Tableau 職業機會:2022 年您應該知道什麼?

已發表: 2021-01-09

Tableau 的職業機會每天都在蓬勃發展,因為 Tableau 是自動化世界背後的驅動力。 自動化需要大量的數據分析,而 Tableau 正在為其提供必要的數據。 此外,該平台還在商業智能和數據分析領域創造了自己的空間。

許多組織正在轉向 Tableau,因此每天都創造了許多 Tableau職業機會。 到 2022 年底,將產生對數據科學家和專業人士的巨大需求。 因此,如果您對在畫面中的職業進退兩難,那麼您來對地方了。 這個博客將討論所有的職業機會和工作。

在研究Tableau職業機會之前,讓我們先看看什麼是 Tableau 以及為什麼對 Tableau 專業人士有如此巨大的需求。

目錄

什麼是 Tableau?

必須了解為什麼Tableau 的職業如今變得如此受歡迎。 以下實時示例將幫助您了解數據分析的重要性:我們一直從 Swiggy 或 Zomato 等送餐應用程序訂購食物。 我們會更新訂單的每一個動作。 從下單到送達,我們可以追踪到送達人的準確位置。

當我們下訂單時,在線購物網站也會發生同樣的事情。 每分鐘實時數據都會更新。 這可以通過數據分析實現。 我們需要強大的數據可視化工具來實現如此復雜的任務。

Tableau就是這樣一個數據可視化工具,可以幫助我們實現實時數據。 它對商業智能非常有幫助,因為它有助於快速決策。 它是一種簡單可靠的工具,通常會限制 IT 人員的干預。 這是一款出色的數據可視化工具,90% 依賴數據可視化的組織都使用 Tableau。

為什麼對 Tableau 職業的需求不斷增加?

畫面職業機會的受歡迎程度每天都在增加,每 15 分鐘就會發布一次新的機會。 谷歌趨勢顯示了增加職業生涯和教練的良好上升趨勢。 這是因為網絡中的數據過多,上傳的非結構化數據量每天都在增加。

根據國際數據公司 (IDC) 的報告,2020 年,我們生成的數據比 2010 年高出 50%。 我們不僅在創建如此龐大的數據,而且還在商業智能中使用它們。 為了從可用數據中獲取有用的信息,我們需要專業人員。 處理敏感數據需要專業的情報。 這對 Tableau 的專業人士產生了巨大的需求。

Tableau 是幫助處理這些數據的最簡單、最簡單的可視化工具。 我們已經看到了對畫面職業的需求,但它的回報有多大? 以下部分將對其進行解釋。

在 Tableau 中的職業有多大回報?

從事 Tableau職業是有回報的,即使是最簡單的工作,一年也能賺到 106,000 美元,最高可達 158,000 美元。 這項工作在印度也提供了可觀的薪水,平均薪水為 500,000 印度盧比。 專業人員的薪酬趨勢不斷增加,就像軟件本身的價格和需求一樣。 Tableau 中的知識是急需的熱門技能。

既然我們知道 Tableau 開發人員的平均工資,那麼讓我們看看 Tableau 必須提供的不同工作。

有哪些不同的 Tableau 作業?

如果您渴望成為 MNC 的一員,那麼您可以選擇以下不同的工作來開始Tableau 的職業生涯

  1. Tableau 顧問
  2. 數據分析師
  3. 業務分析師

以下是商業智能中可用的工作:

  1. 商業智能分析師
  2. 商業智能開發人員
  3. 商業智能經理

這些是可以在 Tableau 的職業機會中申請的各種職位。 根據所需的技能組合,在角色之間切換始終具有靈活性。 它不僅僅是一個編程語言的工作角色。

閱讀:印度的 Tableau 開發人員薪水

Tableau 開發人員的角色和職責是什麼?

畫面開發人員需要與其他開發人員和營銷團隊合作以生成 BI 報告。 他們還參與反饋會議以提高現有系統的性能。 如果個人具有良好的團隊技能、解決問題的能力、管理技能和時間管理能力,那麼這份工作是一個完美的職業生涯。 Tableau 開發人員的主要工作角色是準備系統的可視化和演示。 他們還需要推斷數據以提高業務卓越性。 Tableau 開發人員的商業智能是一項急需的要求。

根據組織和業務需求,Tableau 開發人員需要承擔很多責任。

以下是 Tableau 專業人員通常應承擔的職責列表:

  1. 預計畫面專業人士將為業務問題創建技術解決方案。 他們可以藉助 Tableau 的可視化來推斷出創新的解決方案。
  2. 專業人員應具備足夠的專業知識來使用存儲工具。 在線分析處理是開發人員保護組織內部數據的地方。
  3. 他們必須編寫測試查詢並進行單元測試來分析性能。 這將是整個開發過程中的一個持續過程。
  4. 隨著組織的發展和海量數據,專業人員應該能夠增強系統。
  5. 文檔編制也是包含在畫面開發人員職責中的一個過程。 他們必須創建用戶指南、設計說明和其他手冊以供將來參考。
  6. 開發人員有望在應用程序中擁有完整的生命週期開發經驗。
  7. 開發人員應該高度關注數據以從中得出解決方案。
  8. 強大的英語語言能力和溝通能力,以開發文檔。
  9. 應具有計算機科學或同等學歷的學士學位,並增加了微觀策略和數據架構方面的知識是首選。
  10. 還需要故障排除技能,因為他們將從頭到尾開發軟件。

儘管上述內容包含在開發人員的職責中,但他們的主要目標將在於為業務中出現的技術故障開發創新的解決方案。 這些是開發人員的職責,要在這些角色中脫穎而出,他們將需要一些軟件工具的基礎知識。

閱讀更多: Tableau 與 Power BI:Tableau 和 Power BI 之間的區別

重要的工具知識將在下一節討論

在畫面職業中脫穎而出所需的技能是什麼?

以下是畫面開發人員常用的軟件工具:

  1. 商業智能軟件,如 Microsoft Power BI、Oracle BI 等
  2. SQL 語言工具,例如 SQL Server Integration Services (SSIS) 和 SQL Server Reporting Services (SSRS)。
  3. 在線分析處理 (OLAP)或 ETL 框架等數據分析工具。

大數據方面的知識最適合從事 tableau 職業,使用 Tableau 分析大數據既簡單又直接。 對於利益相關者來說,這是最可行的解決方案。 這是因為可用的大量 Hadoop 數據集。

Tableau 可以與您建立從簡單的 MS Excel 文件到雲服務的任何連接。 它甚至可以將您連接到第三方雲,如 Amazon 或 salesforce。 它有一個 Web 數據連接器 API,可以直接從雲源訪問數據。 Tableau 還可以預測數據,從而使我們深入分析。 預測 Tableau 的過程稱為平滑。

印度有哪些 Tableau 職業機會?

許多全球領先的公司都提供 Tableau 專業人士的職位。 機會很多,頂級公司每天都有空缺職位。 以下是在印度提供Tableau 職業機會的公司列表:

  1. 印度教全球解決方案
  2. 凱捷技術服務
  3. 探路者管理諮詢印度有限公司
  4. 印度磚砌私人有限公司
  5. Facebook
  6. 戴爾
  7. 應用系統
  8. 通用汽車
  9. 索尼電子
  10. 威瑞森

獲得認證的 upGrad 提供的 Tableau 課程

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職業生涯的未來

Gartner 連續七次預測數據可視化和商業智能將成為領先技術。 作為一名 Tableau 專業人士的未來將會蓬勃發展,許多市場領導者已經在南亞為 Tableau 開發人員和數據分析師開設職位。

許多專業人士已經了解商業智能和數據可視化的價值並加入了潮流。 數據分析和可視化是未來,因此只需一兩滴,就可以在 Tableau 中找到光明的職業機會。

此博客全面分析了所有不同的 Tableau 職業機會,以及如何在 Tableau 的職業生涯中脫穎而出 如果您在趨勢中找到了大牌,那麼您就有了在畫面中開始職業生涯的絕佳機會 我們討論了印度的各種工作角色、薪水、職業機會、Tableau 認證和工作職責,以幫助您在 Tableau 中選擇職業

包起來

從以上討論的所有主題來看,如果您在 Tableau 開始職業生涯,那將是有益的,並且可以看到增長的趨勢。 成為畫面專業人士,加入未來技術的潮流。

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為什麼 Power BI 被認為是 Tableau 的強勁競爭對手?

與 Tableau 一樣,Power BI 是另一家自 2011 年以來主導商業智能工具行業的 BI 巨頭。以下幾點證明了它受歡迎的原因以及它是 Tableau 的強大競爭對手的原因。 Power BI 以非常有效的成本與 Azure、Excel 和 SQL 等 Microsoft 服務集成時非常有效。 它提供了一個簡單且用戶友好的 UI,可以立即開始使用構建報告。 使用 Power BI,你可以在口袋中獲得許多驚人的功能,例如數據發現和數據準備

Tableau 開發人員的角色和職責是什麼?

Tableau 開發人員的需求正在顯著增加,他們的責任也在增加。 以下是 Tableau 開發人員的角色和職責。 Tableau 開發人員應該致力於解決業務問題並提出技術解決方案。 他們可以使用可視化來獲得創新的解決方案。 專業人員應具備足夠的專業知識來使用存儲工具。 在線分析處理是開發人員保護組織內部數據的地方。 他們還負責編寫查詢並定期進行測試以分析解決方案並在整個開發過程中重複相同的過程。 開發人員有望在應用程序中擁有完整的生命週期開發經驗。 數據顯然會隨著公司的發展而增長,因此專業人員應該能夠相應地增強系統。

Tableau 專業人士的平均收入是多少?<br />

Tableau 專業人士的需求量很大,這就是他們獲得豐厚報酬的原因。 即使是最簡單的工作,一年也能掙到 106,000 美元,最高可達到 158,000 美元。 僅談論印度,平均年薪約為 500,000 印度盧比。 這個薪水不是固定的,它在不斷發展,因為這項技術很熱門並且需求量很大。 了解 Tableau 的人可以擔任許多角色,例如數據分析師、業務分析師和 Tableau 顧問。 進一步在商業智能中,人們可以獲得像商業智能分析師、商業智能開發人員、商業智能經理這樣的高薪職位。