MongoDB 真實世界用例：優勢和頂級公司 [2022]

MongoDB是數據存儲領域最新的競爭對手之一。 儘管如此，它仍然因其面向文檔的 NoSQL 特性、Map Reduce 計算能力和分佈式鍵值存儲而變得非常流行。 它獲得了DB-Engine“年度數據庫管理系統”的稱號。 它是全棧開發人員需要使用的必要語言之一。 多才多藝的知識使印度的全棧開發人員薪水很高。 如今，許多公司都在尋找經過認證的 MongoDB 專業人員來使用 MongoDB 數據庫。

一些使用 MongoDB 的真實公司

1. 易趣

eBay是一家跨國公司，為客戶對客戶的銷售提供平台。 它目前在 MongoDB 中運行大量項目，如商品分類、雲管理、元數據存儲、搜索建議。

2. 大都會人壽

大都會人壽是員工福利計劃、年金和保險領域的領先公司。 在中東、歐洲、亞洲、拉丁美洲、日本、美國有超過 9000 萬客戶。 MetLife 正在將 MongoDB 用於其名為 The Wall 的高級客戶服務應用程序。

此應用程序提供交易、保單詳細信息和大都會人壽客戶其他詳細信息的綜合視圖。 它看起來像 Facebook 的 Wall，它從 70 個遺留系統中獲取數據並將其合併到一條記錄中。 它存儲 24 TB 的數據，並在兩個數據中心的六台服務器上運行。 MetLife 正在開展一系列大數據項目，其中基於 MongoDB 的應用程序是其中的一部分。

3. 快門

Shutterfly 是最流行的在線照片共享之一，它使用 MongoDB 管理和存儲超過 60 億張圖像，其事務率高達每秒 10,000 次操作。 Shutterfly 早期使用 Oracle，但後來過渡到 MongoDB。

Shutterfly 公司意識到，遷移到非關係型數據庫將幫助他們提高他們的可擴展性、性能和程序員的生產力。

Shutterfly 確實考慮了許多其他替代數據庫系統，例如 BerkeleyDB、CouchDB 或 Cassandra。 該公司已確認他們對從 Oracle 過渡到 MongoDB 的決定感到滿意。

4. 阿德哈爾

這是印度的唯一身份識別項目，擁有世界上最大的生物識別數據庫。 Aadhar Project 使用 MongoDB 作為其數據庫來存儲超過 12 億印度人的大量人口統計和生物特徵數據。 MongoDB 被用於存儲 Aadhar 項目中的圖像。

5. EA

Ea 是一款在線多人遊戲，在其名為 FIFA Online 3 的遊戲中使用了 MongoDB 數據庫。MongoDB 可以輕鬆處理需要彼此完全同步的複雜事情。

實用的 MongoDB 用例

一些文檔稱為 MongoDB 用例文檔，這將有助於介紹 MongoDB 應用程序開發中使用的操作、設計和模式。 這些文檔將重點介紹數據建模策略和應用程序設計。 如果您是初學者並想了解更多信息，請查看我們來自頂尖大學的數字營銷培訓。

它還將特別關注縮放、分片、性能和索引。 將描述三個案例研究，它們是：內容管理案例研究、產品數據管理案例研究和運營情報案例研究。

1. 內容管理系統

在內容管理用例中介紹了 MongoDB 的基本方法和實踐，這將使用熟悉的簡單示例和問題來完成。 “存儲評論”介紹了對媒體和博客點等內容的用戶評論建模方法。 通過MongoDB中的“元數據和資產管理”，提出了一種設計網站內容管理系統的模型。 Hadoop 與 MongoDB

2.產品數據管理

對於電子商務網站和產品數據管理和解決方案，可以使用 MongoDB 來存儲信息，因為它具有非常適合這項工作的靈活模式。 還可以管理產品目錄並從產品目錄文檔中學習建模的實踐和方法。

他們還可以使用“庫存管理”確定處理用戶購物車和庫存之間交互的模式。 MongoDB 還有一份名為“Category Hierarchy”的報告，它將描述與 MongoDB 中的類別層次結構進行交互的技術。

3. 運營智能

MongoDB 有利於實時分析和運營智能使用。 可以學習“存儲日誌數據”文檔來了解使用 MongoDB 存儲和建模機器生成的數據的方法和幾種方法。 他們還可以根據分鐘、小時或天確定分層聚合方法來存儲和處理來自原始事件數據的分層報告。

頂級 MongoDB 使用情況

1. 移動性和擴展性

MongoDB 具有很強的可擴展性和靈活性，它提供了出色的數據庫解決方案來處理不同類型的環境。 MongoDB 的模式會隨著時間的推移而發展，通過這種方式，移動應用程序開發人員可以將時間集中在開發更好的客戶體驗上。 這將幫助許多公司處理來自移動應用程序開發世界中許多不同來源的不同數據結構。

2.實時數據集成

如果將數據整合併聚合到一個視圖中，那麼數據將具有很多價值，而 MongoDB 在這方面發揮著至關重要的作用。 由於 MongoDB 的查詢能力和靈活性，現在可以更輕鬆地聚合數據並創建可以提高組織效率的工具。

在 MongoDB 的幫助下，人們可以在一個視圖中實時查看聚合數據，這為公司提供了巨大的價值。 開發人員還可以對特定事件採取快速行動，並在 MongoDB 3.6 的幫助下進行監控。

三、產品目錄

產品有許多屬性可以使用 MongoDB 輕鬆存儲為對象，並可用於在數字體驗中更好地了解客戶。 如今，數據的質量和數量不斷增加，並被用於改善客戶產品目錄中的交互。 MongoDB 具有動態模式功能，這有助於在屬性和產品文檔之間建立相關性。 它將為客戶和開發人員提供更好的體驗。

MongoDB 應用程序

有許多 MongoDB 應用程序，它們是：

1. 平衡特性

可以使用 MongoDB 來獲得多個平衡的功能。 例如，一個人想使用一些功能，如隊列、Map/Reduce、FTS，但對它的要求並不高，這通過 MongoDB 很容易實現。

2. 可用性的一致性

如果一個人更喜歡一致性而不是可用性，那麼他可以在 MongoDB 應用程序中獲得特定版本的 Consistency。

3. 非規範化數據

重新非規範化數據很難做到，而且非常昂貴。 此外，當您運行 MongoDB 時，您將無法更改分片鍵。

二級索引和鍵/值查找的混合

如果你想混合使用二級索引和鍵/值查找，那麼你可以使用 MongoDB。 但是你不能將它用於太多的二級索引，因為它的擴展性會很差。

4. 單機數據

MongoDB 最好的特性之一是它被故意設計成次優的，以便在單個服務器上啟用分片。 但是您可以使用 PostgreSQl，如果數據可以舒適地放在單個服務器上。

5.查詢的理想選擇

如果對數據庫的查詢率非常高，那麼 Mongo 是理想的選擇，因為它的基本數據結構類似於 DWH 立方體。

6. 面向文檔的理想選擇

只有當關係很少並且想要擴展它時，MongoDB才是正確的選擇。 當關係太多時可能不適合使用，例如社交網絡。 但是看到它將如何處理面向文檔的存儲可能會令人驚訝。 MongoDB 非常適合存儲可以按標籤或類別排序的大量文檔。

7. 多語言數據庫系統

MongoDB 具有出色的能力，可以從所有數據庫中挑選出最好的部分，這使得它更適合用作不使用單個數據庫的大型系統。

結論

最近對 MongoDB 等 NoSQL 數據庫的需求有所上升。 以下是 MongoDB 的一些實際用例以及一些使用 MongoDB 進行實際應用的公司。 我們希望本文能幫助您了解 MongoDB 及其實際應用。

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