印度的 R 開發人員薪水:適合新人和有經驗的人 [2022]

已發表: 2021-01-09

R 被認為是世界上最受歡迎的分析工具之一,大約有 2,000,000 人在不同的項目中使用這種語言。 企業對 R 的採用是快速而無縫的。 它是數據分析師和數據科學家最喜歡的選擇之一。

R 開發人員或程序員的可能性是無窮無盡的。 具有這種專業知識的人在印度和國外都能獲得高薪工作。 多年來,一些最大的公司已經採用了 R 數據分析。 這裡有幾個名字:

  • Twitter 正在使用 R 進行統計分析
  • 谷歌正在使用這個開源分析工具來計算來自其各種廣告活動的回報
  • 美國國家氣象局正在使用它來預測洪水
  • 福特是世界上最大的汽車公司之一,它正在使用 R 來分析它收到的與其產品和服務相關的反饋和報告

所以你可以清楚地看到,R 開發人員有機會在世界上一些最受歡迎的公司工作。 印度的大多數公司都將 R 作為 IBM 和 SAS 等公司提供的分析工具的一種具有成本效益的替代品。 Wipro、Genpact 和 Accenture 正在投資資金幫助他們的員工發展 R 和相關技術方面的專業知識。 此外,大多數公司都希望他們的數據科學家和數據分析師知道 R 是如何工作的,並且它可以用於不同的數據分析項目。

使用 R 進行分析的工作比有資格和訓練有素的專業人員來填補這些職位還要多。 我們稍後將在本博客中詳細討論這一點。 現在,讓我們關注國際市場,尤其是美國和英國的 R 程序員/開發人員的薪資和工作趨勢。

目錄

R 開發人員工作趨勢

對於精通 R 的數據分析師和數據科學家來說,有很大的發展空間。無論你談論的是成熟的企業還是初創公司,都有很多機會。 從銀行、金融和零售業務到 IT、醫療保健和其他行業——大多數行業都在尋找精通 R 語言的候選人。

在 2019 年 Stack Overflow 開發者調查中發現,R 開發者的全球平均年薪約為 64,000 美元,比 Python 開發者一年的平均收入高出 1000 美元。 現在讓我們看看 R 開發人員或程序員可以在美國和英國這兩個世界上最大的商業市場獲得什麼。

在美國,R 技術專業人士的平均年薪約為 78,342 美元,範圍介於每年 67,618 美元至 89,596 美元之間。 工資的這種變化取決於幾個因素,包括教育、經驗、證書、位置等。 對於需要 R 專業知識的不同工作角色,薪水也會有所不同。

因此,程序員和程序員分析師的年薪相似,約為 73,800 美元。 數據分析師的年收入約為 74,461 美元。 精通 R 的專業人員的最高薪水分別支付給數據科學家(每年 122,801 美元)和高級程序員(每年 126,226 美元)。

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現在來到英國,這裡的 R 開發人員/程序員的年薪中位數在 42,500 到 75,000 英鎊之間。 最高薪水支付給倫敦的候選人。 英格蘭西北部也不甘落後,每年 70,000 英鎊。 英格蘭以每年 65,000 英鎊的中位工資位列前三。

在職稱方面,擁有 253 個填補/空缺職位的數據分析師約佔具有 R 技能的專業人士總數的 21%。 擁有 222 個填補/空缺職位的數據科學家和 18.5% 的 R 專業人員和擁有 172 個空缺/已提交職位的開發人員和大約 14.4% 的 R 專業人員成為英國最受歡迎的 R 職位前三名。

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現在讓我們看看印度的情況如何。

閱讀:印度的軟件工程師/開發人員薪水

印度的 R 開發人員薪水

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正如我們在博客前面已經提到的那樣,有很多機會可以讓精通 R 的專業人員獲得。具有這種技能的人在不同的公司擔任不同的職位。 我們討論的一些職位包括數據分析師、數據科學家等。 我們還發現數據分析師是所有其他職位中最受歡迎的職位。 因此,我們對印度 R 開發人員薪水的討論將集中在具有 R 技能的數據分析師角色上。 讓我們開始。

每個印度擁有 R 技能的數據分析師的平均基本工資約為每年 5,03,000 盧比,其中包括接近 52,000 盧比的獎金和 50,000 盧比的利潤分享。 您在此個人資料中可以獲得的最高薪水約為每年 9,70,000。 但如果擁有更多經驗、額外技能和頂級公司,你甚至可以超越這個數字。 作為一名精通 R 的數據分析師,您可以期望獲得的最低年薪約為 2,90,000。

印度的 R 開發人員薪水:基於經驗

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一名熟練的 R 專業人士進入就業市場或擁有不到一年的經驗,平均每年可賺取約 3,92,000 盧比,包括獎金、加班費和小費。 具有 R 技能並在該領域擁有 1-4 年經驗的數據分析師預計每年可賺取約 5,00,000 盧比。

擁有 5-9 年經驗的 R 專業人員的年薪約為 6,80,000 盧比。 當您獲得更多經驗時,您甚至可以獲得更多收入。 正如我們已經告訴您的那樣,R 是一種需求技能,因此您的薪酬總是高於其他具有相關技能的專業人士。 如果您正處於職業生涯的中期,您的薪水將比其他經驗較少的 R 技能專業人士高出約 35%。

退房:印度數據科學家的薪水

R 開發人員薪水:基於位置

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現在讓我們看看您的位置如何影響您的薪水。 如果您在新德里工作,對於給定的經驗,您的收入將比其他地區的 R 技能人員高出約 64%。 同樣,如果您在古爾岡工作,您的收入有望比該國其他地區的同行高出 45% 以上。 班加羅爾的 R 專業人士的工資也比其他城市高出 3%。 支付低於全國平均水平的地鐵包括海得拉巴(低 11%)、浦那(低 3%)、欽奈(低 2%)和孟買(低 1%)。

R 開發人員薪水:基於技能

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具有額外技能的候選人總是受到公司的青睞。 這些候選人的薪水甚至比接受標準教育的人更高。 讓我們先來看看那些幫助你獲得比其他人更高薪水的技能。 如果你精通數據建模,你的薪水會多出 16% 左右。 您對 Tableau 軟件的了解將幫助您將薪水再增加 2%。 現在也有一些通常不會產生太大影響的技能。 如果您具備這些技能,您的薪水甚至可能低於全國平均水平。

您的數據分析技能不會幫助您獲得比全國平均水平更高的薪水。 使用此技能,您每年將賺取約 4,35,000 盧比,比平均水平低約 14%。 同樣,您的統計分析技能每年將為您支付 4,87,000 盧比,比平均水平低約 3%。 其他不能幫助你獲得更高薪水的技能包括數據挖掘、大數據分析、SQL、數據庫管理和報告、Microsoft Office 和 Microsoft Excel。 因此,現在您知道應該將哪些技能重點添加到您的曲目中。

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R 開發人員薪水:基於雇主

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你所在的公司總是會對你的薪水產生巨大的影響。 與仍在努力在商業世界中立足的公司相比,大公司更有可能向您支付更高的薪水。 在 Flipkart 工作的具有 R 技能的數據分析師的平均年薪約為 80 萬。 對於有更多經驗的人來說,這個數字可能會增加。 這是任何公司支付給印度 R 專業人士的最高薪水。

埃森哲的年薪也高於全國平均水平,為 5,19,000 元。 薪酬低於平均水平的公司包括 LatentView Analytics(每年 5,00,000)和 Tata Consultancy Services Limited(每年 4,30,000)。 其他支付高薪的頂級公司包括畢馬威、亞馬遜、安永、霍尼韋爾、戴爾國際、富國銀行等。 現在讓我們看看印度 R 專業人士的一些常見工作趨勢。

Flipkart 埃森哲潛在視圖分析塔塔諮詢服務有限公司
每年 8,00,000 每年 5,19,000 每年 5,00,000 每年 4,30,000

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印度的常見工作趨勢

根據一項調查,數據科學和分析領域有超過 95,000 個空缺職位,但沒有足夠的技術人才來填補這些職位。 這個數字比 2018 年增長了驚人的 45%。

當您看到這些職位空缺中有 70% 是針對經驗不足 5 年的專業人士和 21% 是針對經驗不足一年的專業人士時,您會想知道我們的年輕人才真正關注的地方。 這個領域有很多工作,但沒有足夠的合格人員準備好接受這些。

分析領域職位空缺最多的城市包括班加羅爾 (24%)、德里 NCR (22%)、孟買 (15%) 和欽奈 (7%)。 Python、Java 和 R 是印度分析工作所需的頂級技能。 你能想到的每個領域都有更多的空缺。 無論是零售、電信、電子商務、製藥、汽車還是其他任何行業,每個行業的就業份額都比前幾年有所增加。

此外,印度近 38% 的分析專業人員的平均年薪約為 60 萬,低於往年。 此外,還有年收入超過 1,500,000 盧比的分析專業人員。 這些佔分析專業人員總數的 20% 以上。 獲得如此高薪的專業人士的數量也比往年有所增加。

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R 開發人員技能

如果你想成為一名成功的 R 專業人士,你需要對幾種現代概念和技術產生濃厚的興趣,包括數據挖掘、機器學習和統計分析等。 此外,要成為 R 編程專家,您還需要精通其他語言,包括 SAS、Python 等。

您還應該了解業務統計輸出的工作原理。 此外,向具有技術和非技術背景的受眾展示數據洞察力的數據可視化工具知識也非常重要。 您還應該善於溝通和協作。

另請閱讀: R 初學者教程:成為 R 編程專家

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結論

為您的 IT 技能找到合適的工作絕非易事; 然而,當你掌握了一項流行的技能後,你的工作前景會突然大大改善。 R 專業人士也是如此。 我們與您分享的所有數據和趨勢都指向一件事——可用的機會比您想像的要多。

你只需要確保你有正確的技能。 如果您不熟悉 R,您可以參加在線課程來學習這一流行技能。 你甚至不必離開你目前的工作來學習這項技能。 立即找到合適的課程開始您的旅程。

學習世界頂尖大學的數據科學課程獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程,以加快您的職業生涯。

什麼是 R 編程?

R 是一種編程語言,是數據分析、可視化、統計建模和機器學習的絕佳工具。 它是用於統計計算和圖形的免費軟件環境。 R 是一種開源語言,它的大部分功能都是用 R 本身編寫的(因此不需要編譯)。 它於 1993 年由 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 首次推出。 R 是一種強大的編程語言,用於幾乎所有類型的統計分析。 它被認為是數據分析軟件,在全球範圍內被統計學家、研究人員等使用。R 是一種非常好的數據可視化語言。

R編程語言的應用有哪些?

R編程語言被廣泛應用於金融、醫學、編程、統計、圖形、科學和工程等各個領域。 一些例子是: 您可以使用這種語言分析不同疾病之間的聯繫。 您可以研究各種疾病與環境因素之間的聯繫。 您還可以獲取財務數據之間的關係,例如股票價格的變化和市場指數的變化。 你可以做很多數據分析、數據可視化和數據挖掘。 在統計分析領域,還可以找出詳細統計與全局的關係。

哪個更好 - R 還是 Python?

R 和 Python 是數據科學領域最流行的兩種編程語言。 雖然這些語言有許多相似之處,但也存在一些差異,根據個人需求,它們會比另一種更好。 例如,R 具有更豐富的數據分析內置函數集,而 Python 更容易學習並且在一般編碼用途中很受歡迎。 R 對於統計分析特別有用,而 Python 則更適合機器學習。 這兩種語言也有不同數量的可用於大型數據集的包。 總的來說,語言的選擇是一個偏好問題,儘管其中一個或另一個有一些優勢。