定性與定量研究：差異和方法

在收集和分析數據時，定性研究處理單詞和含義，而定量研究處理統計數據和數字。 這兩種類型的研究都需要深入和廣泛的可操作見解。 定量研究以數字和圖表表示，用於測試和確認數據和假設。 另一方面，定量研究用文字表達，用於破譯思想、概念和實驗。 常見的定量方法包括以數字方式記錄的實驗和觀察結果，以及通過封閉式問題進行調查的形式。 常見的定性方法包括文字觀察、通過開放式問題進行的訪談以及探索理論和概念的評論。

什麼是定性研究？

定性研究被認為適合探索性研究，例如，研究項目的試點階段。 它主要用於發現和深入洞察個人的想法、經歷、觀點、趨勢，並深入研究手頭的問題。

定性研究分析師從多個來源收集數據，從完全非結構化數據到部分結構化數據。 常用的定性研究技術是個人訪談、小組討論、行為觀察和焦點小組。

定性研究收集、分析和解釋非數字數據，例如語言。 定性研究幫助用戶了解個人如何看待社會現實。 由於定性研究側重於對其數據的自然主義和解釋性方法，因此定性研究人員在自然環境中開展工作，旨在根據其實際含義來解釋主題。

由於其個人主義方法，定性研究遵循迭代研究方法，涉及數據收集和根據經驗教訓改變的研究問題。 大多數情況下，定性研究是在少數受訪者的情況下進行的，預計將提供對可以為未來定量研究產生假設的問題的見解。

簡而言之，定量研究會考慮所有數字和數字。 它用於測量和量化定義的變量，如態度、意見和行為。 定量研究的主要目標是支持或反駁關於某個事件的假設，並檢查研究樣本的結果並將其應用於更廣泛的人群或更大的數據組。

定量研究比定性研究更具結構化。 它指定了測量什麼以及如何測量以發現獨特的模式，例如動機、行為、認知和情感。

定量研究使用一種方法，該方法依賴於系統收集的數據並進行分析，其結果是決定性的。 當您需要從研究中得出一般性結論並預測結果時，這些方法支持這些情況。

定性研究和定量研究之間的主要區別

定量和定性研究都使用不同的方法來收集、分析數據並回答幾個問題。 以下是定性研究和定量研究之間的主要區別。

定性和定量數據收集技術

定性和定量研究的數據可以通過多種方法進行，使用能夠有效回答研究問題的數據收集方法至關重要。 數據收集方法可以是定性的或定量的。 例如，在觀察、調查、案例研究或觀察中，您的數據可以用數字表示（使用尺度和頻率圖）或用文字表示（使用開放式問題和觀察描述）。

然而，一些數據收集方法與定性或定量研究不同。

定量數據收集方法

一些常見的定量數據收集方法有：

1. 調查

其中包括分發給樣本的多項選擇封閉式問題列表，無論是在線、電話還是面對面。

2. 實驗

這些包括操縱和控制變量以建立明確的因果關係的情況。

3. 觀察

這包括在變量無法控制的自然環境中觀察受試者。

定量數據收集方法

一些常見的定量數據收集方法有：

1. 採訪

其中包括口頭詢問受訪者開放式問題。

2. 焦點小組

這涉及在一群人之間就特定主題進行討論，以收集未來研究的意見。

3. 民族志

這種方法需要長期成為組織或社區的一部分，以密切觀察其文化和習慣。

4. 文獻綜述

這包括對已發表作者作品的調查。

何時使用定性與定量研究

應用定性與定量研究的一般經驗法則是：

• 使用定性研究來理解事物，無論是思想、概念還是經驗。
• 定性研究可幫助您收集有關特定主題的詳細信息，這些信息可以發現問題並發現推動研究的機會。
• 如果您想測試或確認某件事，無論是理論還是假設，請使用定量研究。 一旦你得到你的數字，你就可以對它們進行統計分析，做出客觀的決定並驗證你的假設。
• 如果您希望找到更大群體的一般意見或答案，定量研究更合適。 進行大規模調查比對焦點小組進行一系列小型訪談更簡單。 回答諸如“為什麼人們更喜歡你的產品而不是競爭對手”之類的問題？ 和“您的哪些服務對您的目標受眾最有吸引力？” 需要定量研究。
• 您通過定性研究提出的開放式問題可以將人為因素添加到結果中的趨勢和數字中。 您可以用他們自己的話聽到您的客戶對您公司的看法，這可以幫助您修復任何漏洞。

對於大多數研究要求，您可以選擇定量、定性或混合方法。 您選擇的研究技術取決於您是在進行歸納研究還是演繹研究，您的研究問題是什麼，您是在進行描述性研究、實驗性研究還是相關性研究，以及考慮的因素，即金錢、時間、數據可用性和訪問受訪者。

例子

1. 定性方法

你採訪了一家公司的 100 名員工，問他們一些開放式的問題，比如“他們對自己的工作滿意嗎”和“他們認為工作中最積極的方面是什麼”？ 等等。

答案可以幫助您跟進進一步的問題和澄清。

2. 定量方法

您在一所學校調查了 200 名學生，並問他們一些問題，例如“從 1 到 10 分，他們對課程的滿意度如何？”

然後，您可以對獲得的數據進行統計分析，並得出具體而富有成效的結論。

3. 混合方法

您可以首先通過提出開放式問題並獲得新見解來對您的受眾樣本進行採訪。 稍後，您可以進行調查以測試更大範圍內獲得的見解。

您還可以先進行調查以了解總體趨勢，然後進行訪談以了解趨勢的驅動因素。

如何分析定性和定量數據

除非經過分析，否則定性或定量數據不會提供任何見解。 必須對數據進行數學或統計分析以得出數據中的模式，並且可以通過表格和圖形報告結果。 Microsoft Excel 等應用程序可用於計算數據，例如：

• 平均分
• 兩個變量之間的相關性
• 特定變量的重複
• 分析結果的有效性和可靠性

分析定性數據

由於文本、圖片或視頻而不是數字，定性數據比定量數據更難分析。 分析定性數據的一些常用方法是：

• 定性內容分析：這涉及跟踪單詞或短語的位置、出現和含義。
• 主題分析：這涉及仔細檢查數據以確定關鍵主題和模式。
• 話語分析：這包括探索社會背景下的交流工作。

如何平衡定性和定量研究

定性研究和定量研究並不相互衝突。 他們作為一個團隊提供更好的結果。 在大數據領域，有大量的數字和統計數據為您的決策奠定了堅實的基礎。 但是，如果沒有從真實受眾那裡收集的數據，這個基礎就不可能是全面的或有意義的。

那麼，您如何將這兩種研究方法結合在一起呢？ 定性研究主要是您開始發現可以進行更深入研究的新機會和問題的起點。 然後，來自定量研究的數據可以為您提供適當的指標來確認和破譯每個問題和機會。

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最後的話

一旦您了解了定性和定量研究的定義以及它們之間的區別，您就可以更好地決定在哪種情況下必須使用哪種方法。 是否使用定性或定量方法完全取決於您。 但是，您必鬚根據您的項目類型、研究所需的信息類型以及可用資源做出決定。

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