2022 年 5 大重要文本挖掘應用

今天，我們可以在互聯網上獲得大量信息。 但是，其中大部分以非結構化文本的形式包含。 擁有這些數據的企業發現很難存儲、處理和分析這些數據。 同樣，從此類非結構化數據源中檢索有用信息也很麻煩。 僅找到相關信息的困難在某些領域可能被證明是至關重要的，例如醫療保健和金融。 這就是文本挖掘可以幫助我們的地方。

文本挖掘是指從非結構化數據中快速提取高質量信息的過程。 它還確保可以輕鬆管理非結構化數據，使其對企業和客戶等都可訪問和有用。 文本挖掘可用於各個行業，以簡化流程並提高效率。 下面討論了跨多個部門的一些文本挖掘應用程序 -

這五個文本挖掘應用程序如何幫助各種業務運營

1. 服務客戶

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有益的文本挖掘應用程序之一是它在客戶服務中的使用。 我們都知道 B2C 企業在為客戶提供優質服務方面所面臨的困難。 客戶服務代表總是被大量的請求和查詢轟炸，這些請求和查詢可能變得難以處理。

這種過度湧入的數據可能導致所提供的客戶服務質量下降。 它可能導致品牌聲譽受損並趕走客戶。 但是，通過文本挖掘，企業可以顯著改善他們的客戶服務。

借助文本分析軟件的自然語言處理能力，企業可以輕鬆分析以調查、投訴單和其他來源形式從客戶那裡收集的文本數據。 然後，分析軟件可以根據客戶的查詢和投訴向客戶發送自動回复。 這有助於減輕員工的工作負擔。 這可以幫助企業提高服務質量、速度和解決客戶問題的效率。

2. 上下文數字廣告

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在某種程度上，數字營銷已經使傳統營銷實踐黯然失色。 但是，數字營銷不是兒戲。 網絡廣告的成敗取決於投放的廣告和展示位置。

企業可能有最好的營銷活動和引人注目的廣告，但是，如果它們沒有展示給正確的最終用戶，它們最終可能毫無價值。 這就是文本挖掘應用程序和工具介入的地方。通過文本挖掘，企業可以運行上下文網絡廣告活動，為他們帶來高投資回報率。 通過在文本挖掘軟件的幫助下了解網頁上的上下文，他們可以投放與網頁中包含的信息相關的廣告。

這增加了廣告點擊率並促成銷售的機會，因為用戶將更有可能點擊展示類似產品或為他們已經閱讀的主題提供相關信息的廣告。 例如，冰箱廣告在談論家用電器的網頁上的效果要好於談論嬰兒食品的網頁。

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3. 預防網絡犯罪

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不幸的是，互聯網使用的興起也增加了網絡犯罪的例子，例如網絡釣魚和網絡欺凌，僅舉幾例。 具有文本挖掘功能的網絡安全應用程序可以幫助檢測非結構化消息中的隱藏信息，例如惡意代碼或腳本。 這有助於減少網絡釣魚等金融網絡犯罪事件。 同樣，文本挖掘應用程序還可以幫助檢測互聯網上常用於欺凌、威脅或其他有害活動的詞語。

執法機構或其他負責任的企業可以通過使用文本挖掘軟件監控包含此類詞語的內容來確保減少網絡欺凌事件。

4. 檢測保險欺詐

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保險公司通常會面臨虛假保險索賠的情況。 保險理賠全流程依賴於非結構化數據，如客戶詳情、保險理賠原因等，企業難以管理如此海量的數據，快速處理理賠，同時確保理賠由客戶提供是真實的。

借助文本挖掘應用程序，企業可以無縫地管理和分析客戶數據。 文本挖掘軟件可以分析定性詞以確定它們與索賠報告中提供的其他變量的關係。 然後它可以確定索賠是否真實。 此外，企業可以通過文本挖掘快速搜索和訪問信息。 因此，企業可以快速處理客戶索賠，同時檢查欺詐性索賠，確保他們不會面臨不必要的財務損失。

5. 改進數據管理和檢索

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如前所述，企業在管理和從非結構化數據中檢索信息方面面臨困難。 企業通常從多個來源收集數據。 在單一、安全的位置進行管理是很困難的。 通過文本挖掘，可以以可靠的方式管理數據。

企業可以使用基於文本挖掘的數據管理軟件在單個安全數據庫中管理數據。 同樣，只有與搜索查詢相關的數據才能在文本挖掘工具的幫助下被檢索到。 文本挖掘工具使在短時間內過濾所需信息的過程成為可能。

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結論

從保險到客戶服務再到數字營銷，所有主要領域都可以找到文本挖掘應用程序。 這些只是我們在這篇文章中討論的無限文本挖掘應用程序中的一小部分。 通過對文本挖掘工具和技術的適當了解和理解，文本挖掘應用程序可用於涉及文本數據的任何過程。

我們希望這篇文章能幫助您了解各個行業的各種文本挖掘應用程序。 要了解有關文本挖掘的更多信息並在上述任何領域從事數據科學家的職業，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學 PG 文憑，該文憑專為在職專業人士而設，提供 10 多個案例研究和項目，實用的實踐研討會、與行業專家的指導、與行業導師的一對一、400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。