前 60 名 MongoDB 面試問題和答案 [2022]

已發表: 2021-01-09

如果您正在準備需要 MongoDB 技能的工作面試,本文將成為您的一站式商店。 在這裡您可以了解MongoDB的聚合、分片和拆分的定義,MongoDB模式的創建過程,MongoDB的應用,MongoDB的結構等等。 因此,讓我們閱讀頂級 MongoDB 面試問題和答案。

最受歡迎的 MongoDB 面試問題和答案:

  1. 在創建 MongoDB 模式時應該考慮哪些要點?

在創建 MongoDB 模式的過程中,應注意以下幾點:

  • 在 MongoDB 的 schema 中執行複雜的聚合
  • 針對最常見的用例優化 MongoDB 模式
  • 不是在讀而是在寫時加入
  • 如果不一起使用,請將對象分開到不同的文檔中。 如果這些對像一起使用,則將這些對象合併到一個文檔中。
  • 在設計 MongoDB 模式時應考慮用戶需求。
  1. MongoDB 32 位版本的缺點是什麼?

MongoDB 32 位版本的主要缺點是存儲大小。 當運行 32 位版本的 MongoDB 時,它僅限制為 2 GB 存儲大小,包括索引和數據。 因此,無法在 32 位版本的 MongoDB 上進行生產部署。

要部署生產,強烈建議使用 64 位構建,因為虛擬存儲的大小沒有限制。

  1. 使用哪種語言開發 MongoDB?

MongoDB 是使用 C++ 開發的。 但是許多客戶端庫和驅動程序正在使用其他語言。 在某些情況下還使用 C 擴展來提高驅動程序的性能。

  1. MongoDB 數據庫的類型是什麼?

MongoDB是一種面向文檔的DBMS的數據庫。 它類似於 MySQL,由數據模型組成。 MongoDB 不支持事務和聯接。

完全一致的讀取、每個文檔級別的原子寫入、富有表現力的查詢語言、二級索引是 MongoDB 數據庫的一些特性。 基於範圍的自動分區用於內置的水平擴展,並且通過自動故障轉移,MongoDB 提供了主從復制。

  1. MongoDB有什麼好處?
  • MongoDB 用於內容管理、實時個性化、產品目錄和移動應用程序。
  • 它適用於多數據中心的部署和廣泛的可擴展性要求。
  • MongoDB 有利於使用多態數據、半結構化數據和非結構化數據的應用程序。 在這些情況下,關係數據庫並不適合。
  • 易於操作在 MongoDB 中非常出色
  • 它可以擴展,這是關係數據庫無法實現的。
  • 對於當今構建的 60% 到 80% 的應用程序,MongoDB 非常適合他們
  • MongoDB 可以輕鬆地實時存儲主要數據以供操作使用。
  1. MongoDB的缺點是什麼?

有些應用程序可能不適合 MongoDB,它需要面向掃描和使用大型數據子集的複雜事務應用程序。 SQL 和關係數據模型應用程序不能使用 MongoDB 作為合適的替代品。

  1. MySQL 和 MongoDB 有什麼區別?

MySQL和MongoDB在規範化、速度性能、模式定義和設計、數據查詢、事務、關係和數據表示方面存在很多差異。 MongoDB 和 MySQL 是完全不同類型的數據庫,因為一種是關係型數據庫,另一種是非關係型數據庫。

  1. Mongo DB 是一種什麼樣的 DBMS?

面向文檔的 DBMS 是 MongoDB 的一種。

  1. NoSQL 數據庫的定義是什麼?

NoSQL數據庫是一種可以對各種複雜數據、雜亂無章的數據進行排序和處理的數據庫。 NoSQL 的完整形式是“Not Only SQL”。 它可以解決這個互聯網重度使用時代的重要用戶和大數據問題。 傳統的數據庫管理系統無法為這個時代的大數據處理帶來解決方案。

  1. MongoDB 是 NoSQL 數據庫嗎?

是的,MongoDB 是一個 NoSQL 數據庫。

  1. MongoDB的用途是什麼?
  • 在 MongoDB 中可以進行實時分析
  • 高速日誌記錄是 MongoDB 的特性
  • 使用 MongoDB,高可擴展性成為可能
  • 它可以很容易地與關係數據庫管理系統應用程序一起使用。 閱讀有關 MongoDB 真實世界用例的更多信息。
  1. 什麼是 MongoDB?

MongoDB 是一個面向文檔且跨平台使用的數據庫。 它被歸類為 NoSQL,是最流行的 NoSQL 數據庫系統之一。 它優於傳統的基於表的關係數據庫結構。 它支持具有動態模式的類似 JSON 的文檔。 一家名為 10gen 的軟件公司在 2007 年開發了 MongoDB 作為服務產品。

現在這家公司更名為 MongoDB Inc。在 MongoDB 的開發者公司將其轉為開源開發模式後,它被用作許多服務和網站的支持軟件。 一些選擇 MongoDB 作為後端軟件的公司包括紐約時報、維亞康姆、SourceForge、Foursquare、eBay、Craigslist 等等。

  1. 定義 save() 方法的使用?

用新文檔替換現有文檔的方法稱為 save() 方法。

  1. MongoDB數據以哪種格式存儲?

集合用於在 MongoDB 中存儲數據。 它不使用表來存儲數據。

  1. 什麼是 MongoDB 拆分?

防止塊變得太大的後台過程稱為拆分。

  1. 什麼是 MapReduce?

為了處理大量數據,使用了一種通用的多階段數據聚合模式,稱為 MapReduce。

  1. 什麼是聚合管道?

執行聚合任務以將文檔轉換為聚合結果的框架稱為聚合管道。

  1. 什麼是審計?

它是驗證安全策略的實施以控制系統中的活動的能力。

  1. 解釋 MongoDB 中點符號的用法?

嵌入文檔的字段和數組的元素在 MongoDB 中使用點符號訪問。

  1. 如何恢復備份,它的命令是什麼?

可以使用名為 mongorestore 的命令恢復備份。

  1. 描述 skip() 方法的語法?

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) – 這是 skip() 方法的語法。

  1. 如何將文檔更新為集合?

有一種方法可以將文檔更新到集合中,它們是 save() 方法和 update()。

  1. 解釋一下 DB 命令的用法?

DB 命令的使用給出了所選數據庫的名稱。

  1. 描述一個 MongoDB 集合?

MongoDB 中的一組文檔稱為集合。

  1. 數據庫的備份是如何進行的?

數據庫的備份由一個名為 mongodump 命令的命令進行。

  1. 解釋用於排序文檔的語法?

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 是 sort() 方法語法

  1. 解釋用於限制數據庫中記錄的語法?

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 是 limit() 方法語法

  1. 為什麼使用limit()方法?

可以使用 limit() 方法限制數據庫中的記錄。

  1. 什麼是 MongoDB 投影?

使用 MongoDB Projection 選擇文檔中的必要數據,而不選擇報表的全部數據。

  1. 如何從集合中刪除文檔?

有一種方法可以從集合中刪除文檔,該方法稱為 remove() 方法。

  1. 為什麼使用 pretty() 方法?

使用 pretty() 方法以格式化的方式顯示結果。

  1. 刪除數據庫的命令是什麼?

用於刪除數據庫的命令稱為 db.dropDatabse()。

  1. 如何創建數據庫,它的命令是什麼?

可以使用命令創建數據庫,該命令稱為 Database_Name 命令。

  1. 解釋一下 Sharded 集群組件?

分片集群中包含三個組件,它們是配置服務器、查詢路由器和分片。

  1. 什麼是水平縮放?

數據是分佈式的,數據集通過使用水平縮放被劃分到許多分片或服務器上。

  1. 定義垂直縮放?

通過添加更多存儲和 CPU 資源來增加容量稱為垂直擴展。

  1. 定義副本集oplog?

副本集中數據修改操作的記錄稱為 oplog 記錄。

  1. 索引是如何創建的?

索引是通過使用名為 createIndex() 方法的方法創建的。

  1. 定義存儲加密?

通過操作系統上的授權進程或MongoDB的存儲來保證數據保護的加密稱為存儲加密。

  1. 什麼是應用程序級加密?

基於每個文檔和每個字段的應用程序層內的加密由應用程序級加密提供。

  1. 定義嵌入式文檔?

存儲相關數據以捕獲單個文檔結構中的數據之間的關係稱為嵌入文檔。

  1. 解釋複製的目的?

冗餘增加了數據的可用性,它是通過複製來實現的。

  1. MongoDB存儲哪種類型的數據?

數據的存儲以文檔的形式完成。 格式包括 MongoDB 中的值對和類似 JSON 的字段。 MongoDB和Hadoop之間的區別

  1. 為什麼要使用 Profiler?

使用 Profiler 針對數據庫顯示性能特徵。

  1. 什麼是二級副本集?

Secondary的數據集通過應用數據集的操作並複制主副本集的oplog來反映主數據集。 這稱為次要副本集。

  1. 什麼是主副本集?

主副本接受來自客戶端的所有寫操作。

  1. 如何查看連接?

db_adminCommand(“connPoolStats”)是用於查看連接的命令。

  1. 為什麼使用 MongoDB 中的日記功能?

使用 MongoDB 中的日記功能進行安全備份。

  1. 為什麼使用 MongoDB 中的 GridFS?

大文件的檢索和存儲,如視頻文件、圖像文件、音頻文件等等,都是使用 GridFS 完成的。

  1. 如何在 MongoDB 中插入文檔以及使用什麼命令?

MongoDB中有一個插入文檔的命令,該命令是database.collection.insert(document)

  1. 為什麼使用 MongoDB 中的索引?

索引在 MongoDB 中為經常使用的查詢提供了高性能的讀取操作。

  1. 什麼是複制?

跨不同服務器同步數據的過程稱為複制。

  1. 在 MongoDB 中,刪除集合的語法是什麼?

在 MongoDB 中,db.collection.drop() 是用於刪除集合的語法。

  1. 如何在 MongoDB 中創建集合?

可以使用語法創建集合,該語法為 dp.createCollection(name,options)

  1. 在 MongoDB 中,什麼是命名空間?

在 MongoDB 中,數據庫名稱和集合名稱的連接稱為命名空間。

  1. 在 MongoDB 中,定義聚合?

處理數據記錄並返回計算結果的操作在 MongoDB 中稱為聚合。

  1. 定義分片?

在不同機器上存儲數據在 MongoDB 中稱為分片。

  1. 定義 CRUD?

CRUD 是 MongoDB 中的一種操作,它提供

  • 創建
  • 更新
  • 刪除
  1. 定義 MongoDB 的關鍵特性?

MongoDB 的三個主要功能是:

  • 高可用性
  • 高性能
  • 自動縮放
  1. 對象屬性在刪除時是否會從數據庫中刪除?

是的,對象屬性在刪除時會從數據庫中刪除。 消除對象屬性後,應始終再次保存對象。

結論

所以這裡是最常見的MongoDB面試問題。 我們祝你一切順利,希望這篇文章能幫助你完成面試。

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