什麼是大數據中的 NoSQL 技能？ 2022 年的重要性和職業機會

大數據分析幾乎徹底改變了經濟的每個部門。 它已被廣泛用於推進世界各地公司和企業的目標和目標。 全球大多數強大的研究和諮詢公司都發誓大數據分析對其公司未來的影響有多大。 當然，有專門的團隊被指定在這個行業工作。

NoSQL，最初稱為非 SQL 或非關係型，被定義為為安全存儲和檢索數據提供必要機制的數據庫。 它的建模與關係數據庫中所需的表格關係不同。 這些數據庫自 1960 年代後期就已經存在，但 Web 2.0 的需求在 21 世紀初引發了“NoSQL”一詞的創造。

由於其全面和大量的技術和架構，它可以有效地處理大型數據集。 NoSQL 主要用於幫助品牌解決與可擴展性和性能相關的問題。 這些與大數據相關的問題完全需要 NoSQL，因為關係數據庫無法以萬無一失和有效的方式解決它們。

這是因為大品牌擁有大量非結構化的原始數據，並存儲在眾多雲服務器中。 由於數據量巨大，因此需要適當的技術來無縫、有效地有效處理海量數據。

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如何選擇合適的 NoSQL 格式？

有四種不同的 NoSQL 數據庫格式：

• 文檔數據庫：這些數據庫用於將數據存儲在類似於 JSON（JavaScript 對象表示法）對象的文檔中。 每個文檔都包含成對的值和字段。 這些值可以有多種類型，包括數字、字符串、數組、布爾值或對象。
• 鍵值數據庫：這些數據庫要簡單得多。 在這種類型的數據庫中，每個項目都由值和鍵組成。
• 寬列存儲：這些值將數據存儲在行、表和動態列中。
• 圖形數據庫：這些數據庫將數據存儲在邊和節點中，這些邊和節點通常存儲有關個人、位置和對象的各種信息，而邊存儲有關節點之間鏈接的信息。

選擇正確的 NoSQL 格式似乎是一項具有挑戰性的壯舉。 對於選擇上述四種格式中的任何一種的品牌，有一些準則需要嚴格遵守。 然而，多年來，公司更傾向於將鍵值數據庫作為一種更可行的選擇，這已經很普遍了。 鍵值數據庫非常有用，非常適合存儲用戶資料、在線詳細信息（例如購物車信息和消費者偏好）以及會話信息。

但是，需要處理與數據相關的查詢並找到相關數據之間的聯繫的品牌不應該使用該數據庫系統。 在這種情況下，選擇的理想數據庫將是文檔數據庫。 公司使用該數據庫來管理內容管理系統、網絡分析、博客平台、電子商務平台和實時分析。

NoSQL 數據庫知識的重要性

隨著數據的重要性迅速增加，數據存儲也變得非常重要。 NoSQL 的實施導致了存儲成本的快速下降和所有類型數據的實際存儲，無論其形狀和大小如何。 NoSQL 在輕鬆定義結構化、半結構化和多態模式方面起著至關重要的作用。

這些數據庫在開發人員中很受歡迎，因為它們可以靈活地存儲大量非結構化數據。 然而，關於 NoSQL 的大數據和知識最重要的方面之一是，它旨在為專業人士提供適當的幫助，以提升他們的職業生涯並將其提升到更高的水平。 因此，NoSQL 數據庫知識對於任何數據分析師來說都是一項有益的技能。

這就是 NoSQL 數據庫知識必不可少的原因：

• 生產力：生產力是每天必須處理大量數據的數據分析師的核心技能。 有關此數據庫的知識必將為您提供幫助提高數據分析師生產力的技能。
• 性能：眾所周知，NoSQL 數據庫可以提高數據的性能。 它可以輕鬆組合大型數據集，減少延遲，並有助於整體輸出的整體改進。
• 滿足需求：眾所周知，NoSQL 專家的需求量很大。 紮實的​​ No​​SQL 數據庫知識技能一定會讓任何人在就業市場的推薦名單上名列前茅。 這種增加的需求對這些尋求該職位的候選人的薪水產生了重大影響。 因此，它被認為是幾乎所有大公司中最賺錢的工作職位之一。 因此，在 IT 領域，NoSQL 專家的角色正在迅速增長。

由於當今存在的過剩數據，擁有管理 NoSQL 所需技能的專業人員在全球範圍內需求量很大。 這應該是專業人士提陞技能的驅動力之一。

需要 NoSQL 數據庫技能的主要職業

許多企業和工業部門需要能夠有效處理大量數據的有能力的專業人員。 因此，NoSQL 技能對於有志於技術的人來說是值得學習的。 以下是一些需要 NoSQL 技能的角色：-

• 數據庫管理員：數據庫管理員可能是需要 NoSQL 技能的最佳職位之一。 他們是高素質的，他們的主要職責是利用高度技術和專業的軟件來全面存儲和組織數據。 他們負責重要的數據相關任務，如容量規劃、配置、安裝、性能監控、遷移、數據恢復和備份。 專家級數據庫管理員必須足夠靈活，才能使用 MongoDB、Oracle、Cassandra 等眾多數據庫平台。
• 數據架構師：數據架構師必須對這個數據庫、它的類型和技術有深入的了解。 數據架構師的主要職責之一是創建數據模型、數據倉庫、數據分析、數據遷移等。
• 軟件/應用程序開發人員：軟件或應用程序開發人員的工作職位是需要 NoSQL 技能的高調工作。 他們創建移動應用程序，例如游戲和文字處理程序。 此角色必須具備編程技能。
• 數據科學家：這無疑是大數據行業中最常見但最賺錢的工作之一。 大數據科學家必須具備各種數據驅動技能，包括 NoSQL 數據庫處理技能。 數據科學領域使用來自各個領域的理論和技術，例如數學、統計學、數據挖掘、模式識別等。

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結論

不用說，NoSQL 是數據科學的重要組成部分。 投資 NoSQL 技能是讓您的職業生涯在大數據行業更上一層樓的好方法。 如果您想報名參加大數據高級證書課程的可靠課程，那就別無所求。 upGrad有你會遇到的最好的課程。 您將學習頂級專業技能，如使用 PySpark 進行數據處理、數據倉庫、MapReduce、雲端大數據處理、實時處理等。