2022 年 Python 如此受開發人員歡迎的 10 大理由
已發表: 2021-01-10Python是每年見證令人難以置信的增長和流行的語言之一。 2017 年,Stackoverflow 計算得出,到 2020 年,python 將擊敗所有其他編程語言,因為它已成為世界上增長最快的編程語言。
它也被認為是機器學習的最佳編程語言之一。 那麼為什麼 Python 如此受歡迎呢? 讓我們在下面找到:
目錄
為什麼 Python 如此受歡迎?
1) 易於學習和使用
對於新的初學者和新手來說,Python 語言非常易於使用和學習。 python 語言是最容易使用的編程語言之一,因為它具有簡化的語法且不復雜,更加強調自然語言。 由於易於學習和使用,python 代碼可以很容易地編寫和執行,比其他編程語言快得多。
當Guido van Rossum在 1980 年代創建 python 時,他確保將其設計為一種通用語言。 python 流行的主要原因之一是它的語法簡單,因此即使是業餘開發人員也可以輕鬆閱讀和理解。
人們還可以通過更改 python 的代碼庫來快速進行實驗,因為它是一種解釋性語言,這使得它在各種開發人員中更加流行。
2) 成熟的Python社區
Python 是在 30 多年前創建的,對於任何編程語言社區來說,都需要大量的時間來充分成長和成熟,以支持從初學者到專家級別的開發人員。 有大量適用於 Python 語言的文檔、指南和視頻教程可供任何技能水平或年齡的學習者和開發人員使用並獲得所需的支持,以增強他們在 Python 編程語言方面的知識。
許多學生僅通過 Python 語言了解計算機科學,這與用於深入研究項目的語言相同。 社區始終指導學習數據科學的學習者。
如果任何編程語言缺乏開發人員支持或文檔,那麼它們就不會增長太多。 但是python沒有這樣的問題,因為它已經存在了很長時間。 python 開發者社區是最活躍的編程語言社區之一。
這意味著,如果有人對 python 語言有疑問,他們可以立即從社區中從初學者到專家的各個級別的開發人員那裡獲得支持。 及時獲得幫助在項目開發中起著至關重要的作用,否則可能會導致延誤。
3) 知名企業贊助商的支持
當企業贊助商支持編程語言時,它的發展速度會更快。 例如,Facebook 支持 PHP,Oracle 和 Sun 支持 Java,Microsoft 支持 Visual Basic 和 C#。 Python 編程語言得到 Facebook、亞馬遜網絡服務,尤其是谷歌的大力支持。
谷歌早在 2006 年就採用了 python 語言,並從那時起將它用於許多應用程序和平台。 大量的機構努力和金錢已經投入到谷歌的 Python 語言的培訓和成功上。 他們甚至為 python 創建了一個專用門戶。 在開發人員的世界中,python 語言的支持工具和文檔列表不斷增長。
4) 數百個 Python 庫和框架
由於它的企業贊助和 python 的大型支持社區,python 擁有優秀的庫,您可以使用它們來選擇並節省您在初始開發週期中的時間和精力。 還有許多雲媒體服務通過類似庫的工具提供跨平台支持,這非常有益。
還可以使用具有特定重點的庫,例如用於自然語言處理的 nltk 或用於機器學習應用程序的 scikit-learn。
有許多框架和庫可用於 python 語言,例如:
- matplotib 用於繪製圖表和圖形
- 用於工程應用、科學和數學的 SciPy
- BeautifulSoup 用於 HTML 解析和 XML
- 用於科學計算的 NumPy
- 用於服務器端 Web 開發的 Django
5) 多功能性、效率、可靠性和速度
詢問任何 python 開發人員,他們都會全心全意地同意 python 語言比大多數現代語言高效、可靠且速度更快。 Python幾乎可以在任何類型的環境中使用,並且無論使用何種平台,都不會面臨任何類型的性能損失問題。

關於 python 語言多功能性的另一件最好的事情是它可以在多種環境中使用,例如移動應用程序、桌面應用程序、Web 開發、硬件編程等等。 由於其大量的應用程序,python 的多功能性使其更具吸引力。
6) 大數據、機器學習和雲計算
雲計算、機器學習和大數據是目前計算機科學界最熱門的趨勢之一,它們幫助許多組織轉變和改進他們的流程和工作流程。
Python 語言是僅次於 R 語言的第二大數據科學和分析工具。 組織中的許多數據處理工作負載僅由 python 語言提供支持。 由於 Python 語言有很多應用,包括易於分析和組織可用數據,因此大多數研究和開發都是用 Python 語言進行的。
不僅如此,每天還有數百個 Python 庫被用於數千個機器學習項目中,例如用於神經網絡的 TensorFlow 和用於計算機視覺的 OpenCV 等。
7) 首選語言
Python 語言是許多程序員和學生的首選,因為 Python 在開發市場上的需求量很大。 學生和開發人員總是期待學習一門需求量很大的語言。 Python 無疑是目前市場上最炙手可熱的蛋糕。
許多程序員和數據科學專業的學生在他們的開發項目中使用 python 語言。 學習python是數據科學認證課程的重要部分之一。 這樣一來,python 語言就可以為學生提供大量絕佳的就業機會。 由於 python 的應用範圍很廣,人們可以追求不同的職業選擇,而不會拘泥於一種。
8) Python 語言的靈活性
python 語言非常靈活,它讓開發人員有機會嘗試新事物。 精通python語言的人不僅限於構建類似的東西,還可以繼續嘗試製作與以前不同的東西。
Python 不限制開發人員開發任何類型的應用程序。 這種只學習一種語言的自由和靈活性是其他編程語言所不具備的。
9)在學術界使用python
現在,由於在人工智能、深度學習、數據科學等方面的無數用途,python 語言被視為學校和大學的核心編程語言。它現在已成為學校和大學負擔不起的發展世界的基本組成部分。教python語言。
通過這種方式,它正在增加更多的 Python 開發人員和程序員,從而進一步擴大其增長和知名度。
10) 自動化
Python 語言可以在任務自動化方面提供很多幫助,因為有很多可用的工具和模塊,這讓事情變得更加舒適。 令人難以置信的是,只需使用必要的 Python 代碼就可以輕鬆達到高級自動化水平。
Python 也是軟件測試自動化中最好的性能助推器。 人們會驚訝於為自動化工具編寫代碼所需的時間和行數要少得多。
結論
Python 以超音速增長的一些原因。 我們希望這篇文章對 Python 語言及其重要性有所了解。 因此,如果有人問您“為什麼選擇 Python 編程?” 你已經準備好作文答案了。
如果您想了解 Python、數據科學,請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃,該計劃專為在職專業人士創建,提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、與行業專家的指導,與行業導師一對一,400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。
為什麼 Python 在這十年變得如此流行?
Python 對每個領域都有解決方案。 它是迄今為止用途最廣泛的語言,前景廣闊。 Python 被認為是最合適的編程語言的領域有很長的列表。 主要領域包括機器學習和人工智能、Web 開發、數據分析、遊戲開發、物聯網、應用程序開發和遊戲開發。 包括醫療保健部門、金融部門、航空航天部門和銀行業在內的許多部門都嚴重依賴 Python。 有許多大公司要么在 Python 上構建了他們的應用程序,要么已經將他們的技術堆棧完全轉移到了 Python 上。 其中一些包括 YouTube、谷歌、Instagram 和 Pinterest。
Python 開發者社區扮演什麼角色?
Python 成立於大約 30 年前,因此它擁有龐大的高效開發人員社區。 這些開發人員通過他們不斷的支持和深入的期刊不斷地幫助初學者。 有大量的文檔和指南可供新手程序員學習和增強他們的 Python。 我們已經看到,由於缺乏社區支持,許多編程語言沒有發展。 但在這種情況下,Python 是幸運的。 Python 在數據科學、機器學習和數據分析等多個技術領域的效率,也是 Python 開發者社區如此龐大而活躍的原因。
Python 提供了哪些職業機會?
Python 是一門非常通用的語言,如果您對 Python 有很好的了解,那麼您手中就有各種職業機會。 其中一些機會如下: 在獲得 Python 知識後,您就可以成為一名 Python 開發人員。 Python 開發人員負責構建網站、優化數據算法或編寫乾淨高效的 Python 代碼。 數據分析師必須處理大量數據,分析它們並使它們可視化。 如果您是 Python 極客並且喜歡玩數據,那麼這份工作適合您。 項目管理的需求量很大,因為項目經理對公司的業務和營銷高度負責。