Python 中方法重載的完整指南（附示例）

重載是函數、方法或運算符在將不同參數傳遞給相同的參數時以不同方式工作的能力。 Python中的方法重載或函數重載有常用的術語。 重載的一些主要優點是您可以以多種方式使用一種方法，這有助於您在與團隊合作時保持代碼更簡潔並消除複雜性。

什麼是方法重載？

在面向對象的編程中，方法重載用於針對特定對象，可以根據項目需求以多種方式調用特定方法的場景。

Python 中的方法重載示例將在本文後面詳細討論。

什麼是方法覆蓋？

Python 中的方法覆蓋類似於方法重載，只是方法覆蓋發生在子類和超類之間。 它具有與何時調用方法相同的參數。 然而，由於某些功能被超類覆蓋，它們的行為有所不同。

方法覆蓋示例

X 類：

定義方法1（自我）：

print('我是 X 班的第一個特徵')

定義方法2（自我）：

print('我是 X 班的第二個特徵')

Y(X) 類：

定義方法1（自我）：

print('我是 Y 類中 X 類的修改後的第一個特徵')

定義方法3（自我）：

print('我是 Y 類的一個特徵')

obj = Y()

obj.method1()

輸出：

我是 Y 類中 X 類的修改後的第一個特徵

method1 被類 Y 覆蓋。

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Python中的方法重載

Python 中方法重載的問題在於 Python 默認不支持它。 但是，有一些解決方法可以做到這一點。

問題

讓我們考慮以下代碼：

定義添加（a，b）：

s = a + b

印刷）

定義添加（a，b，c）：

s = a + b + c

印刷）

# add(8, 9) 顯示錯誤

添加(8, 9, 2)

乍一看，代碼看起來不錯，但是當您嘗試使用兩個參數執行它時，Python 會顯示一個錯誤，因為在 Python 中，當您有多個同名但參數數量不同的方法時，只有可以使用最新定義的方法。

有兩種不同的方法可以解決 Python 中方法重載的問題。

1：使用相同的方法根據參數的數據類型不同

我們可以看到一個參數來了解數據類型，以及允許將可變數量的參數傳遞給 Python 中的方法的 *args。 然後，我們可以使用 if 語句來控制方法如何根據輸入進行行為。

代碼：

def add(dt, *args):

如果 dt =='int'：

s = 0

如果 dt =='str'：

s = ”

對於 args 中的 x：

s = s + x

印刷）

添加('int', 11, 9)

添加（“str”、“你好”、“你好嗎？”）

輸出：

20

你好嗎？

這是在 Python 中實現方法重載的第一個解決方法。

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2：使用Multiple Dispatch Decorator（更有效的方式）

Multiple Dispatch Decorator 不是一種解決方法，它的工作方式與預期的完全一樣。 您可以使用 pip3 安裝它。

pip3 安裝多個調度

代碼：

from multiple dispatch import dispatch

@dispatch(int,int) # 用於 2 個整數參數

定義添加（n1，n2）：

s = n1 + n2

印刷）

@dispatch(int,int,int) # 用於 3 個整數參數

定義添加（n1，n2，n3）：

s = n1 + n2 + n3

印刷）

@dispatch(float,float,float) # 用於浮點參數

定義添加（n1，n2，n3）：

s = n1 + n2 + n3

印刷

添加（5,2）

添加（6,1,4）

添加（3.4,1.2,5.6）

輸出：

7

11

10.2

執行時，調度程序創建一個新對象，該對象存儲方法的不同實現，並根據調用方法時傳遞的參數的類型和數量決定選擇的方法。 這種在 Python 中重載的方法更有效。

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結論

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