印度商業分析的範圍和未來：你應該怎麼做？

儘管在 COVID-19 來襲之前，全球企業越來越多地在其業務實踐中採用業務分析、人工智能和敏捷交付方法，但在大流行之後，這一過程出人意料地加速了。

商業分析以其診斷、預測和規範能力而廣為人知，在去年獲得了巨大的關注，因為政府和醫療機構採用了這種進步的方法來克服組織障礙並提供持久的解決方案。

據麥肯錫稱，業務分析能力預計將在全球 19 個行業產生 9.5 萬億至 15.4 萬億美元的年度經濟影響，其中 40% 可歸功於人工智能的實施。

本文將分析印度商業分析的範圍，並闡明商業領袖如何更新他們的商業決策方法。

讓我們首先了解業務分析，然後看看分析技術試圖回答的問題。

什麼是業務分析 (BI)？

業務分析是對公司統計數據的迭代和系統分析，以深入了解過去的業績記錄、正在進行的業務運營和行業趨勢，以培養戰略規劃和數據驅動的決策能力，推動公司的發展。

業務分析是一種調查方法，旨在回答業務運營的內容、原因、時間和方式。

1. 描述性分析：使用歷史數據來識別趨勢、不一致或用於使組織獲利的模式。

2. 診斷分析：對觀察到的事件進行分析，以了解其發生的原因。 它通常涉及進行測試假設以得出面向事實的結論。

3. 預測分析：是對信息的解釋，以預測潛在結果並改進風險評估和管理。

4. 規範性分析：它通常涉及測試和比較結果以確定哪些具有成功的潛力。

企業將業務分析作為導航工具來解決潛在問題、簡化現有運營並投資於最有可能有助於實現可擴展性和進步的解決方案。

業務分析範圍

隨著中小型企業利用業務分析解決問題的能力，一些業務運營部門將比其他部門受益更多。 預測需求、風險評估、識別供應鏈中的潛在中斷以及在危機時期提供支持只是商業分析在印度被證明是一個福音的幾個場景。

為此，我們估計業務分析的範圍將對以下業務場景產生巨大影響：

1. 客戶體驗：優質的消費者體驗是確保業務順利運營的關鍵。 通過深入了解哪些類型的客戶經常光顧您的業務以及他們的購買習慣並研究他們的行為，公司可以定制他們的服務以實現客戶滿意度並確保他們對品牌的忠誠度。 業務分析為企業提供了這種可能性，並允許他們個性化他們的產品和服務來迎合客戶。

2.庫存管理：企業可以簡化供應鏈流程並降低管理成本。 業務分析有助於了解訂單的頻率和時間、需要哪些產品以及公司如何準備好滿足這些需求，從而戰略性地規劃其供應鏈運營。 它還為企業提供了可持續擴展其服務的能力。

3. 銷售和營銷：公司可以研究客戶對其營銷活動和產品供應的反應，以創建有針對性的活動並確定最有效的交叉銷售和追加銷售機會。 它涉及調查消費者所處的年齡人口統計、他們的平均收入、是什麼促使他們進行購買以預測模式以及他們的購買行為趨勢。 這有助於企業集中他們的產品信息和發佈時間來滿足客戶的需求。

4. 招聘和招聘：公司熱衷於與具有數據分析和商業智能背景的人力資源官員合作。 這確保了人力資源專家可以將數據分析給為公司發展做出貢獻的熟練和專業員工。 它還有助於節省公司的招聘和培訓成本。

5. 財務：大數據和業務分析使公司能夠更有效地處理財務。 對營銷支出的洞察以及對進出交易的全面了解可以幫助企業提高其業務決策能力，從而更有效地分配資源。 麥肯錫公司的研究表明，針對營銷支出的綜合分析方法可以在全球範圍內節省多達 2000 億美元。

商業分析的未來

以業務為中心的分析方法使公司能夠更新其產品的相關性，幫助他們最大限度地擴大影響範圍、發現商機並挖掘新的收入來源。 它還幫助企業為消費者提供優化的解決方案，從而提升客戶體驗。

以沃爾瑪的搜索引擎為例，在 NBC 最新一季的開播期間，有一段時間見證了大量與“房子”相關的搜索。 由於顯示的結果是基於沃爾瑪的內部數據，包括家居用品、狗窩等，因此前來購買House CD/DVD套裝的顧客會在沒有完成購買的情況下放棄結賬流程。

沃爾瑪注意到“購物車放棄”率的上升，並成功使用業務分析工具將其降低了 10% 至 15%。 這是在其他搜索引擎（包括 Twitter 和 Facebook）的外部數據的幫助下完成的。

這是全世界的共同趨勢。 IBM、Cognizant 和 KPMG 等科技巨頭投資於分析技術和工具，以產生突破性的結果並推動無與倫比的績效。

這種對商業分析的積極態度是印度的主要發展之一，各種規模的企業都在尋求將大數據與商業智能聯繫起來，以在各自的行業中脫穎而出。

為此，以下是我們可以期待在未來看到的變化：

• 人工智能、機器學習和大數據實施將在提供優質服務和確保業務進展方面發揮巨大作用。
• 數據質量管理有望成為重要的數字化趨勢。
• 隨著消費者越來越意識到隱私並接受個性化服務，業務分析將為更好、更安全的客戶體驗鋪平道路。
• 預測性和規範性分析方法將迫使公司重新思考傳統模型，這些模型有利於提高可持續性和成功機會的非常規技術。
• 業務分析預計將對營銷、銷售、客戶體驗、財務、風險管理、人力資源和社交媒體實踐等產生重大影響。
• 對業務分析有深入了解的業務專業人員更有能力成為行業領導者。 他們將通過不斷更新其描述性和預測性分析模型以消除不確定性並挖掘新的商機，從而在應對短期挑戰和實現長期目標方面具有優勢。
• 商業分析課程的認證將幫助商業專業人士吸引印度頂級公司的青睞，並增加他們的成功機會。 同樣有價值的是數據科學、機器學習和人工智能學位。
• 現在，您還可以獲得德里 IIT 的商業分析認證。 IIT 德里學院是印度頂級學院之一，也是最古老的 IIT 學院之一，並且始終擅長提供與行業高度相關的課程，現在 IIT 德里學院已與 upGrad 合作，在線獲取這些頂級 IIT 德里課程。 他們有各種其他項目，如機器學習、戰略創新執行管理項目、數字營銷和商業分析等

採用以數據為導向的思維方式

COVID-19 大流行表明，快速變革對於企業的可持續發展來說既是必要的，也是可能的。 依靠基於事實的洞察力來製定未來願景並迅速適應不斷發展的技術標準的公司有可能成為行業領導者。

結論

為了在競爭激烈的環境中生存和發展，商業專業人士必須投資於經過驗證的解決方案並不斷提升他們的技能以在競爭中保持領先地位。 他們必須能夠分析數據並從中推斷出有利可圖的結論，以製定有效的商業計劃。 知名大學的商業分析碩士學位可以讓你更接近這些目標。

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