2022年美國機器學習工程師薪水

機器學習是一個人工智能分支，專注於開發可以執行特定任務並自動改進自身而無需人工干預的系統。 機器學習已成為市場上最受歡迎的技術技能之一。

主要幫助公司開發和實施基於機器學習的解決方案的專業人員是機器學習工程師。 公司依靠它們來處理他們的 AI 和 ML 要求。 因此，他們的薪水很高。

以下幾點將闡明機器學習工程師的平均工資、影響它的因素以及如何進入該領域。 讓我們開始吧！

機器學習工程師的平均工資是多少？

美國機器學習工程師的平均年薪為 112,837 美元。 他們的工資從每年 76,000 美元起，最高可達每年 154,000 美元。 該職位的獎金最高可達 24,000 美元，共享利潤最高可達 41,000 美元。 這個職位吸引瞭如此高的薪水，因為雖然全球各地的公司都在尋找 AI 和 ML 專業人士，但他們的市場供應相對較低。

圖片來源

根據Forrester 的一份報告，人工智能和機器學習將在多個行業中產生新的創新角色，因為公司希望將人工智能推向新的前沿。 公司將專注於更快地實施人工智能用例，以領先於競爭對手。

對機器學習工程師的需求增加的另一個原因是，在 2022 年尋求適應和增長的公司中，超過三分之一將採用人工智能來解決他們的自動化和增強問題。

同樣，Analytics Insight 報告發現，人工智能領域的全球技能差距為 66%。 當然，缺乏熟練的 AI 和 ML 專業人員。 這就是為什麼全球機器學習工程師的平均工資非常高的原因。

機器學習工程師做什麼的？

機器學習工程師使用大量數據創建模型來解決其組織的特定問題。 他們的角色與數據科學家的角色非常相似，因為兩者都使用大量數據。 但是，機器學習工程師必須創建能夠執行預測模型自動化的自運行解決方案。

他們創建的解決方案從每次迭代中學習，以提高其有效性並優化其結果以獲得更好的準確性。 機器學習工程師必須編寫能夠在最少或無需人工干預的情況下執行任務的模型。 他們與數據科學家合作，確定其組織的需求並創建所需的解決方案。

機器學習工程師通常在團隊中工作。 因此，他們必須具備很強的溝通能力。 機器學習工程師必須開發符合其客戶或客戶要求的基於 ML 的應用程序。

他們探索和可視化數據，以發現可能在部署期間影響模型性能的數據分佈差異。 ML 工程師還負責研究、試驗和使用必要的 ML 算法。

他們必須執行統計分析，為他們的訓練找到數據集，並根據需要訓練他們的機器學習系統。

影響機器學習工程師平均工資的因素

技能

招聘人員一直在尋找擁有最新和需求技能的候選人。 作為機器學習工程師，要獲得有吸引力的薪酬，您必須緊跟行業趨勢並培養必要的技能。

例如，美國機器學習工程師最流行的技能是深度學習、自然語言處理 (NLP)、Python 和計算機視覺。

擁有某些技能可以幫助您獲得加薪。 Scala是美國機器學習工程師收入最高的技能之一。 具有 Scala 技能的 ML 工程師的收入比全國平均水平高出 26%。 其他可以幫助您在該領域獲得更高薪水的技能包括：

• 數據建模（比平均水平高出 16%）
• 人工智能（比平均水平高出 11%）
• PyTorch（比平均水平高出 11%）
• 圖像處理（比平均水平高出 7%）
• Apache Spark（比平均水平高出 15%）
• 大數據分析（比平均水平高出 5%）
• 軟件開發（比平均水平高出 3%）
• 自然語言處理（比平均水平高出 3%）

圖片來源

了解哪些技能可以提供更好的薪酬可以幫助您制定職業發展戰略並大幅促進您的成長。

經驗

經驗在決定您作為機器學習工程師的收入方面起著至關重要的作用。 據統計，入門級 ML 工程師的收入比平均水平低 17%，而該領域的職業中期專業人員的收入比平均水平高 21%。

經驗不足一年的機器學習工程師平均年收入為 93,000 美元，而擁有一到四年專業經驗的機器學習工程師平均年收入為 112,000 美元。

同樣，擁有 5 到 9 年經驗的 ML 工程師平均每年賺 137,000 美元。 擁有 20 多年經驗的專業人士每年可賺取 162,000 美元。 如您所見，在機器學習中，獲得更多經驗將幫助您獲得更高的報酬。

城市

每個城市都有獨特的文化、人口和生活成本。 因此，你工作的城市可能是你作為機器學習工程師賺多少錢的一個巨大決定因素。 美國有幾個城市提供的工資明顯高於平均水平。 在那里工作可能會幫助您在知名公司擔任 ML 工程師的高薪職位。

該職位平均工資最高的城市是：

• 舊金山（比全國平均水平高出 18%）
• 聖何塞（比全國平均水平高出 16.9%）
• 帕洛阿爾托（比全國平均水平高出 10%）
• 西雅圖（比全國平均水平高出 7%）

同樣，您會發現該職位提供的工資低於平均水平的城市。 其中包括芝加哥（比全國平均水平低 20%）和波士頓（比全國平均水平低 8.9%）。 您應該始終牢記這座城市，同時估計您可以期望在這個角色中獲得多少收入。

組織

您的機器學習工程師的薪水因公司而異。 這取決於許多因素，例如公司的規模、工作環境、提供的福利等。為機器學習職位提供最高薪水的公司是 JP Morgan Chase and Co（該職位的平均薪酬為 137,344 美元）、Apple（平均該職位的薪酬為 129,149 美元）和 Amazon.com Inc（該職位的平均薪酬為 114,795 美元）。

同樣，由於工作要求，一些公司為此職位提供較低的薪水。 這些公司包括洛克希德馬丁公司（該職位的平均工資為 104,228 美元）和英特爾公司（該職位的平均工資為 92,964 美元）。

如何成為一名機器學習工程師？

機器學習工程師的需求量很大，您可以輕鬆找到該領域的高薪工作。 要成為一名機器學習工程師，你必須熟悉人工智能、機器學習、

您還必須熟悉不同的機器學習工具和庫，以便高效地創建 ML 模型。 學習這些不同學科並培養成為機器學習工程師所需技能的最佳方式是參加 ML 課程。

在 upGrad，我們與利物浦約翰摩爾斯大學和班加羅爾國際信息技術學院一起提供機器學習和人工智能理學碩士課程。

該課程持續 18 個月，提供 40 多個小時的現場課程和六個頂點項目。 您將在此計劃中學習的一些主題是統計、探索性數據分析、自然語言處理、機器學習算法等。每個學生都將獲得多種好處，包括職業指導、面試、一對一指導和網絡與來自 85 多個國家的同行的機會。

您必須擁有統計或數學學士學位，並具有 50% 或同等分數，並具有一年的分析或編程專業工作經驗。

結論

機器學習是未來的技能。 ML 技術使公司能夠實現流程自動化、開發更好的解決方案並促進其發展。 由於這些原因，全球對機器學習工程師的需求正在增加，從而提高了該職位的平均薪酬。

如果您有興趣成為機器學習工程師，我們建議您查看我們的機器學習和人工智能理學碩士課程！