者數據、檢查患者狀態並在必要時提供必要的治療,而無需將數據存儲在文件的硬拷貝中。
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#6 區塊鏈技術

區塊鏈技術是金融業的顛覆者。 在加密貨幣行業的大力支持下,如今,即使是傳統銀行也開始影響其使用。 比特幣行業的興起提高了區塊鏈技術影響新興市場的曖昧性。 區塊鏈技術是一種基於數字原則的分類賬,它創建大量鍊式數據塊,並確保銷售和營銷資源專注於業務數量。 每個塊都保存了加密適當的信息,這些信息對於離散實體來說是不可行的。

在金融行業,區塊鏈技術的潛力和影響是巨大的。 這對於提高金融交易的速度、削減交易成本和擴大現金流非常有用。 這也可以為市場和政府運作的方式提供創新方法。 清楚地了解商業機會和技術的潛力對於正確使用至關重要。
與機器學習和人工智能一起,區塊鏈技術可以通過其獨特的內置功能架構方式自動化和提升日常業務運營。 例如,區塊鏈技術可以幫助消除資本市場支付和結算系統的中介機構。 在政府數字化舉措中,這可以減少會計和審計的人工工作。 一種最佳技術,可減少員工的日常手動任務。 區塊鏈技術與生俱來的安全、透明和自治特性,已成為行業不同垂直領域的解決方案生成者。

#7 增強現實(AR)和虛擬現實(VR)

引人入勝的增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 是每個技術專家當前的流行語。 AR 和 VR 可能會重塑消費者相互交互的方式和技術,從而激發無處不在的環境的發展。 例如,AR 允許用戶融合現實世界和虛擬世界。 借助 VR 技術,企業可以部署虛擬業務培訓和遠程參與。 這些技術正在改變最終用戶感知數字世界並與之互動的方式。 系統軟件與開發平台和接口競爭以提供這項技術。
AR 和 VR 已經在遊戲行業擁有了數字足跡。 大多數大公司,如穀歌、微軟、Facebook、Unity 等,已經部署了這項技術並查看了結果。 該技術還有助於深入了解目標受眾不斷變化的口味,並具有影響業務戰略的巨大潛力。 像沃爾瑪這樣的全球公司已經採用這項技術來招聘和培訓員工,並為消費者提供流暢的體驗。 PlayStation VR、Oculus Rift、Google DayDream、Samsung Gear 等都是 AR 和 VR 的明顯例子。
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遲早,這些技術趨勢將接管業務的各個方面。 現在是商業公司和實業家可以將資金押在這種急劇上升的技術傾向上的時候了。 他們必須盡最大努力學習和理解與這些新興技術相關的未來顛覆。 看起來,天空是人類創造力的極限,而這些新興和有影響力的技術只是冰山一角,它們將在明天撼動世界。

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