OLTP 與 OLAP：解碼每個數據專業人員必須知道的主要差異

一些企業使用在線數據處理系統來提高其流程的準確性和效率。 數據必須在處理之前使用。 數據科學界流行的兩種主要數據處理系統是 OLTP 和 OLAP。

數據科學家經常使用它們來確保高效的數據處理。 這些分析和事務處理系統跨同一個領域工作，即數據處理； 但是，它們的處理方法大不相同。

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讓我們一起探索吧！

什麼是聯機分析處理程序？

OLAP（聯機分析處理）是指一類軟件工具，可幫助您分析數據以做出明智的業務決策。 該系統允許您同時研究來自多個數據庫系統的數據庫信息。

它開發了一個單一平台來滿足所有業務分析需求，包括規劃、預算、預測和分析。 或者，它被稱為創建的數據倉庫，它可以集成各種數據源以開發統一的數據庫。

通常，OLAP 是運行數據挖掘、具有挑戰性的分析計算、業務報告功能和商業智能的完美選擇。 它適用於分析用例，因為數據以非規範化形式提供。 非規範化形式允許它支持大型分析查詢。 快速聚合和計算底層數據集的能力使其更適合分析用例。

OLAP 示例

金融公司可以使用 OLAP 系統來評估他們的年度銷售數據。 他們輸入有關銷售收入、利潤率、客戶描述、管理費用、地點和銷售人員的數據，以準確制定下一年的銷售策略。

零售企業可以分析來自其最新廣告活動的數據。 他們將相關數據輸入到他們的 OLAP 系統中，以整合數據、研究趨勢並預測下一次活動的結果。 因此，他們得到易於理解和有序的數據集。 這個例子可以幫助您更好地理解OLTP 與 OLAP 。

什麼是聯機事務處理？

OLTP（聯機事務處理）在三層框架中支持基於事務的應用程序。 其主要目標是實時捕獲數據。 它監督組織的日常交易並使用傳統的 DBMS。 通常，它適用於大量的小額在線交易。

該系統便於實時執行由大量人員記錄的海量數據庫事務。 許多日常交易都使用OLTP系統，例如ATM、酒店預訂、店內購買等。此外，OLTP系統還可能導致非金融交易，例如短信和密碼更改。

通常，它用於快速 CRUD 操作，如刪除、讀取、寫入等。OLTP 系統執行的操作結合了簡單的數據庫查詢，記錄相對較少，要求快速響應時間。

OLTP系統示例

在線航空公司預訂流程需要將數據插入數據庫。 輸入所需數據後，所選航空公司就會出現在購物車中。 此外，它還處理多個用戶同時訪問同一網站時的並發性。 在這個例子中，OLTP 可以完全規範化數據庫，以保證所有事務任務的優化和一致性。

它為最終用戶提供對數據庫的直接訪問。 此外，OLTP 系統存儲了前一周或過去幾天的記錄，以成功執行交易。

OLTP 和 OLAP 之間的區別

下表突出顯示了OLTP 與 OLAP之間的區別。

OLAP 的優點

下面列出的優點將幫助您更好地理解OLAP 和 OLTP 的區別。

• 使用 OLAP 系統的主要優勢是數據和計算的一致性。
• 它開發了一個單一的平台來滿足各種業務分析需求。
• OLAP 和 OLTP 之間的區別在於數據庫大小。OLAP 系統的數據庫大小比數據倉庫小，因為趨勢分析不需要所有事務數據。
• 它對對象和用戶實施安全限制以保護敏感數據。

OLAP 的缺點

• OLAP 工具需要不同部門人員之間的合作，這並不總是可能的。
• 計算能力差，響應時間慢，潛在風險大，缺乏交互和分析能力。

OLTP的優勢

• 它監督一個組織的日常交易。
• 它通過簡化所有相關流程來擴大組織的客戶群。
• 它支持 ACID 合規性，其中 ACID 代表原子性、一致性、隔離性和持久性。 相應的屬性對於註冊金融交易的數據庫是有利的。 OLTP 系統保證無損交易並維護其數據庫中的 ACID 屬性。
• 它保證記錄在數據庫中的事務不會影響不同用戶之間的並發性。 因此，用戶不需要等待其他用戶完成他們的交易。
• 由於保持了並發性，所有用戶都可以訪問更新後的數據。
• 它維持一個規範化的數據庫，保證交易過程中所有步驟的數據完整性。

聯機事務處理的缺點

• 如果 OLTP 系統遇到硬件故障，在線交易將受到嚴重影響。
• 該系統使多個用戶能夠同時訪問和修改相同的數據。 因此，它可能會造成異常情況並增加風險。
• 為了實現並發性、可用性和快速交易，OLTP 系統通常使用包括多個公司網絡的交易。 因此，需要一個更加去中心化的系統。

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帶走

OLTP 和 OLAP 系統之間的選擇取決於您的業務目標。 分析OLAP 和 OLTP 的區別可以幫助您選擇最適合您業務的系統。 如果您想要一個單一的業務洞察平台，OLAP 可以幫助您從海量數據中發現價值。 如果你想管理日常交易，OLTP 是一個合適的選擇，因為它每秒可以快速處理大量交易。 在許多情況下，組織同時使用 OLTP 和 OLAP 系統。 實際上，OLAP 系統可用於分析數據，從而增強 OLTP 系統中的業務流程。

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