Power BI 教程：組件、用法、操作 - 向專家學習

現代商業世界充滿了技術驅動的工具，使各個商業部門更容易操縱。 這些工具為我們的技術專業人員的工作提供了便利，並提供了強大的功能，以至於如果沒有特定工具就無法執行某些任務。 一類這樣的工具是商業智能工具。 這些軟件工具將大量非結構化業務數據處理為用於決策過程的簡化洞察、趨勢和模式。

雖然市場上有幾種 BI 工具，但微軟的 Power BI 一直是長期的頂級競爭者。 它旨在快速收集大量數據並將其轉化為相關信息。 處理後的數據隨後會顯示在著名的、清晰的Power BI 儀表板上，並用於為業務增長做出明智的決策。

本Power BI 教程是您需要了解的有關該工具的所有內容的終極指南。 此外，我們還在本文中討論了數據科學的職業前景。 所以，請繼續閱讀！

什麼是 Power BI？

在本Power BI 教程中，我們要解決的第一個問題是 – 什麼是 Power BI？ 該應用程序最初稱為 Project Crescent，最初由 SQL Server Reporting Services 團隊的 Thierry D'Hers 和 Amir Netz 構思。 後來，微軟將該產品的名稱改為 Power BI，並於 2013 年 9 月作為微軟 Office 365 的一部分發布。

Power BI 是一套與 BI、 BI報告和數據可視化相關的產品，旨在使各個行業的個人和團隊受益。 最好將其理解為 BI 解決方案，而不是產品，它允許用戶可視化數據、識別有洞察力的趨勢並與整個組織的團隊共享這些結果。

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為什麼企業使用 Power BI？

Power BI 在企業中的流行可以通過其簡化的演示和出色的分發選項以及與其他 Microsoft 產品和工具的集成來解釋。

以下是 Power BI 對企業如此重要的一些原因：

• Power BI 具有 Microsoft 的傳統和有保證的質量。 此外，它還整合了市場上一些最好的 BI 工具中的精華，例如 Microsoft Excel 和 SQL SASS。
• 作為終極商業智能儀表板， Power BI 儀表板是無與倫比的。 它結合了來自不同微軟產品的各種儀表板，以易於理解和易於操作的 UI-UX 設計顯示它們的關係並呈現報告。
• Power BI 儀表板會隨著最新的技術進步（例如 HTML 5.0、雲計算、ML、智能手機應用程序和列數據庫）不斷重建和更新。
• Power BI 的某些方面（例如自定義視覺對像庫）保持開源以供公共貢獻。 這不僅保持了它與行業和社區的相關性，而且還為經常使用它的人們增加了很多價值。
• Power BI 具有與其他 Microsoft 產品和服務的顯著集成功能，因此允許在組織內的團隊之間共享數據並嵌入到第三方平台中。

Power BI 的不同組件

如上所述，Power BI 是一套不同的 BI 和數據可視化產品和應用程序。 一些 Power BI 組件是：

Power BI 服務

Power BI 服務，也稱為 Power BI Online，是由 Microsoft 託管的安全雲服務，允許用戶查看不同的儀表板、執行BI 報告和託管其他 Power BI 應用程序。 這可以在網絡瀏覽器和移動應用程序上完成。

Power BI 桌面

Power BI 桌面補充了 Power BI 服務，因為數據科學家使用前者進行廣泛的BI 報告，然後提供給後者。 Power BI desktop 是免費的自助服務，它是一個強大的BI 報告和數據可視化工具。

Power BI 網關

Power BI Gateway 連接到 70 多個本地或云託管數據源，以保持不間斷的數據輸入以支持其他功能。

Power BI 儀表板

Power BI 儀表板將所有 Power BI 組件、數據和結果整合到一個單頁可視化中，也稱為畫布。 Power BI 儀表板是使用 Power BI 服務發佈在 Power BI 桌面上創建的報表的位置。

電源查詢

Power Query 是解決方案的數據轉換組件，允許用戶根據分析需要識別、連接、合併和優化數據源。

功率圖

Power Map 是一個 3D 可視化工具，允許用戶以 3D 格式以超過一百萬行的可視化形式呈現數據。 它在 Excel 和 Power BI 上可用，特別有助於描繪空間變量，例如國家、州、城市、街道，甚至經緯度。

電源視圖

Power View 允許用戶創建交互式可視化，例如圖表、地圖、圖形等，並且在 Power BI 之外的 Excel、SQL Server 和 Sharepoint 中也可用。

動力樞軸

Power Pivot 是 Power BI 的數據建模組件，它允許創建數據模型、計算和建立數據之間的關係。

如何操作 Power BI？

使 Power BI 在您的系統上完全運行需要幾個簡單的步驟：

• 第一步是連接到適合您分析需求的各種數據源。
• 加載數據後，下一步是根據需要格式化數據。 這意味著重命名表格、列和行、文本和數字的格式等。
• 下一步是對數據進行建模。 這意味著使用計算、度量和層次結構來組織數據，以便輕鬆發現模式。
• 組織後，您的數據就可以進行可視化了。 在這裡您可以發揮創意並進行一些令人難以置信的BI 報告。
• 您的可視化和報告現在可以通過 Power BI 服務和實時Power BI 儀表板跨組織的連接系統發布。

如何從事數據科學職業？

隨著商業技術創新的蓬勃發展，對熟練的面向數據的專業人員的需求也在增長。 隨著需求的增加，競爭變得更具挑戰性。 大大小小的公司的招聘人員都在尋找數據科學家和分析師，他們不僅在數據科學方面有良好的基礎，而且精通市場上的各種數據管理工具。

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結論

數據科學是技術中增長最快的領域之一。 隨著越來越多的企業採用數據科學創新來發展業務，毫無疑問，對數據科學專家的需求不會很快消失。 因此，數據科學是實現長期工作保障、高回報和充實職業的前進方向。