帶有示例的 Python Lambda 函數

Python——簡介

Python 是一種非常流行的通用編程語言。 它是一種解釋型高級語言，通過使用重要的縮進來強調代碼的可讀性。 程序員使用 Python 為任何規模的項目編寫乾淨、符合邏輯的代碼。

Python 在 1980 年代被 Guido Van Rossum 構想為 ABC 編程語言的繼承者。 從那時起，由於其多功能性，Python 一直是一種流行的編程語言。

函數——簡介

函數是調用時工作的代碼塊，可以在程序中調用 n 次。 它們是結構化的代碼語句並執行特定的功能，並且可以隨時使用。 功能基本上分為：

• 用戶定義函數 (USF) — 可根據程序員的要求更改的可自定義函數。
• 內置函數 (BIF) — 無法自定義且必須以可用方式使用的函數。

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Python Lambda 函數

Python Lambda 函數本質上是匿名的，因為它們沒有明確的名稱。 def函數用於表示 Python 中的普通函數。 同時，關鍵字Lambda用於定義匿名 Python 函數。

Lambda 函數是一個小函數，可以接受多個參數，但只能接受一個表達式。 它們還具有比常規 Python 函數更嚴格但更簡潔的語法。 lambda 函數於 1994 年與map ()、 filter () 和reduce () 函數一起添加到 Python 語言中。

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要定義匿名函數，必須使用 lambda 關鍵字，例如def用於普通函數。 Python中定義的匿名函數分為三個部分：

• 關鍵字 lambda
• 參數或綁定變量
• 函數體

句法

lambda 函數的語法如下：

Lambda p1, p2：表達式

p1 和 p2 是這裡的參數。 在 lambda 函數中添加參數沒有限制。 您可以根據需要添加盡可能多或盡可能少的內容。 但是 lambda 函數在語法上僅限於一個表達式。

Python中的lambda函數示例：

示例 1

x =“Lambda 函數”

# lambda 得到傳遞以打印

(λ x : 打印(x))(x)

輸出

Lambda 函數

示例 2

x = λ a : a + 10

打印（x（5））

輸出

15

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普通函數和 lambda 函數的區別

lambda 函數與普通函數相比有一些語法差異。

• 正文中只使用表達式而不是語句。 如果使用任何語句，如 pass、assert、return 或 raise，輸出將顯示 SyntaxError。

例子

>>> (lambda x: 斷言 x == 2)(2)

文件“<input>”，第 1 行

(lambda x: 斷言 x == 2)(2)

^

SyntaxError：無效的語法

• lambda 函數只能作為單個表達式存在。 即使表達式使用多個字符串分佈在整個正文中，它也只能保留為單個表達式。

示例：

>>> (λx:

…（x % 2 和“奇數”或“偶數”））（3）

'奇怪的'

當 lambda 參數為奇數時，代碼將返回字符串奇數，如果不是，則返回偶數。 代碼跨越兩行，因為它位於括號內，但仍保留為單個表達式。

• lambda 函數不支持類型註釋。 向 lambda 語法添加註釋將導致語法錯誤。
• IIFE 或立即調用函數表達式是在定義後立即執行的函數。 它也被稱為自執行匿名函數。 IIFE 是 lambda 函數的直接結果，因為 lambda 函數在定義時是可調用的。

現在，讓我們看看普通函數和 lambda 函數之間的主要區別是：

（資源）

Lambda 函數 – 優點和缺點

優點

• 它使代碼更具可讀性。
• 非常適合一次性使用的功能。
• 易於理解，可用於簡單的邏輯解釋。

缺點：

• 不能執行多個獨立表達式。
• 如果代碼在正常 (def) 函數中跨越多於一行，則使用 lambda 函數並不理想​​。
• 所有的輸入、輸出和操作都不能像普通函數一樣在文檔字符串中解釋。

在哪裡使用 Lambda？

儘管普通的 def 函數和 lambda 函數有關鍵區別，但在內部，它們是在內部處理的。

• Python 中 lambda 函數的常見用途是用於函數式編程。 您可以在函數式編程中使用 lambda 將函數作為參數提供給不同的函數。
• 如果您需要減少指定函數的行數，lambdas 是您的最佳選擇。
• Lambda 還與 map()、reduce() 等高階函數一起使用。
• 可以使用 lambda 函數跟踪對 UI 框架事件的響應。

在哪裡避免使用 lambda 函數？

• 編寫複雜的 lambda 函數不是一個好習慣，因為它很難解密。
• 避免使用 lambda 函數進行重複操作。
• 如果代碼不遵循 Python 樣式指南 (PEP8)。

Lambda 函數的測試與常規函數完全一樣。 unittest 和 doctest 都可以用於此。

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帶有 filter() 的 Lambda 函數

Filter() 是一個內置的 Python 函數和列表作為參數。 當所有可迭代項都在一個列表中時使用過濾器（），並返回另一個列表，其中包含函數為真的項目。

示例：

# Python代碼來說明

# filter() 和 lambda()

li = [5, 7, 22, 97, 54, 62, 77, 23, 73, 61]

final_list = list(filter(lambda x: (x%2 != 0) , li))

打印（最終列表）

輸出：

[5, 7, 97, 77, 23, 73, 61]

（資源）

示例：

# 程序只過濾掉列表中的偶數項

my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]

new_list = list(filter(lambda x: (x%2 == 0) , my_list))

打印（新列表）

輸出

[4、6、8、12]

帶有 map() 的 Lambda 函數

當所有項目都在列表中時使用 map 函數，並返回列表以及該函數為每個項目返回的項目。

示例：要將列表中每個項目的值加倍，代碼如下：

my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]

new_list = list(map(lambda x: x * 2 , my_list))

打印（新列表）

輸出：

[2、10、8、12、16、22、6、24]

示例：對列表中的每個數字進行立方，代碼如下

list_1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

立方=地圖（lambda x：pow（x，3），list_1）

列表（立方）

輸出：

[1、8、27、64、125、216、343、512、729]

帶有 reduce() 函數的 Lambda 函數

Python 中的 reduce() 函數是一個列表和一個參數。 調用它以返回一個可迭代的新簡化列表。 它有點類似於加法功能。

示例 1

注意：此示例來自 functools 庫。

要獲得列表的總和，代碼將是，

# Python代碼來說明

# reduce() 與 lambda()

# 獲取列表的總和

從 functools 導入減少

li = [5, 8, 10, 20, 50, 100]

sum = reduce((lambda x, y: x + y), li)

打印（總和）

輸出：

193

結論

長期以來，在 Python 中使用 lambda 函數一直是程序員之間有爭議的話題。 雖然 lambda 確實可以用內置函數、列表推導和標準庫替換，但對 lambda 函數的理解也是必要的。 它可以幫助您了解編程的基本原理並編寫更好的代碼。

即使您不親自使用 lambda 函數，也可能會在其他人的程序中遇到這些情況。 因此，無論如何，建議您具備 lambda 函數的基本知識。

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